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王慧

作品数:2 被引量:34H指数:1
供职机构:首都师范大学信息工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家科技支撑计划北京市科技新星计划更多>>
相关领域:自然科学总论自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 1篇云计算
  • 1篇人脸
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇网络
  • 1篇海量
  • 1篇海量数据

机构

  • 2篇首都师范大学
  • 1篇北京理工大学
  • 1篇西安电子科技...

作者

  • 2篇王慧
  • 1篇周丽娟
  • 1篇张宁
  • 1篇王文伯
  • 1篇王慧
  • 1篇王晶
  • 1篇张伟功

传媒

  • 1篇华中科技大学...
  • 1篇微电子学与计...

年份

  • 1篇2020
  • 1篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于特征增强的人脸属性转换被引量:1
2020年
采用生成对抗网络及其扩展模型可以实现人脸属性转换,但生成图像存在分辨率低及特征损失的问题.本文基于GeneGAN网络,提出一种基于特征增强的人脸属性转换算法,在生成网络中增加网络深度,建立高低维特征耦合通道,通过对特定属性深度特征提取比较,优化生成图像的身份及属性特征.在CelebA数据集上的实验表明,本文算法得到的高分辨率图像不仅在保留图像身份信息上有较好的改善,同时在视觉效果和客观指标上都有较大的提高.
魏子涵王慧王慧王晶张伟功
面向海量数据的并行KMeans算法被引量:33
2012年
针对海量数据的特性及KMeans算法的并行特性,提出了一种基于MapReduce编程框架的并行聚类算法,给出了算法的主要设计方法和策略.Map函数计算出每个记录所属的簇并用簇标号来标记;为了减少网络流量,利用Combine函数合并了本地的簇中的样本和;Reduce函数合并簇中所有的记录,并重新计算聚类的中心,供下一轮MapReduce迭代使用.最后用不同大小的数据集对改进算法的效率及伸缩性进行了验证,结果表明基于Hadoop的并行KMeans算法适合于海量数据的分析和挖掘.
周丽娟王慧王文伯张宁
关键词:海量数据云计算数据挖掘
共1页<1>
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