王晓湘
- 作品数：6 被引量：14H指数：2
- 供职机构：北京理工大学更多>>
- 相关领域：电子电信天文地球自动化与计算机技术更多>>
- 基于子波变换的纹理图像分类被引量：8
- 1999年
- 本文用子波变换的方法描述了纹理图像多尺度、多方向的特性,提出了适合于纹理图像分类的新的子波特征。通过对其稳定性和视觉特性的详细分析,指出此特征优于传统的能量特征。文章最后结合九类自然纹理图像,分别基于标准子波特征、子波包特征用BP神经网络进行了分类识别。实验结果表明,在无噪声情况下,对自然纹理图像可无误差分类;在有噪声情况下,正确分类识别率高,表现出强的稳定性。
- 徐朝伦王晓湘柯有安
- 关键词：子波变换纹理分类BP神经网络
- 一种神经网络实现GPS导航定位算法被引量：1
- 1998年
- 研究ＧＰＳ接收机状态解算的估计方法，方法利用Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络对ＧＰＳ接收机数据进行处理．结果以统计算术平均误差和均方根误差作为衡量性能的指标，神经网络方法与迭代最小均方误差算法相比较定位误差减小．结论利用神经网络实现ＧＰＳ接收机状态解算是可行的，且与迭代最小均方误差算法比较，可提高定位精度．
- 王晓湘王玉龙徐朝伦柯有安
- 关键词：导航定位神经网络GPS接收机
- 一种新的图像自动门限分割方法被引量：2
- 1997年
- 基于模糊数学理论提出一种新的图像自动门限分割方法——最小模糊贴近度方法.论述了模糊集合概念及其隶属函数的建立,从图像模糊贴近度的性质考虑,确立了图像门限分割的最优准则.通过与几种经典方法对具有不同直方图图像的分割及性能比较,证明了本方法的有效性和较好的分割性能.
- 徐朝伦王晓湘柯有安
- 关键词：模糊集隶属函数图像处理
- 一种对直序扩频信号参数估计的自适应算法
- 1999年
- 目的提出一种伪随机噪声（ＰＲＮ）码调制的准正弦信号参数估计的自适应搜索方法．方法采用矩和自适应变化率调节的步长对信号的多普勒频移和时延进行搜索．结果缩短了搜索时间，而且对噪声也表现出一定程度的不敏感性．结论所提出的算法改善了参数估计性能．
- 王晓湘王玉龙徐朝伦柯有安
- 关键词：GPS自适应算法参数估计
- 子波变换多尺度能量相关的边缘提取被引量：2
- 1997年
- 针对边缘检测中抗噪能力和精确局域化的矛盾，根据信号和噪声子波变换在多尺度间的相关性不同，提出了多尺度不同方向子波变换的能量相关的边缘提取方法．首先增强了图像的垂直和水平边缘分量，再求合成图像的模量极大值，在有效地抑制噪声的前提下，保持了边缘检测的精确局域化，并在最后的实验中得到证明．
- 徐朝伦王晓湘柯有安
- 关键词：子波变换图像处理边缘检测
- GPS 接收机原始观测量的模拟实现被引量：1
- 1997年
- 研究了ＧＰＳ（全球定位系统）信号这一类准正弦信号的最大似然参数估计方法，对估计方差的ＣｒａｍｅｒＲａｏ界（ＣＲＢ）进行了分析．采用计算机软件手段获得ＧＰＳ接收机伪距、多普勒频移观测量．为模拟分析ＧＰＳ导航算法、伪距差分ＧＰＳ等提供了客观依据．实验结果表明，利用该软件手段进行ＧＰＳ系统分析和处理是精确直观的，简便有效的．
- 王晓湘徐朝伦柯有安
- 关键词：全球定位系统最大似然估计接收机观测量
