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王蓓蕾

作品数:6 被引量:12H指数:2
供职机构:东北大学软件学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信
  • 1篇文化科学

主题

  • 2篇图像
  • 2篇网络
  • 2篇CUDA加速
  • 2篇E1链路
  • 1篇多尺度
  • 1篇智能网
  • 1篇智能网络
  • 1篇上线
  • 1篇生存性
  • 1篇特征描述符
  • 1篇特征提取
  • 1篇图像处理
  • 1篇图像处理单元
  • 1篇图像特征
  • 1篇图像显示
  • 1篇图像压缩
  • 1篇嵌入式
  • 1篇自愈保护
  • 1篇网络生存性
  • 1篇面向对象

机构

  • 6篇东北大学
  • 1篇北京航空航天...

作者

  • 6篇王蓓蕾
  • 4篇朱志良
  • 2篇孟琭
  • 2篇宋经平
  • 1篇那俊
  • 1篇杨叶
  • 1篇李乐义
  • 1篇杨萍
  • 1篇黄利萍
  • 1篇李春宇

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇中国医学影像...
  • 1篇小型微型计算...
  • 1篇东北大学学报...
  • 1篇世纪之星—交...

年份

  • 1篇2022
  • 2篇2013
  • 2篇2008
  • 1篇2007
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
《面向对象程序设计》SPOC课程建设
2022年
SPOC(Small Private Online Course)教学模式是一种线上和线下教学模式的结合体,目前是国内外主流的教学模式,也是有效提高教育教学质量的一种有效的教学模式。本文以东北大学软件学院《面向对象程序设计》课程为蓝本,应用SPOC教学模式理念,进行了SPOC课程的建设和应用,在该门课程的建设中,重点是将校内外的优质资源引入了课程教学中来,从而能够进行校内外课程内容的融合,以及国内外优秀课程的融合。从实施效果看,该种教学模式可有效提高学生课堂参与度,提升学生的课外学习兴趣,有效促进了学生的学习能力的提升,对教学质量的提高也有很大的促进作用。
黄利萍那俊王蓓蕾
关键词:课程融合
计算机网络E1链路接口自愈保护解决方案
2008年
根据商用等专用网络存在的问题,提出一种智能网络自愈解决方案,在不改变现有网络结构的情况下,通过在内外网之间加入自行研发的智能网络自愈装置实现网络故障的自愈。该方案设计并实现了对E1链路进行1+1热备份的系统,使E1接入端具备故障的监测、定位和自动处理等功能,系统可在30s内自动完成自愈处理操作。
宋经平朱志良王蓓蕾
关键词:E1链路
基于CUDA加速的三维医学图像配准被引量:6
2013年
三维医学图像配准技术是医学图像处理,特别是外科手术导航的关键技术,但现有的三维医学图像配准算法大多存在计算量大、耗时过长的问题,不能满足临床应用中实时处理的要求.针对这一问题,提出一种基于统一计算设备架构(Compute Unified Device Architecture,CUDA)的高性能计算方法,充分利用CUDA架构下GPU(Graphic Processing Unit)并行计算的优势,并结合图像多尺度、最大互信息等方法,实现了三维医学图像的快速配准.实验结果表明,该方法在保证配准精度的前提下,大幅度地提高了三维医学图像配准算法的运算速度,可以满足临床上对配准算法的实时性要求.
王蓓蕾朱志良孟琭
关键词:CUDA加速互信息多尺度
基于E1线路的智能网络自愈系统的研究与实现
网络自愈技术是提高现代网络生存性、提高网络服务质量的一项重要技术,其基本原理就是使网络具备发现替代传送路由并重新确立通信的能力。本文根据军队专用网络的现存问题提出了一种智能网络自愈解决方案。该方案在不改变现有网络结构的情...
宋经平朱志良王蓓蕾李春宇
关键词:网络生存性嵌入式E1链路
文献传递
Windows平台下多层DICOM图像读取、显示和压缩的改进方法被引量:1
2008年
目的实现WINDOWS环境下读取与显示多层DICOM格式图像,为医学图像三维配准与重建等后处理提供数据。为节省图像存储成本和传输成本,提出了对DICOM数据进行压缩的改进方法。方法设计简化的图像类,读入多层DICOM图像至动态数组,用线性加速算法和非线性算法实现窗值动态自动调节,并转换成BMP位图实现在WINDOWS环境下不同层图像间的切换显示;采用JPEG压缩算法实现对DICOM图像的压缩。结果选取CT、MR、PET等不同模态的DICOM图像进行实验,均可正确读取,显示和压缩。结论通过解析DICOM图像文件存储格式,实现了多层DICOM图像文件的不同层间的切换显示和批量压缩。
杨叶王蓓蕾唐榆李乐义杨萍
关键词:图像显示图像压缩
基于CUDA加速的SIFT特征提取被引量:5
2013年
提出一种基于统一计算设备架构(CUDA)加速的尺度不变特征变换(SIFT)快速计算方法,用以解决SIFT特征提取计算过程耗时过长的问题.该方法充分利用图像处理单元(GPU)在并行计算、浮点计算、内存管理等方面的优势,合理分配主机端和设备端的资源及其在SIFT特征计算中所承担的角色.实验表明,与CPU架构下的SIFT特征提取算法相比,本文算法可以大幅度加快SIFT特征提取的计算速度,其加速比随着SIFT特征点数目的增加而增加,在本文实验中最大加速比可达19.54.
王蓓蕾朱志良孟琭
关键词:CUDA加速尺度不变特征变换图像特征特征描述符图像处理单元
共1页<1>
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