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王醒策: 作品数：66 被引量：116H指数：7; 供职机构：北京师范大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金北京市自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生理学历史地理更多>>

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基于动态分割和加权综合匹配的音乐检索算法被引量：13: 2007年; 在模式识别领域中,音乐检索算法由于其易行和高效的特性而得到越来越多的重视。但是音符分割不精确和匹配模版不统一等问题直接影响MIR算法精确度。为解决上述问题,提出基于动态阈值分割和加权综合匹配算法。动态设定幅差步长,根据变化阈值分割音符,以提高音符分割的准确性。采用标准乐谱频率,转换音高模板实现输入归一化,以增强匹配的精确性。融合直接匹配和DTW匹配,以加强算法适应性和鲁棒性。最后由实验证明该方法的有效性。; 秦静周明全王醒策沈复兴

一种基于静态超螺旋模型头发造型建模方法: 本发明涉及虚拟人的模拟技术领域，具体涉及一种基于静态超螺旋模型头发造型建模方法。本发明提供的基于静态超螺旋模型头发造型建模方法，包括：对头发的生长点进行初始化；对头发的进行参数化计算；计算头发进行标架和坐标；对所述头发进...; 王醒策邵菲武仲科姜倩倩周明全; 文献传递

一种计算血管树相似度的方法: 本发明体涉及一种计算血管树相似度的方法，包括以下步骤：S1、构建血管的多叉树模型；S2、计算多叉树模型的分支距离；S3、计算多叉树模型的子树距离；S4、根据所述分支距离和子树距离计算多叉树模型的距离；S5、根据多叉树模型...; 王醒策任梅武仲科; 文献传递

基于增强现实的三维手语教学系统、方法及设备: 本发明公开一种基于增强现实的三维手语教学系统、方法及设备，通过第一终端、第二终端收集教师、学生的手语动作的二维单目影像信息，并在服务器端根据从影像中提取得到的三维骨骼运动数据驱动三维虚拟教师教学，同时进行实时计算，得出学...; 王醒策茹旭东武仲科徐洋文泓力李琳

一种基于流形核降秩回归算法的三维下颌骨点云重建方法: 本发明涉及一种所述基于流形核降秩回归算法的三维下颌骨点云重建方法，包括如下步骤：步骤1，构建Kendall形状空间阶段；步骤2，训练阶段；步骤3，重建阶段；步骤4，恢复阶段。本发明所述基于流形核降秩回归算法的三维下颌骨点...; 王醒策顾章闻王虎镇武仲科

基于高斯-马尔科夫随机场模型的脑血管分割算法研究被引量：7: 2014年; 由于脑血管具有分枝众多、形态细小以及位置特殊和形态复杂等特性,在医学图像中精确地提取脑血管成为一项比较棘手的问题。该文提出了一种新颖的统计学分割方法,有效地实现了脑血管的精确分割。首先,充分利用各血管像素的空间邻域信息,将马尔科夫随机场信息加入到统计学模型的方法中,提出了新的马尔科夫统计模型;然后,利用随机期望最大化(Stochastic versions of the Expectation Maximization,SEM)算法来对统计模型中的多个参数进行估计,寻找最优解,进而实现了脑血管的3维分割。实验结果表明,该方法不仅能够分割出较大的血管分支,而且因其考虑了血管邻域信息,对细小血管的分割也有较好的效果,因此对脑血管疾病的临床预防和诊断具有深远的意义。; 曹容菲张美霞王醒策武仲科周明全田沄刘新宇; 关键词：马尔科夫随机场统计模型

自动初始化的局域活动轮廓模型心脑血管分割方法: 本发明提供了一种自动初始化的局域活动轮廓模型心脑血管分割方法，包括下列步骤：根据医学影像数据中血管的管状特征对三维血管进行各向异性滤波得到初始轮廓线；构造局域能量函数；通过梯度下降法最小化局域能量函数，获得对应的梯度下降...; 田沄周明全武仲科赵世凤王醒策解立志; 文献传递

低算力深度学习下的图像卡通风格化研究被引量：1: 2021年; 在深入研究图像风格迁移的基础上,提出了一种适用于图形处理器性能受限情况下,卡通(cartoon)图像风格迁移训练的生成式对抗网络(generative adversarial networks,GAN).利用视觉几何组(visual geometry group,VGG)网络提取图片先验信息,实现学习过程的加速;裁剪cartoonGAN模型,在保证效果的基础上,使得低性能计算条件下的网络收敛成为可能;设计合理的损失函数,保证整体风格化效果.基于tensorflow 2.0构建试验平台,通过对试验结果分析可发现,该方法的迁移效果好,稳定性强,且收敛时间短.对算法的参数和初始化方法给出了相关讨论,并提出了进一步的解决方案.; 徐鹏飞周腾骅武仲科申佳丽王醒策

面向磁共振影像超分辨的WGAN方法研究: 2021年; 针对磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)超分辨率重构任务,提出了Wasserstein生成式对抗网络(Wasserstein generative adversarial network,WGAN),构建了合适的网络模型与损失函数;基于残差U-net WGAN后端上采样超分模型,设计了感知、纹理和对抗损失,用于恢复低分辨率MRI影像中的细节信息.此网络在2D-MRI的3000张脑影像上获得的峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)是33.09 dB,结构相似度(structural similarity index measure,SSIM)的平均值为0.95;PSNR与SSIM的值与经典超分法相比较,分别增加了4.09 dB和0.06.这表明:网络能更好地学习MRI从低分辨率到高分辨率影像之间的映射关系;该方法有效稳定,可以广泛应用于相似系统.; 黎玥嵘武仲科王学松申佳丽王醒策; 关键词：超分辨率重构磁共振成像

一种计算血管树相似度的方法: 本发明体涉及一种计算血管树相似度的方法，包括以下步骤：S1、构建血管的多叉树模型；S2、计算多叉树模型的分支距离；S3、计算多叉树模型的子树距离；S4、根据所述分支距离和子树距离计算多叉树模型的距离；S5、根据多叉树模型...; 王醒策任梅武仲科