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排序方式：

BP神经网络和时间序列模型在包头市空气质量预测中的应用被引量：27: 2013年; 运用BP神经网络法和时间序列法,对包头市的二氧化硫、二氧化氮和可吸入颗粒物的年份浓度值和月份浓度值进行预测。预测结果为:包头市2010年的二氧化硫的年浓度值为0.0578mg/m3,二氧化氮的年浓度值为0.0402mg/m3,可吸入颗粒物的年浓度值为0.1024mg/m3。2011年3月的二氧化硫的浓度值为0.0592mg/m3,二氧化氮的值为0.0372mg/m3,可吸入颗粒物的月浓度均值是0.1210mg/m3,由预测结果可以发现污染物浓度降低,空气质量呈好转趋势。; 宋宇辰甄莎; 关键词：空气质量 BP神经网络时间序列

包头市城区空气质量评价及影响因素分析: 中国是大气污染较为严重的国家，多种污染物的排放量已经超过美国，居全球首位，而内蒙古自治区的二氧化硫、氮氧化合物、烟尘的排放量均位于全国前列，大气污染比较严重。内蒙古自治区在西部大开发的推动下国民经济飞速发展，城市环境污染...; 甄莎; 关键词：环境污染物

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甄莎