索明亮
- 作品数：4 被引量：18H指数：3
- 供职机构：哈尔滨工业大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金哈尔滨工业大学科研创新基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>
- 基于粗糙集的故障预测及诊断技术在卫星中的应用
- 故障预测及诊断技术在航天系统工程中发挥着不可磨灭的作用,可保障航天器在运行阶段具备较高的可靠性和安全性,延长飞行器使用寿命。本文以卫星为诊断对象,粗糙集理论为主线,灰色模型和支持向量机为预测模型,案例诊断方法、故障树诊断...
- 索明亮
- 关键词：故障预测邻域粗糙集卫星监测
- 文献传递
- 数据驱动故障检测技术研究及应用
- 面对复杂航天器的故障检测问题,数据驱动的故障检测技术相比其他技术更为适用。电源系统是卫星复杂系统之一,也是保障卫星正常在轨运行的重要部分。本文以卫星电源系统为研究对象,开展数据驱动的故障检测技术研究。将数据驱动故障检测技...
- 索明亮
- 关键词：聚类粗糙集
- 文献传递
- 邻域粗糙集在属性约简及权重计算中的应用被引量：11
- 2016年
- 为了减少航天器特征值属性的冗余性并提高其权重的准确性,提出了一种基于邻域粗糙集的属性约简及权重计算方法。通过对不同重要度下限分类精度的对比分析,给出了确定邻域半径的新规则。在信息观权值最优计算公式的基础上,提出了一种基于信息熵的特征值权重计算方法;给出了代数观和信息观最优组合权值确定方法,解决了代数观和信息观方法的权衡问题。将其应用于某卫星姿控系统特征值分析中,与其他方法的比较表明该方法能有效减少特征值的数目,提高特征值权重的准确性。
- 安若铭索明亮
- 关键词：邻域粗糙集属性约减姿控系统
- 邻域密度网格聚类算法及应用被引量：3
- 2018年
- 聚类作为数据分析的工具之一,已在模式识别、文献计量及故障诊断等领域中发挥了重要作用。该文基于邻域关系、局部密度和空间网格划分提出了一种聚类方法。该方法主要利用空间网格降低计算复杂度,利用邻域关系在网格空间中以密度为依据搜索聚类元素,并根据最大相对距离和最大相对密度原则自动寻找聚类中心。基于人工数据的实验结果表明,所提邻域密度网格聚类方法可有效处理任意形状数据并自主完成聚类。基于区域识别的对比实验表明,所提方法更适用于处理奇异形状且分布复杂的数据。
- 索明亮周鼎安若铭李顺利
- 关键词：聚类网格划分
