罗有敢
- 作品数：3 被引量：12H指数：1
- 供职机构：国防科学技术大学更多>>
- 发文基金：国防科技技术预先研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 时空域滤波方法在红外弱小目标检测系统中的应用被引量：11
- 2010年
- 针对远距离红外弱小目标低信噪比的特点,提出一种空域滤波与粒子滤波相结合的目标检测方法。首先在空域进行形态滤波Tophat变换,抑制背景和背景杂波,得到了滤除背景的目标图像,再通过滑窗累积方法进一步增强目标,提高目标的信噪比,增大检测概率。然后根据目标时域运动的连续性和规则性,采用基于粒子滤波预测的邻域目标检测判决方法,达到弱小目标检测的目的。实验结果表明:该方法能够有效地检测出幅度信噪比约为1.7的弱小目标,对背景变化情况下的弱小目标检测具有较好的适应性。
- 罗有敢杨德贵庄钊文
- 关键词：红外弱小目标检测粒子滤波
- 图像融合在地面目标检测及特征提取中的应用研究
- 随着传感器技术的迅猛发展及其在军事、遥感、工业等方面的广泛应用,多传感器数据融合逐渐成为研究热点。图像融合是数据融合的一个重要分支,其目的是最大限度保持源图像对于应用目的有用信息,减少单传感器的不确定性和数据冗余性,增加...
- 罗有敢
- 关键词：图像融合多分辨率分析小波变换目标检测特征提取
