胡丽芳
- 作品数：20 被引量：133H指数：7
- 供职机构：中国人民解放军海军装备研究院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国航空科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学一般工业技术更多>>
- 基于Haenni方法的证据冲突原因分析被引量：3
- 2011年
- 由于Dempster组合规则所存在的不足,在组合冲突信息时,会得出与直觉相反的结论。针对Zadeh悖论,Haenni给出了反驳,但冲突产生的原因分析不够全面。鉴于此,本文在他们的基础上,总结出冲突产生的原因,它不仅与传感器受干扰有关,与识别框架不完整也有关系,其中识别框架不完整还包括框架中的元素不详尽,出现了新目标和在两两证据进行推理过程中目标丢失导致的潜在冲突。
- 胡丽芳关欣何友邓勇
- 关键词：DEZERT-SMARANDACHE理论DEMPSTER组合规则信息融合不确定性
- 一种新的处理冲突证据的方法
- 2010年
- D-S证据理论可以有效的处理不确定信息．是有效的信息融合方法之一。但在证据高度冲突时．因其归一化过程会产生有悖常理的结果。基于此。提出了一种新的证据合成方法。首先采用加性策略对命题进行排序，找出证据支持最大的几个命题．然后对其进行冲突检验及修正．再利用PCR5规则实现信息融合。与其它方法相比．新方法在系统提供的证据高度冲突时仍然能够有效快速的识别出目标。
- 胡丽芳周宪英关欣
- 关键词：信息融合
- BP神经网络在元器件贮存可靠性参数预测中的应用被引量：2
- 2008年
- 元器件贮存可靠性受多个非线性因素的影响。时间序列预测实质是实现一个非线性映射。应用BP神经网络模型对某元器件贮存可靠性性能参数时间序列进行了预测,仿真表明BP神经网络预测模型有较高的精度。
- 陈海建胡丽芳于乐王焱
- 关键词：元器件BP神经网络
- 基于Dezert-Smarandache理论的的递递归目标识别融合方方法法被引量：9
- 2012年
- 多源信息融合的一个主要应用方向是目标识别,Dezert-Smarandache理论(DSmT)是一种有用的不确定推理方法,能较好地解决强冲突情况下的信息融合问题.在经典DSmT的融合过程基础上提出3种递归时空信息融合的方法:集中式、分布式无反馈和分布式有反馈的融合方法.当系统引入完整性约束条件时,需要采用证据的冲突系数来确定组合顺序,这在一定程度上克服了混合DSm组合规则不满足结合律的缺陷.最后用数值算例说明了本文所提出方法的有效性.
- 胡丽芳关欣何友
- 关键词：D-S证据理论DEZERT-SMARANDACHE理论目标识别信息融合
- 一种有效的基于DSmT的合成公式被引量：1
- 2008年
- 针对DSmT在解决强冲突证据融合问题时存在的不足，提出了一种有效的冲突证据合成方法，即在保留冲突焦元的基础上对冲突量进行重新分配。仿真结果表明，新的合成公式提高了目标识别的可靠性与合理性，即使对于高度冲突的证据，也能够取得理想的合成结果。
- 胡丽芳邱立军陈海建
- 关键词：DSMT目标识别
- 结合小波变换的结构风险最小化空时均衡器
- 2011年
- 提出了一种结合小波变换的结构风险最小化空时均衡器(WSRM-STE),WSRM-STE采用小波变换技术可提高收敛速度.该方法在多维小波基上张成的空间中,综合利用通信信号中的学习信息和滤波器自身的结构信息,可自适应调整最佳小波系数和容量控制作用.通过仿真实验,并与结构风险最小化空时均衡器(SRM-STE)和结合小波变换的支持向量机空时均衡器(WSVM-STE)比较,得出结论:WSRM-STE收敛速度快,跟踪性能好,在复杂环境下的无线移动通信中具有一定的应用前景.
- 毛忠阳宋恒王红星胡丽芳
- 关键词：滤波小波变换结构风险最小化
- 基于可信度的证据融合方法被引量：13
- 2010年
- 为了有效融合高度冲突的证据,在总结邓勇方法的基础上提出了基于预处理模式的改进方法,结合模糊集合理论的贴近度概念给出相似性测度的定义,进一步获得系统中各条证据被其它证据所支持的程度,将该支持度作为证据的权重,对多源证据进行加权平均后再利用Dempster组合规则融合证据信息。数值实验与仿真分析表明,新方法在系统存在伪证据(干扰)时仍然能够有效快速地识别出目标。
- 胡丽芳关欣何友
- 关键词：DEMPSTER组合规则信息融合
- 一种新的度量证据相似性测度方法
- 2016年
- 当证据强冲突时,D-S证据理论会因其归一化过程产生与常理相悖的结果。针对该问题,通过引入相似性测度,对证据源进行特征提取,提出了基于证据相似性测度的目标识别方法。仿真实验表明在传感器受干扰时新方法比别的方法能更快的识别出目标,并且提高了合成证据的可靠性和合理性。
- 胡丽芳初军田陈国玖孙振华
- 关键词：D-S证据理论目标识别
- 一种新的基于DSmT的合成公式被引量：5
- 2009年
- DSmT是一种有用的不确定推理方法,能较好地解决强冲突情况下的信息融合问题。由于其在组合规则方面存在不足,影响了DSmT的应用。提出了一种新的合成方法,即在保留冲突焦元的基础上对支持证据冲突的概率进行重新分配。仿真分析表明,新的合成公式提高了目标识别的准确性,对于高度冲突的证据,也能够取得理想的合成结果。
- 胡丽芳关欣何友
- 关键词：DSMT目标识别
- 一种基于信息熵的基本信任分配函数构造方法
- 函数理论在融合目标识别领域具有广泛的应用.在融合目标识别的过程中,面临的首要问题是如何根据各传感器的识别结果构造基本信任分配函数.从信息论的角度引入了离散随机变量信息熵的概念,通过分配不确定性和确定性度量,提出了一种基于...
- 朱靖张士凯张(赪)军胡丽芳
- 关键词：目标识别信息熵
