胡立华 作品数:55 被引量:155 H指数:7 供职机构: 太原科技大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 博士科研启动基金 国家杰出青年科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 天文地球 经济管理 更多>>
基于形式概念分析的图像场景语义标注模型 被引量:1 2015年 为生成有效表示图像场景语义的视觉词典,提高场景语义标注性能,提出一种基于形式概念分析(FCA)的图像场景语义标注模型。该方法首先将训练图像集与其初始的视觉词典抽象为形式背景,采用信息熵标识了各视觉单词的权重,并分别构造了各场景类别概念格结构;然后再利用各视觉单词权重的均值刻画概念格内涵上各组合视觉单词标注图像的贡献,按照类别视觉词典生成阈值,从格结构上有效提取了标注各类场景图像语义的视觉词典;最后,利用K最近邻标注测试图像的场景语义。在Fei-Fei Scene 13类自然场景图像数据集上进行实验,并与Fei-Fei方法和Bai方法相比,结果表明该方法在β=0.05和γ=15时,标注分类精度更优。 张素兰 张继福 胡立华 褚萌关键词:形式概念分析 基于概念格层次分析的视觉词典生成方法 被引量:5 2015年 视觉词典容量是影响图像场景分类精度的重要因素之一,大容量的视觉词典因计算量较大影响了分类的效率,而小容量的视觉词典由于多义词问题的严重致使场景分类精度降低.针对该问题,提出一种基于概念格层次分析的视觉词典生成方法.首先生成关于训练图像视觉词包模型的初始视觉词典;然后在构造的概念格上利用概念格的概念层次性,通过动态地调整外延数阈值,获取粒度大小不同容量的描述图像各场景语义的约简视觉词典;最后对各类约简视觉单词构成向量进行异或,删除多义词,进而生成有效描述图像场景语义的视觉词典.实验结果表明,文中方法是有效的. 钟利华 张素兰 胡立华 张继福关键词:多义词 概念格 层次分析 基于计算机视觉的大型机械装备逆向工程的研究 被引量:3 2017年 逆向工程作为一种新的先进制造技术已经广泛应用在机械装备等行业,计算机视觉作为一种非接触式测量方法,应用于逆向工程具有精度高、速度快、不受被测物体环境影响等优点。目前大多数研究人员采用计算机视觉方法,对小型机械产品的逆向工程进行了研究,而对大型机械装备逆向工程的研究比较少。本文从计算机视觉的角度,对大型机械装备逆向工程进行了综述,归纳出了基于计算机视觉的大型机械装备逆向过程中的关键技术,即:大型机械装备图像采集方法选择、图像的特征提取与匹配、及图像拼接等,并对各个关键技术进行了深入分析和讨论,分别给出其解决的有效途径。 曲霄红 胡立华关键词:逆向工程 计算机视觉 基于单幅图像学习景深的古建局部三维重建和精度评测 被引量:1 2022年 主要探索当前无监督框架下基于单幅图像学习景深的方法,研究该方法是否能有效应对古建图像固有的结构和纹理重复现象,以及能否达到古建存档要求的厘米级重建精度。具体地,将结构光深度相机获取的数据作为真值,通过直接比较深度图和三维点云,比较在双目相机固定的图像获取方式下和在单相机运动的图像获取方式下基于单幅图像学习景深的精度差异。实验结果表明,尽管因结构和纹理重复现象的存在基于多幅图像的三维重建是一个困难的问题,但对基于单幅图像学习景深的影响一般并不明显。另外,尽管基于单幅图像学习景深在很多公开的室内和室外数据集上均取得了与激光扫描相媲美的精度,但对古建三维重建而言,目前仍难以达到古建数字化存档要求的厘米级重建精度。后续需要进一步探索提高重建精度的途径,特别是基于模型先验约束的方法。 胡立华 阴文庄 邢思远 张继福 董秋雷 胡占义关键词:机器视觉 古建 三维重建 一种基于剪枝的横向分块概念格构造算法 被引量:4 2011年 概念格是形式概念分析中的核心数据结构,随着数据量的日益剧增,概念格的构造效率始终是关键.本文首先引入横向分块概念格,给出其若干结论;针对横向分块概念格构造过程中存在冗余信息,提出一种基于剪枝的横向分块概念格渐进式构造算法PHCL,从而进一步提高了概念格的构造效率;最后采用恒星天体光谱数据作为形式背景,实验验证了算法PHCL的正确性和有效性. 胡立华 张继福 张素兰关键词:剪枝 最小上界 天体光谱数据 基于卷积神经网络和概念格的图像语义完备标注方法 本发明公开了一种基于卷积神经网络和概念格的图像语义完备标注方法,首先构建自适应CNN网络,分割待标注图像并提取其特征,以此来获得近邻图像集与其一系列相对应的标签集合;然后利用概念格进行标签本身潜在的语义分析,有效地改善了... 张素兰 李雯莉 胡立华 张继福 杨海峰基于视觉和语义互学习的标签完备标注 被引量:1 2022年 大多数图像标签完备方法仅依据待完备图像的视觉特征搜索近邻图像,获取候选标签实现完备,往往忽略候选标签与初始标签隐含的语义和视觉关系.为有效完备图像标签,本文依据信息的相互学习机制提出一种基于视觉和语义互学习的标签完备标注方法.首先,依据待完备图像的视觉特征和初始标签语义,搜索其近邻图像集并获取候选标签;其次,根据候选标签与初始标签的视觉内容相似性和语义相关性度量候选标签与待完备图像的关联度;最后,结合候选标签频率,选取关联程度高的候选标签实现标签补全.在基准数据集Corel5K以及真实数据集Flickr30Concepts上进行实验验证,结果表明该方法在图像标签完备的平均准确率、平均召回率以及覆盖率上均表现出更优的性能. 杨凯婷 张素兰 张继福 胡立华 杨海峰关键词:语义相关度 基于概念格的分类规则提取算法及其应用 概念格是形式背景分析中的核心数据结构,分类规则是数据挖掘一项很重要的任务。本文首先给出了一种分类概念格渐进式构造算法,并在此算法基础上给出了分类规则的提取算法,理论表明了分类概念格要比一般概念格构造的效率高、复杂度小。最... 胡立华 张继福 张素兰关键词:概念格 最小上界 天体光谱数据 文献传递 疫情期间的计算机网络线上教学模式 被引量:9 2021年 针对疫情期间的计算机网络课程教学,提出采用超星学习通构建SPOC课程+腾讯会议直播平台答疑讨论+企业微信群师生互动的翻转课堂线上教学模式。阐述实施过程中的具体措施,强调对于重要知识点采取“一人一题”和“一题一策”的测试方法,分析学生的学习特点,以提高学生在疫情特殊时期的学习效果。 刘爱琴 荀亚玲 胡立华 张素兰 张继福 赵红燕关键词:计算机网络 线上教学 基于低秩稀疏分解优化的图像标签完备 被引量:3 2020年 大量上传的网络图像因用户语义标注的随意性,造成了图像标签的不完备,大大降低了图像检索的效率.低秩稀疏是一种有效降低数据噪声的方法.为提高图像语义标签完备的准确度,提出一种基于低秩稀疏分解优化(LRSDO)的图像标签完备方法.首先结合待完备图像的视觉特征和语义搜索其近邻图像集;然后通过低秩稀疏分解模型获得其视觉特征与语义之间的映射关系,并以此预测该图像的候选标签;最后使用面向个体的标签共现频率方法对候选标签进行去噪优化,进而实现对其更加准确的自动图像标签完备.在基准数据集Corel5K和真实数据集Flickr30Concepts上进行了实验,结果表明,该方法在图像标签完备的平均准确率,平均召回率和覆盖率上均表现出更优的性能. 孟磊 张素兰 胡立华 张继福关键词:语义标注