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运用空间局部内插研究海南省疟疾空间分布特征被引量：15: 2003年; 目的　研究海南省疟疾空间分布特征。方法　收集 1 995～ 1 999年海南省各市 (县 )疟疾发病率资料 ,在ArcGIS 8.1软件支持下 ,建立海南省疟疾发病的地理信息系统 ,并以此为基础利用空间局部内插分析建立海南省疟疾空间分布图 ,以交叉评价指标为依据选择无偏最优的空间分布图。结果　 1 995～ 1 999年海南省疟疾空间分布图显示 ,南部疟疾发病率显著高于北部 ;南部地区发病主要集中于五指山、鹦哥岭山脉为中心的地区 ,且东部沿海的发病率普遍高于西部沿海。交叉评价指标显示 ,建立的海南省疟疾空间分布图是对海南省疟疾分布的无偏最优估计。结论　空间局部内插法能很好估计海南省疟疾的空间分布特征。; 苏永强张治英徐德忠席云珍王善青李才旭; 关键词：疟疾地理信息系统

海南省疟疾发病情况及利用气象因子进行发病率拟合的研究被引量：18: 2003年; 目的　探索海南省气候因素与疟疾流行之间的关系并建立能够表达疟疾发病率变化的气象因子拟合模型 ,以用于预测海南省疟疾发病率。方法　收集 1995～ 2 0 0 0年海南省月度气象资料 (温度、湿度和降雨量 )和月度疟疾发病率资料 ,应用 Spearman等级相关分析气象因子与疟疾发病率之间的相关关系 ,用逐步回归建立气象因子拟合发病率变化的拟合模型。结果　气温和降雨量与疟疾发病率有相关性。应用逐步回归分析得到的拟合模型为 :全省 ,I=- 1.0 4 1+0 .0 6 1t0 2 ,r2=0 .5 90 (I:全省月发病率 ,t0 2 :当前月及其前两个月期间的平均气温 ) ;中南部高发地区 ,I=- 5 .70 1+0 .382 t0 2 - 0 .14 7t0 2 min,r2 =0 .6 2 6 ,(t0 2 min:当前月及其前两个月期间的平均最低气温 )。而如果引入 I2 (2个月前发病率 )时 ,可以得到拟合效果更好的回归模型 :全省 ,I=- 1.70 1+0 .0 6 4 t0 2 +0 .4 7I2 +0 .0 2 5 d2 ,r2 =0 .72 (d2 :2个月前最高气温和最低气温之差 ) ;中南部高发地区 ,I=- 4 .75 4 +0 .179t0 2 +0 .4 4 7I2 +0 .0 6 3d2 ,r2 =0 .73。结论　气候因素能够影响疟疾的流行。; 温亮徐德忠王善青李才旭张治英苏永强; 关键词：疟疾气象因子发病率流行病

应用时间序列模型预测疟区疟疾发病率被引量：70: 2004年; 目的 :探讨应用时间序列ARMA模型进行疟区疟疾发病率预测的可行性 .方法 :应用SPSS1 1 .0软件对海南省万宁市 8个联防疟区 1 991 0 1 / 2 0 0 1 1 2的逐月发病率进行ARMA模型建模拟合 ,并用所得到的模型对 2 0 0 2年疟区逐月发病率进行预测 ,将预测值与实际值进行比较 .结果 :ARIMA(0 ,1 ,1 )× (0 ,1 ,1 ) 1 2模型很好地拟合了既往时间段上的发病率序列 ,其对 2 0 0 2年各月发病率的预测值符合实际发病率变动趋势 .结论 :时间序列模型可以很好地模拟疟区疟疾发病率在时间序列上的变动趋势 ,并可用来对未来的疟疾发病率进行预测。; 温亮徐德忠林明和夏结来张治英苏永强; 关键词：时间序列分析 ARMA模型疟疾发病率

影响海南省疟疾流行的气候因素及植被指数的因子分析被引量：2: 2006年; 目的应用因子分析方法研究海南省疟疾流行与气候因素和植被指数（NDVI）之间的关系。方法收集1995年海南省各市（县）疟疾月发病率与月平均温度、月最高温度、月最低温度、月降雨量和月相对湿度等资料；从同年3-12月份AVHRR卫星图像中提取月平均NDVI、月最大NDVI、月最小NDVI。利用SPSS11．0软件对以上各变量进行因子分析，并用公因子得分建立疟疾流行的多元回归模型。结果提取了海南省各市（县）月NDVI与月气候变量的各12个月数据（NDVI为10个月）的主成分，并用方差最大正交旋转后的公因子得分建立了如下回归方程：I′=0．022＋0．463 X1＋0．519X2（R^2=0．799，P=0．000），其中I′为经标准变量变换的月发病率，X1为月平均NDVI的第2个公因子，X2为月降雨量的第2个公因子。结论平均NDVI和降雨量可能是描述疟疾流行的重要环境因素。; 苏永强张治英徐德忠席云珍王善青李才旭; 关键词：疟疾气候因素植被指数

卫星遥感植被指数与海南省疟疾流行地区分布的相关性研究被引量：9: 2005年; 目的分析诺阿卫星改进型甚高分辨率辐射仪归一化差值植被指数(NOAAAVHRRNDVI)与疟疾流行地区分布的相关性,探讨将遥感技术应用于海南省疟疾监测的可行性。方法收集1995年2月至1996年1月海南省各地疟疾发病资料,并通过其间海南省NOAAAVHRRNDVI10日复合遥感影像片获取各地各类NDVI指标值,计算发病率与相应NDVI值的相关系数。结果海南省各地疟疾年发病率与当地年均NDVI值、年均最大NDVI值、年均NDVI>145的区域面积构成比、NDVI>135的月份数呈显著正相关,与年均NDVI<145的区域面积构成比呈负相关。疟疾高发区分布与月度NDVI>145且持续9个月以上的地区分布较为一致。结论海南省疟疾地区分布与当地NDVI值有相关性,可以进一步考虑应用NDVI值进行疟疾监测的可行性。; 温亮徐德忠王善青李才旭张治英苏永强; 关键词：植被指数卫星遥感疟疾监测发病资料年发病率

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苏永强