范明
- 作品数：7 被引量：24H指数：4
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- 一类权重网络的加速演化模型被引量：3
- 2007年
- 采用动态形成权重网络的方法,研究了在演化过程中新增边具有加速连接情况下权重网络的拓扑特性和强度分布,给出了节点强度与度的解析表达式.分析表明,加速演化的权重模型具有明显的无标度特性.再者,只要权重网络的边权重服从某一概率分布,则在演化过程中强度择优连接与度择优连接对于网络的度分布没有影响,且与具体的概率分布无关.
- 覃森戴冠中王林范明
- 关键词：幂律分布
- 基于有效性函数的聚类算法被引量：4
- 2007年
- 聚类作为一种无监督的学习方法,通常需要人为地提供聚类的簇数。在先验知识缺乏的情况下,通过人为指定聚类参数是不合实际的。近年来研究的聚类有效性函数(Cluster Validity Index)用于估计簇的数目及聚类效果的优劣。本文提出了一种新的基于有效性指数的聚类算法,无需提供聚类的参数。算法每步合并两个簇,使有效性指数值增加最大或减小最少。本文运用引力模型度量相似度,对可能出现的异常点情况作均匀化的处理。实验表明,本文的算法能正确发现特定数据的簇个数,和其它聚类方法比较,聚类结果具有较低的错误率,并在效率上优于一般的基于有效性指数的聚类算法。
- 范明戴冠中覃森
- 关键词：聚类有效性函数无监督学习引力
- FCM型聚类算法的统一框架及其核推广被引量：4
- 2013年
- 模糊C-均值(FCM)聚类模型是数据模式识别的一类重要工具。在FCM的基础上,结合了数据的类间离散度信息和空间约束信息,提出了FCM型算法的统一框架--Unified FCM,简称UFCM。针对UFCM算法难以处理非线性分类的问题,运用核技巧,得到核空间的UFCM算法--KUFCM。提出使用最短路作为数据点间的距离度量,提高了算法的聚类精度。实验表明,相对于FCM及其改进算法,KUFCM不仅提高了聚类算法的分类精度,而且改善了FCM型算法对噪声数据的稳健性。
- 范明田铮赵伟
- 关键词：模糊C-均值聚类最短路
- 聚类算法在Web挖掘中的应用
- 随着．Interllet的迅速发展，互联网上的信息量越来越庞大，它已成为全球最大的信息发布库。目前互联网上的信息纷繁芜杂，如何对其内容进行分析从而挖掘出人们所需要的内容这一问题亟待解决。聚类理论可在一定程度上解决这个问题...
- 范明
- 关键词：聚类分析有效性函数文本聚类社团发现
- 文献传递
- 基于四元模糊数的鱼雷作战效能评估权重分析被引量：2
- 2013年
- 权重计算是鱼雷作战效能评估中的一个关键问题,通常采用层次分析法计算指标权重。作为一种主观赋权方法,层次分析法忽略了专家经验的模糊性,基于此,提出了四元模糊数层次分析法确定指标权重。该方法将传统层次分析法判断矩阵的元素由一个确定的数推广到含有模糊信息的四元模糊数,并给出了方法模型和计算步骤。采用所提方法进行了鱼雷作战效能评估指标权重应用实例的计算,结果表明该方法是一种行之有效的权重计算方法。
- 范明田铮杨丽娟卫建龙马徐琨
- 关键词：作战效能层次分析法鱼雷
- 图像多尺度配准的小波域SURF算法被引量：4
- 2014年
- 针对SURF描述子仅利用特征点的局部邻域信息而对于局部场景发生变化的图像容易产生误匹配的现象,提出了图像多尺度配准的小波域SURF算法。该方法对图像进行小波分解,利用低分辨率上得到的变换参数剔除高分辨率上的错误匹配,得到精确匹配点对,对图像进行配准。实验结果表明,该方法能有效地剔除误匹配点,提高图像配准的精度。
- 卫建龙田铮延伟东范明
- 关键词：图像配准多尺度
- 不同权重定义下的静态与动态加权网络的比较分析被引量：3
- 2007年
- 形成加权网络的方法有2类:静态和动态方法,以往的研究中并没有对2种方法进行比较分析。采用3种权重定义的方法,即分配常数的边权重、服从指数分布的边权重、节点度乘积函数的边权重,分析了2种形成方法下加权网络强度分布的不同特性。研究表明,对于静态方法形成的加权网络,其强度分布对于不同权重定义有较大差别;对于动态方法形成的加权网络,其度分布与初始权重的定义没有必然联系,只要在演化过程中满足"强度择优性",就可得到幂律分布。虽然用静态方法形成的加权网络易于分析,但由于动态方法形成的加权网络的度分布有不依赖于权重定义的特性,所以用动态方法的形成加权网络比较优越。
- 覃森戴冠中王林范明
- 关键词：加权网络幂律分布
