莫思敏
- 作品数：12 被引量：30H指数：3
- 供职机构：太原科技大学更多>>
- 发文基金：山西省青年科技研究基金国家自然科学基金博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于群体交互自组织种群结构的扩展微粒群算法研究
- 优化问题普遍存在于现实世界的各个领域。群体智能算法是一种模拟生物群体智能行为，求解优化问题的自然计算技术。如何能更加真实的模拟生物群体行为，以解决复杂优化问题，是群体智能算法领域研究的重要问题。由于生物社会是一个复杂的自...
- 莫思敏
- 关键词：微粒群算法复杂网络
- 基于承诺度的寻找合作Agent的方法被引量：6
- 2006年
- 在多Agent系统中,个体Agent的知识和问题求解能力是有限的,需要寻找合作Agent协作共同完成任务。本文提出承诺度概念并以简化的熟人模型为背景,将承诺度作为寻找合作Agent的依据。简化的熟人模型减少了寻找合作Agent的通信开销和资源消耗;以承诺度作为寻找合作Agent的依据减少了建立和维护熟人模型的系统开销。
- 莫思敏谭瑛曾建潮
- 基于效用的Agent多动作选择承诺机制
- 2005年
- 研究以KARO为逻辑框架的多动作选择承诺,给出与其相关的效用函数计算方法。在引入模型状态迁移概念和相关函数、谓词后,对各种承诺建立和取消承诺的情况进行了形式化,详细给出了kripke型可能世界语义描述。丰富了KARO逻辑框架关于承诺的研究。使主体在合作时,可以充分考虑自己的情况,理性的作出选择,提高多主体间合作的协调性。
- 莫思敏谭瑛曾建潮
- 具有自组织种群结构的微粒群算法被引量：5
- 2013年
- 为了提高微粒群算法(PSO)的性能,模仿人类解决问题时的交互方式,提出一种基于适应值驱动、以朋友机制局部择优自组织种群结构的微粒群算法。以环形结构作为算法的初始结构,每代算法执行后,微粒根据其适应值,采用不同的阈值来决策是否需要建立新连接,并通过选择邻居的邻居中适应值最优且优于其本身的微粒,以概率P进行连接。通过这样的演化机制,逐步增加结构的平均聚集系数和降低平均路径长度,以达到近似小世界特性的网络结构。实验结果表明无论采用何种阈值,概率P对结构演化过程及算法性能的影响都非常大。在适当的概率P值下,基于该演化机制的微粒群算法获得了比基于其他结构的微粒群算法更好的性能。
- 莫思敏曾建潮徐卫滨
- 关键词：微粒群算法小世界网络
- 基于声誉激励机制的多Agent分配任务的方法
- 2006年
- 在一个多Agent系统中,合理的分配任务成为Agent间高效协作的关键之一.提出一种基于Agent的声誉分配任务的方法,并给出Agent的声誉模型以及基于此声誉模型分配任务的具体方法.在充分竞争的多Agent系统中,声誉效应是多Agent系统中的重要激励机制.因此,基于Agent的声誉分配任务增加了Agent间协作的协调性.
- 莫思敏曾建潮
- 关键词：多AGENT系统
- 一种计算机数字图像快速处理算法
- 本发明公开了一种计算机数字图像快速处理算法，包括如下步骤：步骤一，图像分割；步骤二，提取IFS代码；步骤三，常规编码；步骤四，系数矩阵计算；步骤五，系数变换；步骤六，重构图像；其中在上述的步骤一中，选取合适的操作系统作为...
- 莫思敏徐卫滨孙超利石慧韩树荣李静柴春锋侯艳龙
- 文献传递
- 主体承诺中的不确定性分析与协商模型
- 2006年
- 在多主体合作时,承诺发挥着中心作用;然而在动态环境中,主体的承诺往往带有不确定性。如果主体在做计划时能够事先考虑到这些不确定性,那么将可以大大提高主体合作执行任务的效率。本文提出一些承诺中的不确定性,并采用模糊理论的方法表示和解决这些不确定。解决了在动态环境下难以给出精确数学模型的困扰;并且设计了一个主体协商模型来减少承诺的不确定性。
- 莫思敏谭瑛曾建潮
- 关键词：承诺不确定性协商
- 基于静态有向种群结构的EPSO算法研究
- 2014年
- 较弱的局部搜索能力是影响扩展的微粒群算法(EPSO)性能的重要因素。为了提高扩展微粒群算法的局部搜索能力,本文针对EPSO的特点设计了各种静态有向种群结构。通过研究静态有向种群结构的特征度量与EPSO算法性能的关系,得出微粒的出度值和适应值是影响EPSO局部搜索与全局搜索能力的重要因素等结论。
- 台亚丽曾建潮莫思敏
- 关键词：搜索能力
- 基于熟人链的agent声誉模型被引量：2
- 2009年
- 电子商务的广泛应用使得对声誉模型的研究成为成功交易的重点。用agent技术研究声誉,用概率值表示声誉值,凭借agent熟人链传播声誉,建立曾合作与未合作过agent之间的声誉模型,来保障开放环境下大规模系统中a-gent之间的成功合作,最终可以提高MAS系统的执行效率。
- 莫思敏曾建潮
- 关键词：AGENT技术
- 扩展的微粒群算法被引量：17
- 2012年
- 微粒间的作用方式是影响微粒群算法的关键因素.为克服微粒群算法的早熟问题,提出一种扩展的微粒群算法(EPSO).基于拟态物理学中的引斥力思想,重新构建微粒间的作用方式.通过微粒间适应值的比较定义微粒间作用的引斥力规则,使微粒在所有微粒对其产生的引斥力的合力方向上随机地移动寻找最优解.扩展的微粒群算法与相关算法进行比较,仿真结果表明:它能够有效提高微粒群算法的全局优化性能.
- 莫思敏曾建潮谢丽萍
- 关键词：微粒群算法
