董佳蓉
- 作品数：13 被引量：27H指数：3
- 供职机构：山西大学哲学社会学学院更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金高等学校全国优秀博士学位论文作者专项资金霍英东青年教师基金更多>>
- 相关领域：自然科学总论自动化与计算机技术哲学宗教更多>>
- 试析光机智能的语境瓶颈——基于诺尔蒂的量子光学计算机理论被引量：1
- 2014年
- 诺尔蒂在《光速思考——新一代光计算机与人工智能》一书中,以量子计算和光学语言为基础,设想了量子计算机系统原理及新一代光电计算机发展远景,认为光机智能终将超越人类智能。文章从表征和计算的角度对这一系统设想进行了批判。
- 董佳蓉
- 关键词：量子计算
- 论智能机器人研究的语境论范式被引量：2
- 2009年
- 文章分析了智能机器人研究已有的分级范式、反应范式和慎思/反应混合范式三种范式,指出制约人工智能机器人学范式发展的核心问题,在于如何解决智能机器人在复杂环境中的任务处理。以现有范式中存在的问题为基点,文章提出构造网络化语境论范式,以及"网络智能系统+智能机器人"的智能结构模式。文章认为网络化语境论范式,突破了现有范式理论在智能行为处理中解构的思维特征,为建构下一代机器人的智能模式提供了重要的理论支持。
- 殷杰董佳蓉
- 关键词：人工智能机器人
- 审思当代系统认知语境本质的路向
- 2023年
- 认知语境是意识中围绕某个特定意义的主观建构物,与记忆的运行机制密切相关。作为复杂性系统,意识的结构并非无章可循,记忆结构是其赖以存在的物质基础。由此,记忆中的表征内容与结构关系影响了认知语境的要素与结构关系。本文以“看”的动态语境为例,从认知神经科学的视角来分析其变化过程,得出在意识的动态建构过程中认知意义决定认知语境的结论。
- 董佳蓉
- 关键词：认知语境复杂系统整体论认知神经科学
- 有限汉语框架语义知识库构建技术研究
- 刘开瑛由丽萍李济洪李茹郝晓燕李禄贾君枝吕国英张惠春张双喜刘建刚姜忠市刘焘刘伟王振强谷波李黎董佳蓉赵玉娟张娜
- 技术说明有限汉语框架语义知识库构建技术研究是根据当前万维网技术的发展趋势和自然语言处理的现状自选的课题。该课题研制了一个以有限词语集合为描述对象的汉语框架语义知识库（Chinese FrameNet，简称CFN），并尝试...
- 关键词：
- 关键词：汉语框架语义自然语言处理
- 语境论视野下的人工智能范式发展趋势研究被引量：6
- 2011年
- 人工智能在短短50多年时间里出现了符号主义、连接主义和行为主义等三种主导性范式,并表现出一定的融合趋势。文章认为,独特的表征理论和计算理论是人工智能范式得以成立的基础。文章从表征和计算两个角度对人工智能现有范式进行分析,认为三者面临的共同问题,都是难以在不断变化着的真实语境中很好地处理问题。人工智能将紧紧围绕语境问题展开研究。因此,人工智能研究范式也必然不会停留在现有范式之内,需要构建语境论视野下的范式发展观。
- 董佳蓉
- 基于语义标注的中文阅读理解语料库
- 李济洪郝晓燕由丽萍李茹赵国荣刘开瑛李黎董佳蓉赵玉娟张娜张国华王凯华尹晓丽
- 阅读理解系统（Reading Comprehension，以下简称RC）指的是能够自动分析一个自然语言文章，并且根据文中的信息为每个问题生成一个答案的系统。该课题的任务是为RC的研制构建一个基于汉语框架语义知识库（Chi...
- 关键词：
- 关键词：语料库语义标注框架语义
- 人工智能语境论范式研究
- 本论文的题目为“人工智能语境论范式研究”，概括地说，全文可以分为三个主要组成部分:第一部分论证研究人工智能语境论范式的必要性，通过回答“为什么以表征和计算为基础来理解人工智能？为什么用语境论来分析人工智能？为什么人工智能...
- 董佳蓉
- 关键词：人工智能
- 论深度学习的语用特征
- 2019年
- 深度学习的根本困境来源于真实世界中广泛存在的语境问题。一个有效的深度学习系统,只能执行某类特定功能,无法跨越类别去处理多个领域的任务,具有明显的语用特征。为完成某个特定的语用任务而设计的深度学习系统难以适应纷繁复杂的真实世界,因此也无法具有真正的智能,更不可能实现强人工智能。
- 董佳蓉
- 关键词：人工智能语境
- 丹尼特多重草稿模型的合理性论证
- 2019年
- 丹尼特通过批判笛卡尔剧场对主观时间的处理,提出了自己的替代模型:多重草稿模型。沿着丹尼特的思路,本文比较了两种模型的主要特征,展示了多重草稿模型如何避免了笛卡尔剧场所面临的无法解决的问题,以及其合理性论证存在的质疑,认为虽然多重草稿模型的提出存在一些缺陷,但它作为一个启发性模型对心灵哲学的研究有着深远的意义。
- 董佳蓉李娜
- 论自然语言处理的发展趋势被引量：12
- 2008年
- 文章基于认知科学大背景下智能互联网和人工智能发展的需要,通过对认知科学领域核心技术之一的"自然语言处理"发展历程的分析,厘清了当前自然语言处理中存在的主要问题。文章认为,从整体到局部的思想转变,将是下一阶段自然语言处理能否取得突破的关键所在,动态语义分析要求引入语用技术,自然语言处理在经过语形和语义阶段之后,向语用阶段转化是必然趋势。
- 殷杰董佳蓉
- 关键词：自然语言处理语义
