蒋鸿玲
- 作品数：11 被引量：43H指数：3
- 供职机构：中国航天科技集团公司更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划河北省科技厅科研项目天津市软件产业发展专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 组件化中药滴制生产仿真系统的设计与实现被引量：2
- 2010年
- 为模拟中药生产过程、优化生产工艺控制参数、实现灵活组合工序的中药制剂仿真系统,构建了中药滴制生产仿真系统。系统采用仿真算法与仿真系统相分离的组件化仿真模型,开展了对滴丸滴制生产过程的模拟和仿真建模的分析工作,并在软件设计中提出了仿真反馈模型,使仿真系统程序框架具有一般通用性。同时,利用生产和管理中的实际数据进行仿真,取得了预期的效果。该系统的实现为同类软件的设计提供了可借鉴的方法。
- 蒋鸿玲薛元庆张文龙
- 关键词：仿真
- 基于MapReduce的出租车停泊点智能推荐算法被引量：3
- 2016年
- 现有解决打车难问题的研究工作大部分是集中式地调度出租车,且大多方法在单一服务器上运行串行算法分析海量出租车GPS数据,计算量大,会遇到计算时间和计算资源的瓶颈。为此提出一种基于MapReduce的出租车停泊点智能推荐算法,为司机或乘客推荐更容易接到乘客或打到车的地点。算法通过挖掘大量出租车GPS轨迹数据,检测出停泊点,并生成停泊点知识库。再利用推荐模型为司机或乘客推荐最佳停泊点。实验分析了北京市真实出租车GPS轨迹数据,结果表明该算法能有效为司机和乘客推荐出停泊点,且在大数据量下具有较高的效率。
- 蒋鸿玲张楠李克田昊葛伟
- 关键词：出租车GPS聚类MAPREDUCE
- 基于流量的僵尸网络检测方法研究
- 僵尸网络是由攻击者控制的计算机群，能够执行诸如分布式拒绝服务攻击、垃圾邮件、钓鱼网站、敏感信息窃取等多种恶意活动，已经成为互联网的严重威胁之一。因而如何有效检测出僵尸网络也成为了当前重要的研究课题。 目前僵尸网络检测主...
- 蒋鸿玲
- 关键词：僵尸网络检测率网络流量协同环境
- 多业务协同分析及其Petri模型的研究
- 2011年
- 针对制造企业生产管理中多部门和多业务之间存在的相互制约、协同和前驱后继关系的问题,对多业务协同控制进行分析,并在此基础上设计实现计划之间和业务之间协同控制的Petri网模型,完成主要业务的计划、出入库单和库存之间的信息交互和约束控制,并在实际多业务协同控制系统中实现业务多进程处理的协调控制,取得良好应用效果。
- 刘一伟蒋鸿玲范钦赞
- 关键词：PETRI网多进程
- 美日欧政府发展人工智能的新举措及对我国的启示被引量：10
- 2016年
- 人工智能技术在机器人、语言翻译、图像识别等领域已经获得了广泛的应用,正不断融入现代生活,并将逐步改变社会形态及产业发展模式。综观各发达国家和地区的实践,其均在积极应对以迎接智能时代的到来,竞相将人工智能推向国家战略层面。本文分析了当前美国、日本和欧洲国家近期的新举措,并讨论了我国的应对措施。
- 李修全蒋鸿玲
- 关键词：人工智能
- 基于MapReduce的僵尸网络在线检测算法被引量：10
- 2013年
- 目前僵尸网络主要是通过网络流量分析的方法来进行检测,这往往依赖于僵尸主机的恶意行为,或者需要外部系统提供信息。另外传统的流量分析方法计算量很大,难以满足实时要求。为此该文提出一种基于MapReduce的僵尸网络在线检测算法,该算法通过分析网络流量并提取其内在的关联关系检测僵尸网络,并在云计算平台上进行数据分析,使数据获取和数据分析工作同步进行,实现在线检测。实验结果表明该算法的检测率可达到90%以上,误报率在5%以下,并且数据量较大时加速比接近线性,验证了云计算技术在僵尸网络检测方面的可行性。
- 蒋鸿玲邵秀丽李耀芳
- 关键词：云计算僵尸网络在线检测MAPREDUCE
- 大数据时代的维稳分析研究
- 维护社会稳定是社会治理的重要环节。在大数据时代,给维稳分析带来了新的机遇和挑战。维稳分析要充分利用大数据技术,采集各类维稳相关数据,构建完善合理的维稳数据体系结构,实现数据的分类和资源的整合,多维度开展维稳数据分析及应用...
- 蒋鸿玲张伟张恩东
- 关键词：大数据数据采集数据分析
- 文献传递
- 基于树形网状结构的柔性BOM的设计和实现被引量：11
- 2011年
- 针对制造企业生产加工的产品结构复杂、制约关系较多的现状,需要设计合适的BOM结构和检索方法。在分析实际问题和常见的BOM结构和检索算法的基础上,提出了基于树形网状结构的柔性BOM结构和前缀码检索方法。该方法通过树形结构存储BOM信息,维护了零部件装配的网状关系,使重复的信息只输入一次,制定计划时可自动调用零部件的装配关系。使用基于前缀码的SQL命令查询,将常规检索中网状关系转化为线性关系,提高了对BOM的检索效率。所开发的BOM管理系统已进入运行阶段,效果良好。
- 蒋鸿玲刘一伟范钦赞
- 关键词：企业资源计划(ERP)树形结构前缀码
- 基于神经网络的僵尸网络检测被引量：3
- 2013年
- 目前主流的僵尸网络检测方法主要利用网络流量分析技术,这往往需要数据包的内部信息,或者依赖于外部系统提供的信息或僵尸主机的恶意行为,并且大多数方法不能自动存储僵尸网络的流量特征,不具有联想记忆功能.为此提出了一种基于BP神经网络的僵尸网络检测方法,通过大量的僵尸网络和正常流量样本训练BP神经网络分类器,使其学会辨认僵尸网络的流量,自动记忆僵尸流量特征,从而有效检测出被感染的主机.该神经网络分类器以主机对为分析对象,提取2个主机间通信的流量特征,将主机对的特征向量作为输入,有效地区分出正常主机和僵尸主机.实验表明,该方法的检测率达到99%,误报率在1%以下,具有良好的性能.
- 蒋鸿玲邵秀丽
- 关键词：僵尸网络BP神经网络特征向量网络流量
- 基于关联关系和MapReduce的僵尸网络检测被引量：2
- 2014年
- 现有僵尸网络检测方法的计算量较大,导致检测效率低,而云计算的强大数据处理和分析能力为僵尸网络的检测提供了新的思路和解决方案。为此,设计并实现一种基于MapReduce模型的并行僵尸网络检测算法,基于云协同和流间关联关系对僵尸网络进行检测。提取流间关联关系,将具有关联关系的流聚集到同一个集合中,计算主机的分数,若分数大于阈值则判断为可疑的僵尸主机。实验结果表明,该算法对P2P僵尸网络的检测率能够达到90%以上,误报率控制在4%以下,并且随着云服务器端计算节点的增多,其处理云客户端上传数据及检测僵尸网络的效率更高。
- 邵秀丽蒋鸿玲耿梅洁李耀芳
- 关键词：僵尸网络云计算MAPREDUCE模型
