许小峰
- 作品数：32 被引量：117H指数：4
- 供职机构：中国气象局更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金公益性行业(气象)科研专项国家电网公司科技项目更多>>
- 相关领域：天文地球经济管理自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 需求滚动评估与弥补风场观测短板的风神卫星
- 2022年
- 文章简要介绍了世界气象组织的数据需求滚动评估方法,并根据评估结果,对全球观测短板高空垂直风廓线需求问题的解决方案卫星激光测风技术的实现做了延伸介绍,ECMWF对卫星激光测风资料进行了系统性检验评估,给出了非常积极的评价,证实了其对全球数值预报系统的显著贡献,并于2021年1月9日正式将这一来源的资料列入到了实时业务。
- 许小峰
- 关键词：世界气象组织数据需求短板数值预报系统
- 低层垂直大气廓线遥感探测技术进展被引量：3
- 2020年
- 不同探测方式的遥感设备针对各类目标物的探测能力有较大区别,靠单一设备难以承担综合信息的获取,较好的设计是通过多种设备协调探测,信息互补,综合分析,融合处理,最终得到可有效用于业务的完整信息。从当前气象预报业务发展的实际情况看,对于数百千米以上尺度天气系统的中短期预报,数值模式预报结果基本上已超越了预报员的能力,预报员虽还能做些订正改进,但多数情况下也只能仅此而已。
- 许小峰
- 关键词：大气廓线中短期预报综合信息遥感探测遥感设备
- 论农村劳动力转移中政府作用的发挥被引量：4
- 2007年
- 进城务工农民对中国城市建设、经济发展做出了重要贡献,同时由于历史和现实的种种原因,我国城镇化水平滞后,使大量农民进城后面临就业、生活、教育、保障等诸多困难。合理、规范、有序地解决好这些问题,有赖于各级政府发挥积极的引导和推动作用。
- 中央党校省部级A班课题组许小峰
- 关键词：政府作用农村劳动力转移中国城市建设进城务工农民农民进城就业
- 许小峰副局长在吉林省气象防灾减灾大会上的讲话
- 2008年
- 在举国上下认真学习贯彻党的十七大精神，以科学发展观为指导谋划和推进当前和今后一段时期各项工：作之际，吉林省政府召开这次全省气象防灾减灾大会，充分体现了省委、省政府对气象防灾减灾工作的高度重视，是认真贯彻落实十七大精神，以科学发展观为统领，构建社会主义和谐社会的重要内容，也是贯彻全国气象防灾减灾大会部署的具体措施。
- 许小峰
- 关键词：气象防灾减灾副局长科学发展观防灾减灾工作社会主义
- 从SCI数据库看中国气象局科技论文产出和学术影响力被引量：2
- 2011年
- 通过对SCI数据库分析发现,仅从学术论文发表这一项指标来看,自1983年以来,中国气象局系统的科研活动呈现出逐年活跃的发展态势,其科研产出在"十五"期间逐渐起步,"十一五"进入了快速增长阶段。中国气象局面向世界气象科技前沿和国家需求开展了大量的科学研究工作,学术影响力近年来呈现出较强的上升趋势,在地球科学研究领域已进入了全球研究机构排名的前1%,科技成果辐射到130多个国家和地区的近3,000所高校和研究机构,与全球50多个主要国家和地区的810多所大学和研究机构有着科研合作关系,科技合作活动范围广泛,在全球学术界已有较强的影响。为了有利于中国气象局系统作为一个统一的科研主体出现在国际舞台上,建议全系统应规范科技论文责任机构的署名,提高科技文献检索和保障水平。
- 许小峰罗云峰宁笔
- 关键词：科技论文
- 2007年7月江淮流域降水过程云分辨尺度模拟研究——数值模拟及验证
- 本文利用美国Goddard中心的云分辨尺度模式,对2007年7月2-9日江淮流域的一次暴雨过程开展了高分辨率的模拟研究。文中首先利用再分析资料、地面降水观测以及卫星云图等常规和非常规观测资料,对此次降水过程开展了天气尺度...
- 许凤雯许小峰刘文明崔晓鹏王志
- 关键词：江淮流域暴雨
- 文献传递
- 国家雷电监测网的建设与技术分析被引量：43
- 2002年
- 雷电是一种对自然环境和社会经济都会造成很大影响的自然现象。对其进行有效的监测、预测和研究具有十分重要的社会、经济与科学价值。目前我国在雷电监测、预测和研究方面还比较薄弱 ,特别是在监测领域 ,与发达国家有较大差距。文章对雷电产生的原因及影响做了介绍 ,对国内外目前的探测技术及发展方向进行了分析 ,提出了国家雷电监测网建设应注意的问题和建议。
- 许小峰
- 关键词：雷电监测灾害性天气
- 2018年美国地球物理学会(AGU)秋季年会评述
- 2019年
- 2018年美国地球物理学会(AGU)秋季年会因恰逢美国气象学会成立100周年,也称为AGU100,于2018年12月9—14日在美国华盛顿召开,来自世界各地的近3万人与会,围绕大气、海洋、冰川、生态、环境、水文、地质、地理、太空、数据、探测、智能、科研、创新、服务、教育、出版、管理等诸多领域进行了交流与探讨。
- 许小峰
- 关键词：秋季地球
- MJO对我国降水影响的季节调制和动力-统计降尺度预测被引量：10
- 2018年
- 利用1981—2016年中国区域CN05.1格点降水资料和EAR-Interim再分析资料,研究了季节循环对于热带大气季节内振荡(MJO)对我国降水影响的调制作用,并基于模式对MJO的预报建立了针对延伸期降水的动力-统计降尺度模型。结果表明,MJO对我国季节内降水异常的影响明显受到季节循环的调制。当MJO对流在热带印度洋活跃时,我国降水偏多的区域随季节由南向北推进;当MJO对流位于海洋性大陆地区时,在秋、冬季我国东部和高原大部分地区降水异常偏少,而到了春、夏季该关系反转。MJO对流和基本气流(特别是副热带西风急流)的位置和强度的变化所引起热带外环流响应的不同是造成这种季节性差异的重要原因。模式检验表明,BCC_AGCM2.2对目标候MJO的预报技巧可达18d以上,在此基础上利用模式预报MJO信息构建了随季节演变滚动的MJO动力-统计降尺度预测模型。独立样本检验表明,该模型在较长时效(10~20d)下对MJO高影响区低频降水异常的预报技巧高于模式的直接预报,特别是在MJO活跃时期对降水预报技巧的提升更加明显,这为MJO信号释用提供了新的思路。
- 吴捷任宏利许小峰许小峰
- 关键词：MJO延伸期预报
- 基于深度学习改进数值天气预报模式和预报的研究及挑战被引量：7
- 2021年
- 随着高分辨率数值天气模式以及新一代地球观测系统的发展,气象领域的数据量在迅速增加,为天气和气候的理论研究和业务应用提供了丰富的信息,同时也对传统的数据处理方法及天气分析和预报技术带来了新的挑战。深度学习具有从大量的高维时空分布气象数据中提取复杂时空特征的能力,且具备计算效率高、可迁移性强、协同性和灵活性优的特点。目前深度学习已经在对流短时临近预报、极端事件检测和改进数值天气模式及其预报误差订正等方面得到了较为广泛的研究。首先概述目前气象领域所应用的深度学习方法和模型,然后聚焦介绍和讨论数据驱动的深度学习在理论驱动的数值天气预报模式方面的应用。深度学习在数值天气预报模式的资料同化、次网格物理过程参数化、数值天气模式后处理等方面展现出很好的应用前景,但仍需要进一步改善深度学习模型的可解释性和不确定性量化问题。构建数据驱动的深度学习和理论驱动的数值天气模式混合模型,发挥深度学习和数值天气模式的协同作用,将是进一步改善数值天气预报能力的新途径。
- 李扬刘玉宝许小峰
- 关键词：资料同化可解释性混合模型
