许良凤
- 作品数：61 被引量：320H指数：10
- 供职机构：合肥工业大学计算机与信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生核科学技术更多>>
- 基于多分类器融合的玉米叶部病害识别被引量：48
- 2015年
- 针对单分类器识别的局限性和玉米叶部病害的复杂性,该文提出了一种基于自适应加权的多分类器融合的玉米叶部病害识别方法。首先,对采集的玉米叶部病害图像的病害区域分别提取颜色、颜色共生矩阵和颜色完全局部二值模式3种特征,并相应地构建3个基于支持向量机的单分类器;然后,利用K近邻和聚类分析的方法计算各单分类器的自适应动态权值;最后,通过线性加权的方式进行融合判决,得到最终的分类结果。利用该方法对7种常见的玉米叶部病害图片进行了试验,平均识别率达94.71%。结果表明,其性能优于目前常见的单一特征或特征组合构建的同类分类器及多分类器融合方法。研究结果为其他农作物病害诊断提供了借鉴和参考。
- 许良凤徐小兵胡敏王儒敬谢成军陈红波
- 关键词：病害图像处理多分类器融合自适应加权支持向量机
- 基于并行粒子群算法的Otsu双阈值医学图像分割被引量：1
- 2011年
- 医学图像分割一直是医学影像分析领域的研究热点。由于粒子群优化(PSO)容易陷入局部极小,因此该算法用于搜索某些函数极值时精确度较低且稳定性较差。针对该问题,结合Otsu分割技术,提出了一种基于并行粒子群优化算法的Otsu双阈值医学图像分割算法。在该算法中,将粒子群体分成若干个子群体,进化在多个不同的子群中并行进行,避免单种群进化过程中出现的过早收敛现象,提高整个算法的收敛速度。实验结果表明,提出的分割算法与传统粒子群算法相比,不仅能够对图像进行准确的分割,而且具有更强的精确性和稳定性,其收敛速度明显优于基于单种群的粒子群算法的Otsu双阈值医学图像分割。
- 邬锡琴许良凤胡敏
- 关键词：医学图像粒子群算法
- 基于并行进化规划的多用户检测器被引量：5
- 2007年
- 多用户检测技术是第三代移动通信系统CDMA中的一项关键技术。在多用户检测器中求解最佳矢量问题可以转化为在进化规划中求解具有最高适应度函数的问题,利用进化规划能全局寻优的优势,提出了一种基于并行进化规划的CDMA多用户检测器。通过性能分析和计算机仿真结果,这种新的多用户检测器在抗多址干扰的能力和抗远近效应的能力都优于进化规划的多用户检测器,并且该检测器的收敛速度明显比进化规划检测器快。由于采用并行遗传算法,使这种多用户检测器更易于实时应用和硬件实现。
- 许良凤胡敏
- 关键词：CDMA多用户检测器进化规划
- 像素级的皮肤分割与面色分级被引量：3
- 2019年
- 皮肤是人体最大的器官,面色相对于人体其他生物属性具有更便捷、更稳定的特性。因此,设计一个完整有效的面色分级系统是非常有意义的。本文中,面色分级系统被分为皮肤分割和面色分级2部分。针对皮肤分割任务,在生成对抗网络框架下搭建了一个多尺度特征融合网络,相对于传统的语义分割网络,本文的分割模型充分地利用了每一层特征图的信息。在面色分级实验中,首先在归一化rgb、HSV和Lab颜色空间下使用1000幅图像分别训练了支持向量机(SVM)和BP神经网络分类器,128幅皮肤图像被用作测试集,正确率在73%~76%;之后将颜色特征与皮肤区域纹理特征融合进行学习,使用SVM分类的正确率为85%,使用BP神经网络分类的正确率达到了91%。
- 吴从中侯国松丁正龙许良凤詹曙
- 多尺度判别条件生成对抗网络的前列腺MRI图像分割方法被引量：2
- 2019年
- 目的由MRI (magnetic resonance imaging)得到的影像具有分辨率高、软组织对比好等优点,使得医生能更精确地获得需要的信息,精确的前列腺MRI分割是计算机辅助检测和诊断算法的必要预处理阶段。因此临床上需要一种自动或半自动的前列腺分割算法,为各种各样的临床应用提供具有鲁棒性、高质量的结果。提出一种多尺度判别条件生成对抗网络对前列腺MRI图像进行自动分割以满足临床实践的需求。方法提出的分割方法是基于条件生成对抗网络,由生成器和判别器两部分组成。生成器由类似U-Net的卷积神经网络组成,根据输入的MRI生成前列腺区域的掩膜;判别器是一个多尺度判别器,同一网络结构,输入图像尺寸不同的两个判别器。为了训练稳定,本文方法使用了特征匹配损失。在网络训练过程中使用对抗训练机制迭代地优化生成器和判别器,直至判别器和生成器同时收敛为止。训练好的生成器即可完成前列腺MRI分割。结果实验数据来自PROMISE12前列腺分割比赛和安徽医科大学第一附属医院,以Dice相似性系数和Hausdorff距离作为评价指标,本文算法的Dice相似性系数为88. 9%,Hausdorff距离为5. 3 mm,与U-Net、DSCNN(deeply-supervised convolutional neured network)等方法相比,本文算法分割更准确,鲁棒性更高。在测试阶段,每幅图像仅需不到1 s的时间即可完成分割,超出了专门医生的分割速度。结论提出了一种多尺度判别条件生成对抗网络来分割前列腺,从定量和定性分析可以看出本文算法的有效性,能够准确地对前列腺进行分割,达到了实时分割要求,符合临床诊断和治疗需求。
- 何俊吴从中丁正龙许良凤詹曙
- 关键词：MRI生成器
- 移动通信系统的电磁兼容性设计被引量：3
- 2005年
- 近年来,随着通信技术的迅速发展,各种类型的无线电通讯网络在我国相继建立起来。如果在系统组网时,不对电磁兼容问题给予足够的重视,将会引起本网与其它网之间的相互干扰以及自身的干扰,文章就移动通信组网的电磁兼容性设计提出了几点意见。
- 杨萍许良凤夏杨
- 关键词：电磁兼容性移动通信系统电磁环境
- 一种多特征描述及局部决策加权的人脸识别方法
- 本发明公开了一种多特征描述及局部决策加权的人脸识别方法，包括如下步骤：1、首先利用独立成分分析算法构造全局互补子空间，对待测样本进行粗分类；2、利用提出的统一化局部均值模式结合其他两种纹理描述算法构造局部互补子空间获取粗...
- 任福继李艳秋胡敏许良凤侯登永郑瑶娜余子玺
- 文献传递
- 基于模拟退火并行进化规划的MIMO-CDMA多用户检测器被引量：1
- 2014年
- 为解决最佳多用户检测计算复杂度高的难题,将多种群并行进化规划和模拟退火两种思想有机地融合起来,提出一种新的模拟退火并行进化规划算法,并应用到MIMO-CDMA系统多用户检测问题求解中。在新算法中,不同的子群并行进行进化过程,利用模拟退火的局部寻优能力,避免单个种群在进化过程中出现的早熟现象,从而加快整个算法的收敛速度。实验结果证明,新的多用户检测器抗远近效应和抗多址干扰的能力都优于传统检测器和单种群的模拟退火进化规划多用户检测器,并且在远近效应和多址干扰存在的条件下,该检测器的收敛速度比单种群模拟退火进化规划检测器提高了约108%和100%。
- 许良凤丁志中崔向东林辉
- 关键词：多输入多输出多用户检测器进化规划
- 基于并行遗传算法的CDMA优化多用户检测方法被引量：1
- 2005年
- 多用户检测技术是第三代移动通信系统CDMA中的一项关键技术。在多用户检测中求解最佳矢量问题可以转化为在遗传算法中求解具有最高适应度函数的问题。本文提出了一种基于并行遗传算法的CDMA多用户检测器,并与最佳多用户检测和传统检测器进行比较,实验结果表明本方法可获得接近最佳检测的性能。由于采用并行遗传算法,这种多用户检测器更易于实时应用和硬件实现。
- 许良凤
- 关键词：码分多址多用户检测并行遗传算法
- 基于小波MCBP和WEF的人脸表情识别被引量：4
- 2012年
- 现有的多尺度中心化二值模式(MCBP)通过在原始图像上改变CBP算子的半径,随着算子半径的增加计算量也迅速增加。针对这个问题,提出一种基于小波的MCBP(WMCBP)的人脸表情识别方法,对小波分解后的两幅低频图像的特征区域进行CBP变换,得到多级局部CBP直方图序列特征.该方法不仅能获得更加准确的多尺度信息,而且大大降低了运算量。为进一步提高表情识别率,引入了加权的小波能量特征(WWEF)。通过对JAFFE人脸表情库的实验证明;这两部分特征在一定程度上可互补,将它们融合能在不明显增加运算量的前提下增强WMCBP的表情识别能力。
- 胡敏陈杏王晓华许良凤李瑞
- 关键词：表情识别小波
