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谢磊

作品数：3 被引量：3H指数：1
供职机构：中南民族大学电子信息工程学院更多>>
发文基金：国家民委自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术生物学理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇生物学
  • 1篇理学

主题

  • 3篇图像
  • 3篇马尔可夫
  • 2篇视频
  • 2篇视频对象
  • 2篇视频对象分割
  • 2篇视频图像
  • 2篇随机场
  • 2篇图像分割
  • 2篇小波
  • 2篇马尔可夫随机...
  • 1篇动目标
  • 1篇远程
  • 1篇远程医疗
  • 1篇运动目标分割
  • 1篇视频分割
  • 1篇视频图像分割
  • 1篇频分
  • 1篇最大后验概率
  • 1篇小波变换
  • 1篇小波域

机构

  • 3篇中南民族大学

作者

  • 3篇谢磊
  • 2篇刘海华
  • 2篇李梅
  • 2篇高智勇

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇中南民族大学...

年份

  • 2篇2008
  • 1篇2007
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于均值场理论和马尔可夫场的运动目标分割算法被引量：1
2007年
研究了基于均值场理论和马尔可夫场的运动目标分割方法.该算法先对帧差图像进行简单的前背景划分,再采用均值场理论(MFT),建立马尔可夫随机场(MRF)模型,构造系统相应的能量函数.然后通过求取最大后验估计(MRF-MAP),即求最小能量函数,得出标记场,提取运动目标.实验结果证明:该算法能够很好地消除噪声,对运动目标分割具有较好的分割效果.
李梅谢磊高智勇刘海华
关键词：图像分割运动目标分割马尔可夫随机场最大后验概率
一种基于小波变换的马尔可夫随机场的视频对象分割被引量：2
2008年
马尔可夫随机场(Markov Random Field,MRF)理论已经被广泛地应用于视频图像的分割。提出一种基于小波变换的马尔可夫随机场模型的视频对象分割算法。该算法利用小波变换将图像序列分解到小波域,并在此基础上建立马尔可夫随机场模型,构造相应的能量函数。通过迭代求解能量函数的最优解,得出标记场,提取出运动对象。仿真结果表明,该算法能够有效地抑制噪声,提高构成对象边界像素的数量,快速有效地提取出视频对象。
谢磊李梅高智勇刘海华
关键词：马尔可夫随机场小波变换视频图像分割
基于小波域马尔可夫模型的视频对象分割算法研究
随着通信和信息处理技术的发展，基于视频的应用呈现出强大的灵活性和可扩展性，远程医疗是随之出现的新兴领域。视频图像为远程医疗诊断、监护提供了重要信息，而高质量的视频图像数据的处理、传输需要更先进的数字处理技术，以便实现更高...
谢磊
关键词：马尔可夫模型远程医疗视频图像视频分割
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