谢骐宇
- 作品数：4 被引量：8H指数：1
- 供职机构：华北电力大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：电气工程电子电信动力工程及工程热物理机械工程更多>>
- 基于支持向量机与知识的汽轮发电机组智能故障诊断研究被引量：1
- 2012年
- 针对汽轮机组故障诊断效率与准确率不高的问题,把常见的18种振动故障划分为4类,利用支持向量机对振动信号的频谱进行故障类识别,实现故障的初诊断。对不同类故障建立不同的故障模式识别模型,采用特定的征兆群运用加权模糊逻辑进行知识推理诊断出具体故障模式。提出了故障原因、故障影响和故障处理措施在知识库中的查找方法,使得诊断过程更加细致全面。案例分析表明该方法是有效可行的,对汽轮发电机组智能故障诊断系统的设计具有借鉴意义和深入研究的价值。
- 黄乃成顾煜炯谢骐宇张国坤
- 关键词：支持向量机知识推理加权模糊逻辑汽轮发电机组
- 汽轮发电机组信号分析与特征提取方法的研究
- 随着人类对各个科学领域理论研究的深入探索,很大程度上促进了现代工业技术水平的迅速提高以及科学技术的迅猛发展,汽轮发电机组作为电力工业中主要设备也不断向着高自动化、大型化、高效率、智能化方向发展,这导致对其安全性造成影响的...
- 谢骐宇
- 关键词：汽轮发电机组小波变换希尔伯特黄变换信号分析特征提取
- 文献传递
- 大型汽轮发电机组油膜失稳故障研究与分析被引量：7
- 2012年
- 汽轮发电机组油膜失稳是现场常见的振动故障,一旦发生将产生严重的后果。通过分析油膜失稳故障案例,总结故障发生的主要原因有外界扰动过大、轴承标高不当、轴承间隙不适、轴承型式不当和润滑油温过低,分析了低频振动频率、振幅变化与运行参数关系及其他相关特征,给出故障处理措施。根据分析结果,提出了油膜失稳故障诊断的依据和预防油膜失稳故障的措施,为汽轮发电机组安全运行提供技术参考与借鉴。
- 宋光雄张煜王向志谢骐宇宋君辉张云河
- 关键词：油膜涡动汽轮发电机组振动油膜振荡
- 大型汽轮发电机组油膜失稳故障诊断规则研究
- 2012年
- 针对诊断汽轮发电机组油膜失稳故障特征信息的冗余和重要度的不同,通过采用粗糙集属性约简方法得到油膜失稳故障诊断规则。该方法通过对汽轮发电机组油膜失稳故障(油膜涡动和油膜振荡)特征参数进行模糊化及离散化处理,构建故障决策表并进行约简,去除不重要的信息,提取诊断油膜失稳故障的规则。实例表明,此方法能有效诊断出油膜失稳故障。
- 张煜王向志谢骐宇崔蕾张云河
- 关键词：油膜振荡粗糙集正域油膜涡动
