赵奕林
- 作品数：4 被引量：1H指数：1
- 供职机构：郑州大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 适用于高维多类数据分类的并行非线性最小二乘法分类器被引量：1
- 2014年
- 最小二乘法(LS)分类器是一种基础但有效的分类器,尤其适用于解决大规模数据分类问题.LS方法需要求逆矩阵,这使得LS方法在处理高维数据问题时效率低下.为此,提出基于LS的并行化非线性方法(PNLS).通过随机地划分数据维,PNLS能够并行地计算局部模型参数,经过迭代优化,形成最终的全局解.PNLS方法具有三个特点:1)局部线性但全局非线性;2)避免求解大矩阵的逆,适合处理高维数据;3)通过并行计算,能够提高学习效率.另外,理论分析证明了PNLS方法的收敛性.本文进一步提出一种随机版本的PNLS方法,它在每次迭代过程中随机分割数据维以优化PNLS的性能.实验结果表明,与最小二乘法相比,本文提出的方法可以获得更好的预测精度和运行效率.
- 赵奕林朱真峰周清雷
- 关键词：最小二乘法
- 基于LEGClust算法的入侵检测方法
- 2012年
- 针对LEGClust算法在合并簇的过程中易将异常簇并入正常簇的问题,提出一种改进的LEGClust算法,将LEGClust算法应用于入侵检测,发现数据集内任意形状簇,建立入侵检测模型,找出异常数据。在KDD CUP1999数据集上的仿真实验结果表明,该方法能提高入侵检测能力。
- 周清雷张朝阳赵奕林
- 关键词：网络安全入侵检测聚类分析RENYI熵PARZEN窗
- 面向高维数据的并行非线性最小二乘分类器研究
- 随着大数据时代的到来以及云计算等先进数据技术的发展，高维数据处理已经渗透到科研和生活的各个方面，在诸如科学研究、生物医学、网络通信等众多领域起到至关重要的作用。作为经典的数据分析方法之一，传统分类方法在面向高度复杂的高维...
- 赵奕林
- 关键词：高维数据模型参数
- 文献传递
- 面向讥维数据的并行非线性最小二乘分类器研究
- 随着大数据时代的到来以及云计算等先进数据技术的发展，高维数据处理已经渗透到科研和生活的各个方面，在诸如科学研究、生物医学、网络通信等众多领域起到至关重要的作用。作为经典的数据分析方法之一，传统分类方法在面向高度复杂的高维...
- 赵奕林
- 关键词：最小二乘法
- 文献传递
