赵方霞
- 作品数：3 被引量：8H指数：2
- 供职机构：北方工业大学理学院更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 基于加权相似性的BIRCH聚类算法被引量：3
- 2011年
- BIRCH方法是一个集成的层次聚类方法.它克服了凝聚层次聚类方法所面临的两个难点:可伸缩性和不能撤销前一步工作的问题.基于BIRCH聚类的多阶段聚类算法思想,结合基于权重的欧式距离度量和基于划分的K-means算法,提出了一种基于加权相似性的BIRCH聚类方法,并将方法应用在时间序列的气象数据分析中.
- 邹杰涛赵方霞汪海燕
- 关键词：数据挖掘聚类分析气象数据时间序列
- 基于混合型模糊聚类分析的降水区域分类法被引量：3
- 2015年
- 在混合型模糊聚类分析的基础上,先用传递闭包法得出动态聚类结果,然后引用F统计量找到最佳分类,针对此最佳分类给出具体算法求得初始分类矩阵,然后利用模糊C-均值算法对初始分类矩阵进行迭代计算,对原分类结果进行软划分修正从而得出最终聚类结果.方法减少了两次人为因素对聚类结果的干扰.将其应用于降水区域划分的实证分析表明,可以对降水区域进行更为有效的划分.
- 邹杰涛汪海燕赵方霞
- 关键词：模糊C-均值
- 基于气象数据的数据挖掘算法研究
- 随着计算机技术的快速发展和普及,时间序列数据挖掘作为数据挖掘技术的一个重要组成部分和研究热点,逐渐被应用到金融、电信、医疗、气象等各领域中。而时间序列数据挖掘方法并不是一套通用的挖掘方法,无法直接应用到各领域中。论文针对...
- 赵方霞
- 关键词：时间序列数据挖掘聚类分析气象数据
- 文献传递
