邓炳荣
- 作品数：3 被引量：24H指数：1
- 供职机构：广东工业大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术生物学更多>>
- 一种基于计算机嗅觉的卷烟等级识别方法
- 2011年
- 为利用计算机嗅觉系统(电子鼻)快速、简便地识别同种品牌不同等级的卷烟,选取三种不同等级的"双喜"牌卷烟作为实验对象,利用PEN3电子鼻分别检测整盒(未开封)、滤嘴、烟丝、烟纸、烟气等5个方面的气味,并利用主成分分析(PCA)和主成分分析+线性判别分析(PCA+LDA)分别对该5种气味信息进行分析。最后利用相关性分析对整盒气味信息的待测样本进行了区分测试。结果显示:单独利用5种气味的信息都区分出三种等级,其中区分效果由优到劣依次是滤嘴、烟气、整盒、烟丝、烟纸。利用相关性分析方法对整盒待测样品的测试正确率达100%。
- 邓炳荣伍世元武琳邵雅雯李江勇
- 关键词：电子鼻卷烟主成分分析线性判别分析
- 基于仿生嗅觉和核方法的中药材鉴别研究
- 中药材是我国中医最重要的物质载体，担负着中华民族几千年的治病治疗和养生健身的重任。即使是在今天的西医社会，中医仍然是许多中国人和海外华人的重要医疗与养生方式。道地中药材是指那些具有中国特色、传统公认、来源于特定产区的名优...
- 邓炳荣
- 关键词：电子鼻道地药材中药材鉴别核函数
- 文献传递
- 不同产地和采收期的中药材电子鼻鉴别研究被引量：24
- 2011年
- 不同产地和采收期的同种中药材在感官上很难区分。提出一种在自然态下采用PEN3电子鼻鉴别不同产地和采收期中药材的方法。首先通过电子鼻获取样本的气味信息,综合气味信息各方面的特征组成一个特征集合,采用逆向反馈方法提取特征,获得最能区别样品的特征子集,利用PCA+LDA算法对样本进行分类,最后运用欧式距离、马氏距离对未知样本进行鉴别。对未知样本的识别正确率达100%,证明采用电子鼻对中药材质量进行评判是可行的。为中药材质量控制提供了一种新的手段。
- 伍世元骆德汉邓炳荣赵庆辉
- 关键词：电子鼻中药材特征提取与选择
