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云工作流技术在商业智能SaaS中的应用被引量：7: 2013年; 为构建支持海量数据业务分析的软件即服务平台,提出一种轻量级的云中工作流系统。该系统支持个性化商业智能应用的动态构建和运行,实现了业务分析流程的快速开发和灵活部署,提高了业务分析流程的交互能力和响应时间。租户可以租赁云能力并以工作流程的方式定制一组商业分析应用,进而使用云平台的能力来运行这些应用。详细介绍了基于云的工作流系统的体系结构及应用建模、定制、动态构建和调度方法。通过电信应用实例分析验证了该平台的能力。该平台已在电信运营商中使用,取得了良好的效果。; 于乐赵帅章洋吴斌王柏邓超陈俊亮; 关键词：软件即服务云计算

BHP:面向BSP模型的负载均衡Hash图数据划分被引量：5: 2014年; 图数据划分是基于BSP(bulk synchronous parallel)编程模型的大规模图处理系统中一个关键技术问题。传统的图划分技术需要多次迭代,时间复杂度过高,且划分结果不具有图顶点到分区的映射信息,因此这些算法并不适用于BSP模型下的数据划分。提出了一种新的面向BSP模型的负载均衡Hash数据划分算法(balanced Hash partition,BHP)。为了实现各个分区的出边数尽可能均衡,该算法引入了虚拟桶的概念,通过贪婪算法将虚拟桶重组为实际分区,保证了每个实际分区负载均衡,同时数据本地化策略使本分片上的数据尽可能地保留在本节点上,从而减小在数据加载时的数据迁移开销。从三个方面对比了BHP算法和经典Hash算法的性能,结果表明BHP算法能够提高作业的执行效率,减少消息发送的数量,有效解决了经典Hash算法的负载不均衡和分区间交互边过多的问题,当数据量变大时,效果尤为明显。; 周爽鲍玉斌王志刚冷芳玲于戈邓超郭磊涛; 关键词：BSP模型图划分负载均衡

自智网络产业进展与应用实践被引量：3: 2023年; 自智网络以自动化与智能化为核心特征,以实现通信网络提质增效、赋能行业数智化升级为目标,是5G及未来通信网络与人工智能深度融合的显著发展趋势。本文从自智网络的概念、需求、演进入手,总结最新的产业相关进展,并着重介绍中国移动的技术探索与应用实践。; 邓灵莉刘凯曦马梦媛袁向阳金镝邓超冯俊兰; 关键词：人工智能通信网络

BSP模型下基于边聚簇的大图划分与迭代处理被引量：4: 2015年; 近年来随着互联网的普及和相关技术的日益成熟,大规模图数据处理成为新的研究热点.由于传统的如Hadoop等通用云平台不适合迭代式地处理图数据,研究人员基于BSP模型提出了新的处理方案,如Pregel,Hama,Giraph等.然而,图处理算法需要按照图的拓扑结构频繁交换中间计算结果而导致巨大的通信开销,这严重地影响了基于BSP模型的系统的处理性能.首先从降低消息通信的角度分析当前主流BSP系统的处理方案,然后提出了一种基于边聚簇的垂直混合划分策略(EC-VHP),并建立代价收益模型分析其消息通信优化的效果.在EC-VHP的基础上,提出了一个点-边计算模型,并设计了简单Hash索引和多队列并行顺序索引机制,进一步提高消息通信的处理效率.最后,在真实数据集和模拟数据集上的大量实验,验证了EC-VHP策略和索引机制的正确性和有效性.; 冷芳玲刘金鹏王志刚陈昌宁鲍玉斌于戈邓超; 关键词：BS 图划分索引结构

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邓超