郑利庆
- 作品数：4 被引量：7H指数：1
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- 相关领域：动力工程及工程热物理机械工程兵器科学与技术理学更多>>
- 基于粗糙集理论的机械状态监测与故障诊断被引量：7
- 2009年
- 以机械状态监测和故障诊断为背景,利用粗糙集的属性约简功能,研究了基于粗糙集理论的参数优选在柴油机状态监测中的应用.结果表明:利用粗糙集约简后,信息没有丢失,但减少了需测量的参数,而且为后续的融合诊断减少了计算量.研究了基于粗糙集的灰色关联分析在齿轮状态监测中的应用,并将其与一般的灰色关联方法进行了比较,结果表明诊断的精度得到了提高.
- 曲晓慧郑利庆安钢
- 关键词：粗糙集故障诊断
- 基于分层信息融合的坦克变速箱故障诊断
- 对坦克变速箱进行实车故障诊断时，采集的数据存在大量的噪声，仅靠某一方面的几个特征参数进行诊断可信度很低。本文在分析坦克实车实验采集数据特点的基础上，提出采用信息融合的方法进行齿轮箱故障诊断;在分析神经网络和D-S证据理论...
- 曲晓慧郑利庆乔新勇安钢
- 关键词：坦克变速箱神经网络D-S证据理论故障诊断
- 文献传递
- 灰色关联和D-S证据理论在变速箱齿轮故障诊断中的应用
- 2004年
- 利用信息融合方法进行故障诊断是当前故障诊断的趋势.本文针对变速箱齿轮的状态特点,提出了利用灰色关联和D-S证据理论进行诊断的方法并用实际数据加以验证.首先对每个振动传感器各个方向上的信息分别用灰色关联分析得到故障分类,将多个传感器各个振动方向的分类的结果利用D-S证据理论融合做出故障决策,计算结果表明融合结果比单一传感器的诊断结果可信度得到提高.
- 曲晓慧郑利庆安钢刘玮
- 关键词：灰色关联D-S证据理论信息融合故障诊断
- 灰色关联和D-S证据理论在变速箱齿轮故障诊断中的应用
- 本文针对变速箱齿轮的状态特点,提出了利用灰色关联和D-S证据理论进行诊断的方法并用实际数据加以验证.首先对每个振动传感器各个方向上的信息分别用灰色关联分析得到故障分类,将多个传感器各个振动方向的分类的结果利用D-S证据理...
- 曲晓慧郑利庆安钢刘玮
- 关键词：灰色关联D-S证据理论故障诊断变速箱齿轮信息融合
- 文献传递
