郑荔萍
- 作品数：4 被引量：5H指数：1
- 供职机构：漳州师范学院计算机科学与工程系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金漳州师范学院科学研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 分类器系统的研究与应用
- 2009年
- 分类器作为一种认知的计算模型和复杂自适应系统的建模工具,已经被广泛地应用到自适应机器人学、有效的分类及数据挖掘中。本文首先介绍了学习分类器的研究历史,同时深入分析近年来分类器系统的四大主要组件的发展、系统结构延伸的方案和关于学习分类器系统工作理论的发展、研究现状,并在此基础上进一步分析了目前学习分类器系统在多个领域的应用情况。
- 周豫苹郑荔萍
- 关键词：遗传算法神经网络
- 基于免疫机理和遗传算法的自适应入侵检测系统被引量：1
- 2009年
- 随着网络入侵方法和网络计算环境的变化,入侵越来越难被检测和防范.本文针对当前入侵检测中存在的问题给出了一种基于生物免疫机制的入侵检测模型,利用遗传算法生成的疫苗种群不断更新抗体库使系统具有自适应和自学习的能力,最后通过仿真验证模型的检测性能。
- 周豫苹郑荔萍
- 关键词：入侵检测软计算人工免疫
- 一类基于PCA神经网络的分类器在异常检测中应用被引量：1
- 2009年
- 目前,入侵检测技术(IDS)已成为网络安全领域研究的焦点,多种软计算方法被应用到这项技术的研究上,本文综合了主成分分析技术的数据压缩及分类功能,和神经网络的在线计算能力,构建了一类基于PCANN的分类器,并进一步应用到异常检测中.仿真试验结果证明该检测模型的有效性.
- 周豫苹郑荔萍
- 关键词：主成分分析异常检测神经网络软计算
- 基于LVQ算法的SOM神经网络在入侵检测系统中的应用被引量：3
- 2009年
- 目前,入侵检测技术(IDS)已成为网络安全领域研究的焦点,神经网络被应用到这项技术的研究上,文章在建立一类基于SOM神经网络的分类器的基础上,应用了LVQ算法对SOM进行二次监督学习训练,极大提高了分类器的检测性能。仿真试验结果证明了该检测模型的有效性。
- 周豫苹郑荔萍
- 关键词：自组织特征映射入侵检测神经网络学习矢量量化
