郭艳兵
- 作品数：7 被引量：87H指数：5
- 供职机构：燕山大学电气工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程金属学及工艺理学更多>>
- 确定RBF神经网络中心点的方法综述被引量：25
- 2002年
- 本文着重介绍了目前常用的几种RBF神经网络中心点的确定方法,以便为实际应用中进行RBF网络设计提供一些理论参考。
- 赵清林郭艳兵梅强齐占庆
- 关键词：RBF神经网络径向基函数自组织学习
- 一种混合PID控制器的设计被引量：5
- 2002年
- 传统PID方法的控制参数难以精确整定,故其控制精度也难以得到保证。本文提出了一种混合PID控制器的设计方法,它是采用神经网络作为补偿器,与传统PID一起来对被控对象进行综合控制。仿真研究结果表明该方法较传统PID有更好的控制效果。
- 赵清林郭艳兵梅强齐占庆
- 关键词：工业过程控制神经网络
- 前向神经网络控制理论研究及其应用
- 该课题主要针对前向神经网络——BP网络理论与控制器设计进行研究.首先重点对BP网络的结构和学习算法进行了深入研究,揭示了动量因子与网络收敛速度、收敛精度之间的关系,并提出了一种改进的算法.然后研究了采用自适应学习率BP网...
- 郭艳兵
- 关键词：BP网络系统辨识自校正控制H型钢微张力控制
- 文献传递
- 激活函数对BP网络性能的影响及其仿真研究被引量：18
- 2002年
- 本文对几种常用的网络激活函数及其对BP网络性能的影响作了介绍 ,并且举了两实例进行仿真研究 ,最后得出结论。该结论对设计BP网络时选用激活函数能有所参考。
- 王雪光郭艳兵齐占庆
- 关键词：激活函数BP网络仿真人工神经网络
- 一种改进的BP网络学习算法被引量：32
- 2002年
- 本文对添加动量项的BP算法中动量因子对网络收敛速度和收敛精度的影响进行了分析研究,并在此基础上提出了一种改进的算法。仿真结果表明该方法是有效的。
- 郭艳兵齐占庆王雪光
- 关键词：BP网络学习算法人工神经网络动量因子学习率
- 补偿PID控制在直流调速系统中的应用被引量：7
- 2003年
- 针对传统PID自适应能力差的缺点,提出了一种基于单神经元补偿的PID控制策略,即将单神经元作为传统PID控制器的补偿环节,并将其用于直流调速系统中。仿真结果表明,该控制结构简单,易于实现,被控系统较传统PID有良好的动态特性和很强的鲁棒性,,并为直流调速系统的智能控制提供一条新途径。
- 陈飞王振臣郭艳兵
- 关键词：直流调速系统单神经元
- 径向基函数(RBF)神经网络及其应用研究
- 对RBF神经网络的结构、函数逼近理论、学习算法等做了介绍,同时还简要叙述了它目前的应用情况,最后提出了RBF网络今后的研究方向.
- 郭艳兵齐占庆王振臣
- 关键词：径向基函数函数逼近系统辨识人工神经网络
- 文献传递
