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钟明洁

作品数:2 被引量:1H指数:1
供职机构:中国计量学院理学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金德国洪堡基金浙江省自然科学基金更多>>
相关领域:农业科学理学环境科学与工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇环境科学与工...
  • 1篇农业科学
  • 1篇理学

主题

  • 1篇蛋白质
  • 1篇蛋白质含量
  • 1篇玉米
  • 1篇玉米蛋白
  • 1篇玉米蛋白质
  • 1篇偏最小二乘
  • 1篇偏最小二乘回...
  • 1篇气溶胶
  • 1篇气溶胶颗粒
  • 1篇气溶胶颗粒物
  • 1篇去噪
  • 1篇小波
  • 1篇小波去噪
  • 1篇近红外
  • 1篇近红外光
  • 1篇近红外光谱
  • 1篇颗粒物
  • 1篇光谱
  • 1篇红外
  • 1篇红外光

机构

  • 2篇中国计量学院

作者

  • 2篇钟明洁
  • 1篇王义康
  • 1篇于明州
  • 1篇江影
  • 1篇钟涛

传媒

  • 1篇环境科学学报
  • 1篇福建农业学报

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
关于气溶胶颗粒物沉积率系数平均方法模型的改进研究
2015年
气溶胶颗粒物在壁面的沉积率系数模型的研究已经成为现代气溶胶动力学研究的重要课题.本文通过实验腔测量和理论分析相结合,对Koivisto等(2012)提出的平均方法模型(AM)中的关键参数(即时间间隔)的选取和对测量数据量的要求两个问题进行研究.选取目前广泛使用的最小二乘法模型(LSM)和Lai和Nazaroff(2000)提出的理论分析模型进行对比.研究发现,AM模型中的时间间隔这一关键参数,应由目前的50矫正为20;AM模型和LSM模型均要求实验测量数据个数等于或者大于10,但是AM模型在小数据量情况下的预测结果更精确.
钟明洁李晓炜龙霁江影Seipenbusch Martin于明州
关键词:大气颗粒物
基于偏最小二乘回归的玉米蛋白质含量鉴定被引量:1
2014年
以10 000~4 000cm-1波段的近红外光谱响应数据和常规生化方法检测的玉米蛋白质含量为样本数据,先对光谱响应数据进行小波去噪处理,并利用平滑技术对其降维,构建基于以光谱响应数据为输入、蛋白质含量为输出的偏最小二乘回归模型。仿真计算结果表明,利用偏最小二乘回归模型,可以较准确地预测玉米蛋白质含量,结合预测表达式回归系数和变量投影重要性指标VIP得到与蛋白质含量相关性较大的若干波段对应的光谱响应数据,模型在一定程度上揭示了蛋白质含量和光谱响应数据之间的数量关系。
钟明洁钟涛王义康
关键词:偏最小二乘回归近红外光谱小波去噪
共1页<1>
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