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钱松林
作品数:
3
被引量:7
H指数:2
供职机构:
湖南大学
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
电气工程
经济管理
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合作作者
罗滇生
湖南大学电气与信息工程学院
周洁
湖南大学电气与信息工程学院
许甜田
湖南大学电气与信息工程学院
周小宝
湖南大学电气与信息工程学院
蔡剑彪
湖南大学电气与信息工程学院
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湖南大学
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钱松林
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罗滇生
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蔡剑彪
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周小宝
1篇
许甜田
1篇
何洪英
1篇
周洁
传媒
1篇
电力需求侧管...
年份
2篇
2014
1篇
2012
共
3
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相关度排序
被引量排序
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一种基于元学习的电力系统时变非线性负荷组合预测方法
本发明公开了一种基于元学习的电力系统负荷组合预测方法。本发明的有益效果如下:(1)元学习是在学习结果的基础上进行多次学习得到最终结果。它利用前一层模型的输出结果和预测序列的特征属性作为下一层学习的输入信息,使得前一次的学...
罗滇生
钱松林
何洪英
文献传递
风电功率预测方法研究及其应用
随着大规模风电接入电网,风电功率的波动性和间歇性给电力系统安全稳定运行带来了严峻的挑战。风电功率预测是解决大规模风电接入电网的关键技术之一,能够为电力系统调度控制提供技术支持。目前国内针对风电功率预测方法的研究取得了一定...
钱松林
关键词:
风电功率预测
经验模式分解
支持向量机
文献传递
大用户负荷预测管理系统
被引量:5
2012年
为了提高地区短期负荷预测水平,掌握地区典型大用户的负荷特点,有必要建立一套系统、全面的地区大用户负荷分析预测管理系统。系统采用成熟的Java2Enterprise Edition(J2EE)多层体系Browser/Server(B/S)结构,以负荷特性分析为基础,精细化的预测流程为核心,考虑与大用户相关的气象要素、生产计划、日类型等因素,形成了大用户"分析、预测、管理"一体化机制。系统给负荷预测部门提供了详细的大用户特性报告。将大用户负荷预测结果融入到地区负荷预测中,提高了地区预测精度。
蔡剑彪
罗滇生
周小宝
钱松林
周洁
许甜田
关键词:
短期负荷预测
气象要素
系统设计
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