钱育蓉
- 作品数：166 被引量：896H指数：15
- 供职机构：新疆大学软件学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金博士科研启动基金新疆维吾尔自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学农业科学电子电信更多>>
- 新疆阜康荒漠植被指数特征和时空过程分析被引量：7
- 2013年
- 研究天山北坡典型荒漠区草地植被覆盖变化,对于荒漠区草畜平衡及畜牧业可持续发展具有重要现实意义。采用1990,1999和2008年同时相TM/ETM+遥感影像,经辐射校正和几何校正后,基于荒漠植被指数特征和垂直地带性特征,进行了专家知识决策树分类,研究了阜康市典型荒漠草地、农田等地物近20年间的归一化植被指数(NDVI)和面积变化特征。结果表明,1)经辐射校正后的NDVI与实际地物情况更接近,大致呈高山草甸>农田>温性草甸>平原荒漠>山前荒漠的规律;2)近20年间农区面积大量占用平原荒漠草地和山前荒漠,新增农田面积296.3 km2,是1990年耕地总面积的1.54倍;3)高山冰盖消融随即转变成为高山草甸类型的趋势明显,20年间减少冰雪区74.7 km2,是1990年冰雪区总面积的0.345倍,这也印证了近20年来全球变暖的说法。
- 钱育蓉杨峰于炯贾振红李建龙帕力旦.吐尔逊
- 关键词：天山北坡数字高程模型决策树全球变暖
- 基于图像边缘增强与弱化的边缘检测被引量：10
- 2019年
- 为提高边缘算子检测结果的清晰度,在扩充清晰边缘面积上,提出深度探测法以增强邻域边缘;在消除模糊纹理上,用跨越步长Δx和Δy作为模糊纹理和清晰边缘的分界,达到弱化模糊纹理的目的,凸显模糊区域局部对比度;在算法执行效率上,空间复杂度不高,但时间复杂度为O(4n3)。经测试,该算法可实现扩充清晰边界、弱化模糊纹理以及凸显模糊纹理区域对比度的目标,在小于1600*1600分辨率图像上处理速度较佳,但在更高分辨率上计算较久。该方法凸显了边缘分界,可用在其它领域算法预处理阶段。
- 张晗钱育蓉王跃飞陈人和田宸玮
- 关键词：边缘检测PREWITT算子
- CO_2浓度增加对草地生态系统及碳平衡的影响被引量：8
- 2008年
- 陆地生态系统碳平衡是全球变化科学中的核心问题之一,也是目前生态科学中的前沿与热点问题,而草地生态系统的复杂性与不确定性决定了对陆地生态系统碳平衡估测的复杂性和不确定性。概述了全球气候变化中CO2浓度增加对草地生态系统及碳平衡的影响,阐明了种间和种内对CO2浓度增加的响应差异性,强调这种差异不仅影响物种的生理和生化过程,而且对高层次生物互作和生存适应性产生影响,最终导致新生态系统的装配,碳的生物地球化学循环过程受到影响。因而,草地生态系统中物种或基因型的特性以及它们之间的相互关系对CO2浓度增加的响应,在全球变化过程中碳平衡的预测是一个重要的考虑因素。
- 杨峰李建龙钱育蓉邓蕾
- 关键词：全球变化陆地生态系统草地生态系统碳循环
- 基于RRAM的混合存储模型被引量：1
- 2018年
- 传统的DRAM受其存储密度、工艺尺寸限制已不能满足大数据时代对海量信息存储的需求。针对这一问题,提出一种混合存储模型。在传统内存结构的基础上,引入阻变存储器(RRAM)作为同级存储设备,利用其存储密度高、扩展性强、非易失性等特性提高内存系统的容量和可靠性。通过构建混合内存控制器,合理分发请求,利用DRAM快速的写效率特性弥补新型存储器写延迟的缺点。在测试集PARSEC下对混合内存系统的读写性能进行测试与分析,验证了混合存储模型有效性。
- 杜娇钱育蓉侯海耀张猛
- 关键词：性能评测内存
- 基于内存云的自适应数据恢复策略被引量：3
- 2020年
- 针对内存云(RAMCloud)平台数据恢复机制的固定性存在非智能选择数据恢复机制问题,提出一种适用于该架构下的自适应数据恢复策略.结合数据仓库Hive以及内存计算框架Spark平台,使用随机数据块对增强学习自适应数据恢复策略与传统固定使用RAMCloud自身数据快速恢复机制的耗时进行了对比.经过算法公式优化,降低了算法迭代计算部分的时间复杂度与空间复杂度,将时间复杂度与空间复杂度同时从O(n)降低至O(1).实验结果表明,在RAMCloud 1.0版本下,使用自适应数据恢复策略,相对平均提速93.6%,相对数据恢复成功率平均提高8.7%.
- 卢学远钱育蓉英昌甜
- 关键词：数据仓库数据恢复
- 优化特征提取的多目标交通标志检测方法被引量：2
- 2021年
- 为解决自然场景下检测多个交通标志准确率低、特征提取网络复杂等问题,提出一种基于改进Faster R-CNN的交通标志检测算法。将原算法的特征提取网络替换为更深层的密集卷积网络,充分利用跨层密集连接方式,促进层之间信息流和梯度流的传递,实现特征复用;利用瓶颈层和过渡层减少特征维度,降低模型的复杂度。与原算法相比,使用该方法的准确率提高了5.8%,参数量减少了约94.2%,实验结果表明,该方法可以提高交通标志的检测精度并降低网络复杂度。
- 刘凤李华南方哲钱育蓉
- 关键词：交通标志特征提取
- Kirsch算子地质图像边缘检测算法并行化研究被引量：4
- 2021年
- 针对大尺寸地质图像边缘检测算法计算密集和数据密集的特性,为提高地质图像边缘检测算法的计算效率,提出一种自适应阈值的Kirsch算子的边缘检测算法.从传统算法层面,通过减少运算次数以及针对阈值设定随机性较大的问题提出自适应阈值的方法对其进行优化.从算法并行层面,在CPU-GPU传输开销以及线程规模选取上分析优化.经测试,改进的算法比现有算法减少了计算量,获取的边缘更清晰,对大于2 048×2 048尺寸的地质图像加速比可以保持在80倍以上(不考虑传输开销可保持在300倍以上).该方法的并行较易实现,为实时在线的地质图像边缘检测提供了可能.
- 田宸玮王雪纯杨嘉能钱育蓉
- 关键词：边缘检测KIRSCH算子并行计算统一计算设备架构
- 结合空洞卷积的CNN实时微表情识别算法被引量：14
- 2020年
- 随着CNN等基于深度特征的人脸自发式微表情识别分类方法逐渐完善,相比于传统的特征提取方法更易满足应用实时性,针对微表情持续时间短、动作幅度细微,在多卷积层叠加会丢失图像中的细微信息的问题,为了完善细节信息,充分提取微表情细微特征,提出结合空洞卷积核及人脸自动校正算法,完善CNN特征提取过程,通过自动人脸矫正适应实际应用中的实时识别分类,在CASME及CASMEⅡ微表情公开数据集上完成模型训练及测试,通过损失函数方案对比提高模型鲁棒性,CASME中准确率为70.16%,CASMEⅡ中准确率为72.26%;实时识别帧率在60 fps。该方法能有效地提高微表情识别准确率,满足实时性要求,且具有较好的鲁棒性和泛化能力。
- 赖振意陈人和钱育蓉
- 关键词：表情识别卷积神经网络
- 基于TransE的表示学习方法研究综述被引量：5
- 2021年
- 为了及时了解基于TransE的表示学习方法的最新研究进展,通过归纳与整理,将基于TransE的表示学习方法分为基于复杂关系、基于关系路径、基于图像信息以及基于其他方面的方法四种类型。对每一种方法的设计思路、优缺点等进行了详细的分析,同时对基于TransE的表示学习方法的公共数据集与评价指标进行了对比、总结,对各种基于TransE的表示学习算法在实验中的表现进行了对比分析。从研究结果来看,PaSKoGE、NTransGH、TCE、TransD方法在进行链接预测和三元组分类任务上表现效果最好,值得推广和进一步拓展,并可在其特定于路径的嵌入、两层神经网络、三元组上下文、动态构造映射矩阵上进一步完善。
- 张正航钱育蓉行艳妮赵鑫
- 关键词：知识图谱翻译模型
- 并行计算框架Spark的自动检查点策略被引量：1
- 2017年
- 针对现有的Spark检查点机制需要编程人员根据经验选择检查点,具有一定的风险和随机性,可能导致恢复开销较大的问题,通过对RDD属性的分析,提出了自动检查点策略,包括权重生成(WG)算法和检查点自动选择(CAS)算法.首先,WG算法分析作业的DAG结构,获取RDD的血统长度和操作复杂度等属性,计算RDD权重;然后,CAS算法选择权重大的RDD作为检查点进行异步备份,来实现数据的快速恢复.结果表明:在使用CAS算法时,不同数据集执行时间和检查点容量大小都有所增加,其中Wiki-Talk由于其计算量较大,增幅明显;使用CAS算法设置检查点后,在单点失效恢复的情况下,数据集的恢复时间较短.因此,自动检查点策略在略微增加执行时间开销的基础上,能够有效地降低作业的恢复开销.
- 英昌甜于炯卞琛鲁亮钱育蓉
- 关键词：SPARK
