闫玉佳其
- 作品数：3 被引量：1H指数：1
- 供职机构：长春理工大学电子信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金吉林省教育厅科研项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种基于MRF样本修补的改进算法
- 2011年
- 针对Cheng提出的样本修补算法,引入结构的几何量描述,重新定义优先级公式,以提高结构平稳性;改进置信度项更新法则,以便抑制修补过程产生的误差累积。实验结果表明,改进算法能够有效避免传统算法生成的垃圾物,较好保持纹理和结构特征。
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- 关键词：图像修补
- 基于MRF的图像样本修补技术研究及实现
- 在Cheng算法基础上，实现基于MRF模型的样本修补改进算法，该算法引入等照度线的几何信息，重新定义了优先级公式并改进了置信度项的更新法则，从而在实现纹理修补的同时，较好保持了图像的结构特征。探讨基于多尺度MRF模型的样...
- 闫玉佳其
- 关键词：MRF模型代价函数纹理特征
- 基于多尺度MRF图像样本修补稳健算法被引量：1
- 2012年
- 为了消除在单尺度条件下进行图像修补过程中,在修复区域产生的累积误差,提出了基于多尺度MRF图像样本修补稳健算法。根据图像包含的尺度特征,应用序贯最大后验概率准则对不同尺度的匹配样本采用不同权重的代价函数,利用大尺度填充信息指导小尺度目标区域的修补,实现图像全局信息与局部信息的有机融合。实验结果表明,多尺度MRF图像样本修补算法能更好抑制修复区域由于累积误差产生的"垃圾物"和马赛克现象,同时保持良好的纹理和结构特征。
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- 关键词：多尺度
