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陈坤

作品数:6 被引量:33H指数:5
供职机构:上海师范大学信息与机电工程学院更多>>
发文基金:上海市科学技术委员会资助项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 6篇自动化与计算...

主题

  • 6篇图像
  • 5篇图像分割
  • 5篇彩色图像
  • 5篇彩色图像分割
  • 4篇图像分割方法
  • 4篇彩色图像分割...
  • 3篇直方图
  • 3篇模糊C均值
  • 2篇聚类
  • 1篇袋模型
  • 1篇多颜色空间
  • 1篇色空间
  • 1篇爬山算法
  • 1篇种子点
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇均值聚类
  • 1篇SPATIA...
  • 1篇FCM聚类
  • 1篇FUZZY

机构

  • 5篇上海师范大学
  • 1篇华东师范大学

作者

  • 6篇陈坤
  • 5篇马燕
  • 3篇刘俊

传媒

  • 2篇计算机应用与...
  • 2篇计算机工程与...
  • 1篇小型微型计算...

年份

  • 1篇2014
  • 3篇2013
  • 2篇2012
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
融合多颜色空间分量的自适应彩色图像分割被引量:5
2014年
提出了一种新的简单有效的融合多颜色分量的分割方法,首先在六个不同的颜色空间中选择最佳的待分割颜色分量,然后应用直方图和空间模糊C均值(SFCM)技术对不同颜色分量进行自适应初始分割,最后融合分割结果并进行区域合并。利用该算法在Berkeley图像库上进行了大量实验,实验结果表明,与当前一些经典分割算法Mean-shift、FCR、CTM等相比,利用该方法能够获得更好的分割结果以及更优的性能指标。
刘俊马燕陈坤李顺宝
关键词:彩色图像分割SPATIALFUZZY
融合直方图阈值和K-均值的彩色图像分割方法被引量:6
2013年
提出了一种简单有效的彩色图像分割方法。应用直方图阈值技术获得彩色图像中所有可能的均匀区域,即通过寻找主峰值,对区域作初始化和合并,获得由相应的聚类中心标注的均匀区域,提出自适应K均值算法以提高已经形成的均匀区域间的紧密度。实验结果表明,该方法与IAFHA方法比较,分割的区域数较少,且分割速度较快,具有一定鲁棒性。
陈坤马燕李顺宝
关键词:彩色图像分割K-均值聚类
结合底层分割的图像语义分割
图像分割是多媒体领域中的一项关键技术,至今仍未提出一个通用的方法以及标准,对图像分割的研究将是个不断发展和进步的过程。目前很多结合图像底层信息的分割方法,已经不能满足多媒体领域的迅速发展,图像高层语义分割应运而生。本文建...
陈坤
关键词:直方图
文献传递网络资源链接
一种改进的基于区域生长的彩色图像分割方法被引量:9
2012年
提出一种改进的基于区域生长的彩色图像分割方法。首先,将图像从RGB颜色空间转换到YCbCr颜色空间。其次,自动选取种子点,利用区域生长法进行分割。最后,使用改进区域合并算法合并相似的、小尺寸的区域。对网上随机抽取的图像进行了测试,实验结果证明了提出方法的有效性。
刘俊马燕陈坤
关键词:彩色图像分割种子点
基于直方图和模糊C均值的彩色图像分割方法被引量:5
2012年
提出一种基于HSV空间的直方图和模糊C均值(FCM)相结合的彩色图像分割算法。首先将彩色图像转化到HSV空间,考虑到该空间的奇异性,把图像中的像素点根据饱和度和亮度划分为奇异点和非奇异点,然后对非奇异点建立3D HSV颜色直方图,并用爬山算法筛选出峰值进行像素点FCM聚类,对奇异点则建立1D灰度直方图,筛选出峰值进行直方图FCM聚类,最后合并两种分割结果。实验结果表明,该方法对彩色图像能够有效地提取目标物体,具有一定鲁棒性。
陈坤马燕李顺宝
关键词:彩色图像分割FCM聚类直方图爬山算法
一种自适应无监督彩色图像分割方法被引量:10
2013年
提出一种在模式识别、计算机视觉,尤其是彩色图像分割上有不同应用的自适应无监督方法.该方法自适应聚类Lab空间中视为三维数据的图像像素.主要包括三个步骤,首先,应用直方图和FCM技术自适应初始化聚类中心,然后进行初始分割,最后,考虑到颜色相似性和空间连通性对初始分割结果进行合并.本文算法已成功应用到Berkeley图像库,我们进行了大量的实验检验所提算法的性能.实验结果表明,与当前一些分割算法,比如:Mean-Shift、NCuts、FH和CTM相比,本文方法能够产生合理的或者更好的划分,这证明了本文方法的实用价值.
陈坤马燕刘俊
关键词:彩色图像分割直方图模糊C均值
共1页<1>
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