陈晓莹
- 作品数：12 被引量：4H指数：1
- 供职机构：西安电子科技大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 论学术交流对研究生质量提升的推动作用被引量：4
- 2013年
- 学术交流活动在国家的重视和推动下,已逐渐成为各个高校针对研究生培养的关键环节,对于研究生综合质量的提升也起到一定的推动作用。为了营造良好的学术环境,西安电子科技大学开展了2012年度学术年会。文章对于此次学术年会进行解读并进行了经验总结,指出应整体加强"学术"理念,注重学生这一主体要素,并为学术活动的后续发展提出积极性的建议。
- 苏楠史耀媛陈晓莹
- 面向建设教育强国的研究生推免工作优化探究
- 2024年
- 建设教育强国是全面建成社会主义现代化强国的战略先导,是实现高水平科技自立自强的重要支撑。研究生教育是培养高层次人才的主要途径和国家创新体系的重要组成部分,以推免接收为先行的研究生招生工作是研究生教育的开端和关键环节。随着推免生数量增加、教育形势与政策的不断变化,目前推免生生源情况、推免的考核科学性和操作流程化仍需讨论。该文通过提出采取针对性调研分析、搭建评价指标体系模型、重塑推免全流程等建议,探索推免接收工作优化新范式,以期更好地发挥推免对各类人才的选拔作用,最终实现提高高校人才培养质量,对学科建设和文化认同产生深远影响。
- 苏楠陈晓莹郭泽琦刘恒
- 关键词：优质生源研究生招生教育强国
- 基于FW-DCGAN特征生成的极化SAR分类方法
- 本发明公开了一种基于FW‑DCGAN特征生成的极化SAR分类方法，主要解决极化SAR数据中分类样本分布不均衡问题。其方案为：对原始极化SAR数据特征提取；获取图像中数据较少地物的极化特征；生成服从Wishart分布的随机...
- 缑水平李继超陈晓莹焦昶哲毛莎莎李德博焦李成李阳阳
- 基于集成约束多示例学习的高光谱目标检测方法
- 本发明提出了一种基于集成约束多示例学习的高光谱目标检测方法，用于解决现有技术对复杂场景下的高光谱目标检测效果差的问题，实现步骤为：1)获取训练样本集和测试样本集；2)构建集成约束多示例学习网络W；3)对集成约束多示例学习...
- 焦昶哲李嘉铭缑水平王秀秀毛莎莎陈晓莹
- 基于内容控件的学位论文模板设计方法
- 本发明公开了一种基于内容控件技术的学位论文模板设计方法，其实现方案是：1.列出学位论文中所需的所有文档元素形成文档元素列表，将其按照枚举元素、格式输入元素、静态元素和自由元素四种类型进行标记，并设定各类文档元素内容的字数...
- 肖嵩夏群友朱翙陈晓莹权磊姬红兵李卫帮王翰儒
- 文献传递
- 高光谱图像目标检测的多示例LSTM方法
- 陈晓莹
- 基于多示例深度卷积记忆网络的高光谱目标检测方法
- 本发明公开了一种基于多示例深度卷积记忆网络的高光谱目标检测方法，主要解决现有技术对复杂场景下不精确标记的高光谱目标检测效果差的问题。其实现步骤为：1.对输入图像进行划分，得到训练集和测试集；2.搭建依次包括一个输入层，中...
- 焦昶哲陈晓莹卢云飞缑水平毛莎莎王秀秀程家馨
- 文献传递
- 基于多示例孪生网络的高光谱目标检测方法
- 本发明公开了一种基于多示例孪生网络的高光谱目标检测方法，主要解决现有技术在高光谱数据目标不足时，模型易过拟合进而导致检测效果下降的问题。其实现方案为：1.准备数据集，并从训练集中划分出“正‑负”和“正‑正”样本对；2.搭...
- 缑水平任子豪郭璋李睿敏陈晓莹焦昶哲陈栋
- 基于集成约束多示例学习的高光谱目标检测方法
- 本发明提出了一种基于集成约束多示例学习的高光谱目标检测方法，用于解决现有技术对复杂场景下的高光谱目标检测效果差的问题，实现步骤为：1)获取训练样本集和测试样本集；2)构建集成约束多示例学习网络W；3)对集成约束多示例学习...
- 焦昶哲李嘉铭缑水平王秀秀毛莎莎陈晓莹
- 文献传递
- 基于多示例孪生网络的高光谱目标检测方法
- 本发明公开了一种基于多示例孪生网络的高光谱目标检测方法，主要解决现有技术在高光谱数据目标不足时，模型易过拟合进而导致检测效果下降的问题。其实现方案为：1.准备数据集，并从训练集中划分出“正‑负”和“正‑正”样本对；2.搭...
- 缑水平任子豪郭璋李睿敏陈晓莹焦昶哲陈栋
- 文献传递
