陈玉芳
- 作品数：9 被引量：13H指数：2
- 供职机构：杭州电子科技大学软件工程学院更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术自然科学总论更多>>
- Ta＃-[2]O＃-[5]膜pH-ISFET研制及特性分析
- 武世香陈玉芳徐朝军
- 关键词：离子浓度半导体传感器氢离子电化学传感器
- 基于能力培养的程序设计基础教学改革和实践被引量：6
- 2014年
- 在程序设计基础课程的教学中,采用传统的教学模式和方法已经不能满足软件产业快速发展对高素质软件人才培养的需求。为此,以能力培养为教学目标,对程序设计基础这门课程的教学内容、教学过程、教学模式和方法、考核方式等进行了改革和实践。实践表明,学生的程序设计能力及综合素质均得到了提高。
- 马虹陈玉芳
- 关键词：程序设计基础程序设计能力
- 浅析高校国际化软件与服务外包人才英语应用能力培养模式被引量：1
- 2014年
- 培养高素质的国际化服务外包人才是我国在服务外包这一新兴产业中取得竞争优势的必要途径,而优秀的国际化服务外包人才必须具备过硬的英语应用能力。根据服务外包人才的特征,结合企业对服务外包人才英语应用能力的要求,分析当前培养模式中存在的问题,提出要提高软件与服务外包人才外语应用能力,必须采取提高重视程度、丰富教学资源和转变学习重点等具体措施。
- 陈玉芳
- 关键词：服务外包英语应用能力
- 神经网络在个人信用组合预测中的应用被引量：2
- 2009年
- 该文运用组合预测的思想,提出了通过感知器、BP、Elman和LVQ等不同的具有代表性的神经网络模型,将多元线性回归和logistic回归两单一方法进行组合,并分别应用于某商业银行的个人信用评估,其结果表明:感知器、BP、Elman和LVQ神经网络组合预测方法精确度不尽相同,但总体上能够获得比多元线性回归和logistic回归更高的预测精度,尤其在避免纳伪错误方面更具优势。
- 陈玉芳谢行恒
- 关键词：组合预测神经网络个人信用评估
- 神经网络组合预测模型在个人信用评估中的应用
- 在我国信用意识严重缺失、相关法制不健全，甚至成为市场经济发展瓶颈的现实条件下，如何改进现有的信用评估方法，提高信用评估效果显得十分迫切。只有这样才能降低信贷风险和成本，提高效率，从而最终促进市场经济健康、稳定的发展。 ...
- 陈玉芳
- 关键词：商业银行个人信用神经网络
- 文献传递
- RBF神经网络在个人信用组合预测中的应用被引量：2
- 2006年
- 运用组合预测的思想，提出了通过RBF神经网络将多元线性回归和logistic回归组合的预测方法，并应用于某商业银行的个人信用评估中，其结果表明组合预测方法能够获得比单一方法更高的预测精度，尤其在避免“纳伪”错误方面更具优势．
- 姜明辉陈玉芳
- 关键词：组合预测多元线性回归LOGISTIC个人信用评估
- RBF神经网络在个人信用组合预测中的应用
- 运用组合预测的思想,提出了通过RBF神经网络将多元线性回归和logistic回归组合的预测方法,并应用于某商业银行的个人信用评估中,其结果表明组合预测方法能够获得比单一方法更高的预测精度,尤其在避免'纳伪'错误方面更具优...
- 姜明辉陈玉芳
- 关键词：RBF神经网络组合预测多元线性回归LOGISTIC回归个人信用评估
- 文献传递
- 个人信用评估的加权组合预测模型
- 2008年
- 目前单一的个人信用评估模型发展的很快,而精确性与稳定性却不能同时具备,且第二类误判率的能力弱,本文立足于用线性和非线性方法在个人信用评估中体现的优势,选择具有代表性的logistic回归和径向基函数神经网络方法,通过加权组合对个人信用进行预测评估,提高了评估模型的精确性与稳健性。
- 谢行恒陈玉芳
- 关键词：LOGISTIC回归神经网络组合预测个人信用
- 软件工程专业《计算机硬件技术基础》教学改革探讨被引量：1
- 2011年
- 通过对软件工程专业关注的知识领域和人才培养目标的分析,结合专业特点和需求,以《计算机硬件技术基础》为例,说明了软件工程专业开设的硬件类课程,不能照搬计算机科学与技术专业的教学方法和经验,必须在教学内容、教学模式、实践环节、考核方式等方面进行教学改革,才能取得良好的教学效果。
- 马虹陈玉芳
- 关键词：软件工程专业计算机硬件技术基础教学改革措施
