陈花竹 作品数:7 被引量:18 H指数:2 供职机构: 河南大学软件学院 更多>> 发文基金: 河南省自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 理学 文化科学 更多>>
基于对偶方法的图像去噪和图像分解算法 本文首先针对当前流行的GDTMA(the gradient decent-time marching algorithm)在求解LLT(Lysaker、Lundervold和Tai)模型时的缺陷,提出了基于Legende... 陈花竹关键词:两步法 图像去噪 图像分解 文献传递 基于格网划分的Delaunay三角剖分算法研究 被引量:8 2011年 为了提高海量数据的Delaunay三角网的构网速度,本文采用格网划分的三角剖分方法,首先将数据按照线性四叉树方式划分为若干格网块,构建块内子三角网,然后按照自下而上的合并方式对块进行合并,形成全局Delaunay三角网。在此基础上,为了避免出现过小锐角的情况,通过加入约束角来对三角格网进行优化。 李小丽 陈花竹关键词:DELAUNAY 一种消除阶梯效应的图像分解新模型 2011年 针对TV-L1分解模型在进行图像分解时所得到的结构部分有阶梯效应的问题,本文提出一种改进的图像分解模型即GJTV-L1模型。该模型首先得到结构部分的切向量场,由切向量场可得到结构部分的法向量场,然后拟合法向量场得到重构图像,即结构部分。通过仿真实验,验证了GJTV-L1模型和算法的合理性及有效性。 陈花竹 李小丽一种PDE图像分解去噪模型及算法 被引量:8 2009年 通过分析ROF(Rudin,Osherand Fatemi)模型和LLT(lysaker,lundervold and Tai)模型在处理噪声图像时存在的缺陷,以及纹理部分和噪声部分之间的差异,将图像分解思想和ROF模型与LLT模型相结合,提出了一种新的分解去噪模型:DD(decomposition and denoising)模型。该模型在处理噪声图像时,将噪声图像分解为结构、纹理和噪声3部分,从而达到既去噪又能分解的目的。进一步通过仿真试验,验证了DD模型和算法的合理性及有效性。 宋锦萍 陈花竹 台雪成关键词:图像分解 图像去噪 纹理 噪声 让抽象变的自然——基于数字图像的线性代数教学探讨 被引量:1 2016年 线性代数是理工专业本科学生的基础数学课程,相比其他数学课程,线性代数学习内容抽象、课时少。如何将抽象的理论知识更直观自然地教授给学生是线性代数教学过程中研究的内容,特别针对二本学院学生。该文根据软件学院办学特点,在讨论数字图像原理的基础上,对线性代数教学进行了探讨,并在此基础上给出提高教学效果的一系列建议。 朱小艳 陈花竹 渠慎明关键词:图像处理 线性代数 自动施肥灌溉系统 本实用新型公开了一种自动施肥灌溉系统,包括灌溉管路、控制部分以及与灌溉管路并联的施肥管路,施肥管路由施肥管路电磁阀、注料装置、检测池和加压泵串接组成,注料装置包括文丘里管、注料桶及注料桶电磁阀,灌溉管路串接一灌溉管路电磁... 李小丽 陈花竹 楚广琳 刘俊男 王强文献传递 一种基于TV模的图像放大新方法 被引量:1 2009年 图像放大技术是一种常见的重要的数字图像处理技术.本文从TV模与几何上曲率联系的角度,采用一种新的基于TV模的方法对图像放大过程中所新增加的数据进行处理,并且结合Matlab的剪裁函数imcrop,简易地实现了对图像特定区域的放大. 朱方 陈花竹 汪学海