陶青川
- 作品数：148 被引量：422H指数：12
- 供职机构：四川大学电子信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部科学技术研究重点项目国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信水利工程医药卫生更多>>
- 四维网格编码调制与解调被引量：2
- 2002年
- 阐述了将编码与调制相结合的网格编码调制与解调的基本原理 ,设计了一种四维 6 4 QAM网格编码调制电路 ,通过扩展信号集提供编码冗余度 ,并通过集分割增加信号点间的欧氏距离。为克服因信号集扩展而使信号点间距离减小所降低的功率利用率 ,采用四维网格编码的方法 ,以较低的编码冗余度实现约 4 d B的编码增益 ,克服了一般纠错编码在提高功率利用率时使频谱利用率下降的缺点。并用四进制差分编码与比特转换相结合克服了收端载波恢复的相位模糊问题 ,还提出了用 VLSI实现维特比译码的面积效率结构模型。
- 缪立丹陶青川罗代升
- 关键词：编码增益维特比译码解调通信
- 含油岩心荧光特性分析
- 本文根据石油地质部门的实际需要,提出了含油岩心荧光特性分析,并给出了确定含油岩心荧光颜色范围的解决方案:简单直接的最小距离算法和更为有效的BP神经网络算法.
- 雷海波周钇铭陶青川杨新何小海
- 关键词：神经网络聚类
- 文献传递
- 调整EM算法结合加权小波在COSM中的应用被引量：2
- 2008年
- 用基于深度变化成像模型的调整EM算法进行三维显微图像复原,不能更好地复原图像细节,而且耗时长。为提高图像的复原质量,缩短时间,提出把调整EM算法与加权小波相结合的算法。该算法先对加权小波系数进行调整,再用调整EM算法进行迭代复原。实验表明复原效果得到改善,并减少了迭代次数,效率明显提高。
- 孙贵凡何小海陶青川
- 关键词：图像复原小波变换
- 基于改进BiSeNetV2的工具语义分割算法
- 2024年
- 针对发电机风洞检修场景下检修工具自动化检测任务,提出了一种改进BiSeNetV2的检修工具语义分割算法。在细节分支末端增添SPPFCSPC模块融合不同尺度的特征,并将细节分支中的标准卷积替换为深度可分离卷积,显著降低计算量。在语义分支中添加高效通道注意力模块优化特征提取性能,提升分割的精度。实验结果表明改进的BiSeNetV2算法能精准检测检修工具位置信息,相比于BiSeNetV2,该算法MIoU提升了3.7个百分点,推理速度提升了16.4%。
- 方言陶青川
- 锚和通道注意力相结合的车道检测算法被引量：1
- 2022年
- 车道检测是自动驾驶不可缺少的一部分,但目前车道检测算法在同时保证高准确率和快检测速度方面还有待进一步提高。在LaneATT上改进得到了新的车道检测算法——LaneEcaATT。通过引入了通道注意力机制ECAnet对特征图进行处理得到局部特征,然后与全局特征相结合进行车道检测。在两个公开数据集上的实验结果表明,改进后的算法LaneEcaATT在Tusimple数据集上优于对比算法,在CULane数据集上采用Resnet18作为主干网时也优于对比算法,较好地兼顾了高准确率和快检测速度。
- 韩尚君余艳梅陶青川
- 关键词：车道检测
- 一种基于像素域JND模型的残差滤波方法
- 本发明提出了一种基于像素域JND模型的残差滤波方法。首先在像素域建模得到每个像素的JND阈值，然后在变换单元中挖掘每个像素JND阈值与其周围邻近像素JND阈值之间的相关性，并利用Sobel边缘检测算子对变换单元进行块分类...
- 何小海张斐然卿粼波熊淑华苏姗吴小强陶青川
- 文献传递
- 基于彩色空间多特征融合的表情识别算法研究被引量：3
- 2013年
- 目前的人脸表情识别方法大多是在灰度图像上采用单一特征算子,如local phase quantization(LPQ),local binary patterns(LBP),histograms of oriented gradients(HOG),Gabor等,进行分类识别;但这类方法在复杂光照条件下识别率并不理想。为取得较好的识别率,首次提出了基于彩色图像多特征融合的表情识别算法。该算法首先在不同彩色分量上分别提取LPQ、LBP、HOG及Gabor多种特征;然后对高维特征进行线形鉴别分析,并采用最近邻法进行表情分类;最后对多特征分类结果采用Adaboost算法进行融合。在具有复杂光照条件的Multi-PIE人脸库上进行了验证,取得了88.30%的平均识别率。实验结果表明:相比于基于灰度图像的单一特征识别算法,提出的算法能较大幅度地提高人脸表情识别率。
- 赵敏陶青川杨皖钦
- 关键词：表情识别特征提取彩色信息
- 基于模糊散度的图象分割被引量：3
- 2002年
- 从模糊集合的观念出发 ,将交叉熵和模糊散度应用于图象分割 ,先讨论类间最大模糊散度分割算法 ,接着分析类内最小模糊散度分割算法。
- 王正勇陶青川吴晓红柴治余艳梅
- 关键词：模糊熵图像分割隶属度函数
- 自然场景下水体目标提取算法研究被引量：3
- 2013年
- 自然场景下水体目标不具有特定形状,其颜色主要由溶解或悬浮于水体的杂质决定,目前尚无成熟的自动提取算法。这里通过分析水体的颜色和纹理特征,提出了基于水体边界特征和颜色分布模型的水体目标提取算法。实验表明算法准确度较高、速度较快,能够适合复杂自然场景下水体目标的自动提取。
- 黄银君陶青川
- 关键词：自然场景
- 改进DeepLabV3+的复杂场景倒塌建筑物分割算法
- 2024年
- 受逆光、热噪声和云雾遮挡因素的影响,现有分割算法在震后倒塌建筑物提取上精度和效率表现不佳。针对上述问题,基于DeepLabV3+提出了应对复杂场景的倒塌建筑物分割算法。首先,选择MobileNetV2骨干网络进行替换,降低网络的计算参数,提高分割速度。然后,在特征融合阶段引入AS模块,选择性增强与倒塌建筑物相关的特征通道权重系数,解决分割精度低的问题。此外,在骨干网络中引入了FPN架构,使得多级特征在解码阶段得到整合,均衡捕捉不同倒塌范围的建筑物信息。实验结果表明,改进后的网络在一定程度上解决了复杂场景下倒塌建筑物分割效率与精度的难题。
- 钟联升陶青川
- 关键词：图像分割
