您的位置: 专家智库 > >

鞠乾翱

作品数:3 被引量:21H指数:2
供职机构:上海交通大学更多>>
相关领域:自动化与计算机技术交通运输工程更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 3篇嵌入式
  • 2篇嵌入式系统
  • 2篇机器视觉
  • 2篇车道
  • 2篇车道线识别
  • 1篇侦测
  • 1篇帧同步
  • 1篇智能驾驶
  • 1篇随机采样
  • 1篇驾驶
  • 1篇RS232
  • 1篇B-SPLI...
  • 1篇采样
  • 1篇超声波

机构

  • 3篇上海交通大学

作者

  • 3篇鞠乾翱
  • 2篇应忍冬
  • 1篇蒋乐天
  • 1篇陈晓明

传媒

  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇信息技术

年份

  • 2篇2013
  • 1篇2011
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于超声波的头部动作侦测设计被引量:1
2011年
基于Intel大学项目,完成三维增强显示系统中对于用户头部动作以及位置数据的检测与传输功能。介绍超声测距原理,利用嵌入式ARM处理器来完成对于系统的控制与数据传输,完成了头部动作侦测的设计,并且验证了该系统的实用性与稳定性。
鞠乾翱陈晓明应忍冬
关键词:超声波嵌入式RS232帧同步
基于机器视觉的快速车道线识别被引量:15
2013年
为了克服已有车道线识别算法运算复杂、速度较慢以及鲁棒性欠缺等不足之处,提出一种新的快速车道线识别算法,首先通过对图像的灰度变化分析,得出车道线轮廓像素,然后运用B-Spline曲线拟合车道线轮廓,得到最终的识别效果图。实验表明,该算法在速度和识别率上都能取得优异的表现。在嵌入式平台上,该算法取得了12 fps的速度,符合智能驾驶的实际需求。
鞠乾翱应忍冬蒋乐天
关键词:机器视觉车道线识别B-SPLINE嵌入式系统
基于机器视觉的快速车道线辨识研究
车道线智能识别是智能安全驾驶领域非常重要与基本的技术组成部分。基于机器视觉的车道线智能识别技术通过车载摄像机捕捉道路图像,利用算法对图像中的车道线进行智能识别,提醒驾驶员车辆偏离车道的情况,避免危险。本文将围绕基于机器视...
鞠乾翱
关键词:车道线识别嵌入式系统机器视觉智能驾驶
共1页<1>
聚类工具0