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顾明亮

作品数：20 被引量：111H指数：6
供职机构：东南大学更多>>
发文基金：国家攀登计划江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：电子电信自动化与计算机技术建筑科学理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 13篇期刊文章
  • 4篇会议论文
  • 3篇学位论文

领域

  • 13篇电子电信
  • 7篇自动化与计算...
  • 3篇建筑科学
  • 1篇文化科学
  • 1篇理学

主题

  • 10篇语音
  • 10篇语音识别
  • 7篇神经网
  • 7篇神经网络
  • 4篇粘贴
  • 4篇混凝土梁
  • 4篇CFRP布
  • 3篇信号
  • 3篇隐马尔可夫模...
  • 3篇特征提取
  • 3篇马尔可夫
  • 3篇马尔可夫模型
  • 2篇语音信号
  • 2篇人脸
  • 2篇碳纤维布
  • 2篇人工神经
  • 2篇人工神经网络
  • 2篇主分量
  • 2篇主分量分析
  • 2篇网络

机构

  • 20篇东南大学
  • 1篇山东大学
  • 1篇徐州师范大学

作者

  • 20篇顾明亮
  • 10篇何振亚
  • 8篇王太君
  • 4篇吕志涛
  • 4篇岳丽婕
  • 4篇张继文
  • 4篇史笑兴
  • 2篇富煜清
  • 1篇刘琚
  • 1篇张毅锋
  • 1篇金赟
  • 1篇梅良模
  • 1篇马勇

传媒

  • 4篇东南大学学报...
  • 3篇电路与系统学...
  • 2篇应用科学学报
  • 1篇数据采集与处...
  • 1篇信号处理
  • 1篇电子工程师
  • 1篇Journa...
  • 1篇2009年中...
  • 1篇第七届全国混...

年份

  • 1篇2009
  • 1篇2008
  • 4篇2002
  • 1篇2000
  • 3篇1999
  • 7篇1998
  • 3篇1995
共 20 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
语音识别鲁棒性研究的非线性方法
系统的鲁棒性问题是语音识别实用化关键,它包括非特定人语音识别,混淆词语音识别和噪声环境下的语音识别三个基本问题.该文利用神经网络、混沌联想记忆等非线性方法对语音识别的鲁棒性问题进行了系统研究.主要包括以下五个部分:第一部...
顾明亮
关键词：语音识别特征提取隐马尔可夫模型人工神经网络多分类器集成
一种时间规整算法在神经网络语音识别中的应用被引量：20
1999年
提出一种新的网络结构，这种网络能够很好地解决神经网络语音识别中的时间规整问题．该网络从输入语音信号的特征矢量序列中提取一组固定数目的特征矢量，然后将这组特征矢量馈入神经网络分类器进行识别．和其他的神经网络语音识别方法相比较，用这种网络进行前端处理，可以缩短后端神经网络分类器的训练和识别时间，简化分类器的网络结构并保持较高的识别率．
史笑兴顾明亮王太君何振亚
关键词：神经网络语音识别
基于隐马尔可夫模型的汉语方言辨识
本文提出了基于隐马尔可夫模型的汉语方言辨识系统的算法,并采用最小分类误差准则进行模型参数的估计,通过采集的江苏省内三地方言的实验表明,该系统具有较高的识别率。
马勇金赟顾明亮赵力
关键词：隐马尔可夫模型汉语方言辨识模型参数估计
文献传递
基于加权全局时频特征的易混淆词识别
1998年
针对易混淆词特征差异小、分类决策困难的特点，提出了一种新的语音识别特征．该特征可以根据待识单词的发音特点，通过选用合适的基函数及加权处理，突出混淆单词特征之间的差异性；同时，根据其矢量维数相等的特点，利用静态神经网络分类决策能力强、容错性好的优点进一步提高系统的识别性能．实验结果表明，所用方法比传统的ＤＨＭＭ方法和其他神经网络语音识别方法具有更好的识别效率．
顾明亮王太君史笑兴何振亚
关键词：语音识别
基于混沌编码的容错性语音识别
1998年
根据混沌编码具有联想记忆的特点，本文提出了一种基于混沌编码的语音识别新方法，该方法首先解决了语音特征矢量维数不固定难于进行混沌编码的难题，其次提出了多样本下语音信号特征的选取原则。实验结果表明，新方法对语音的缺损和噪声干扰具有较好的容错能力。
顾明亮张毅锋王太君何振亚
关键词：语音识别
基于J2EE技术高校实验机房管理系统的设计和实现
教育信息化是以现代信息技术为基础的新教育体系，在“虚拟”的数字化校园中，依托丰富的网络信息资源，通过信息管理软件系统可以提高教学管理水平。 实验教学则是高职院校教学工作的重要组成部分，近年来高职院的办学规模在不...
顾明亮
关键词：教学工作
文献传递
多媒体技术概述
1995年
多媒体技术概述东南大学无线电工程系富煜清，顾明亮多媒体技术是利用计算机的交互性及综合处理多种媒体信息（数据、文本、图形、声音和图像）的能力，使其建立逻辑连接、集成为一个系统。多媒体技术在８０年代兴起之后，就受到社会各界广泛的重视并正在影响着人们的生活...
富煜清顾明亮
关键词：多媒体技术计算机技术计算机通信
语音信号时间动态规正新方法被引量：14
1998年
利用函数逼近原理，提出了一种语音信号时间动态规正的新方法，并由此导出了可用于神经网络语音识别的新特征．重点讨论了时间动态规正的原理、新特征的提取方法和性质．实验及理论分析表明。
顾明亮王太君何振亚
关键词：函数逼近神经网络语音识别
语音信号的主分量特征被引量：28
1999年
　利用曲线拟合与主分量分析神经网络相结合的方法，提出了一种既反映声道变化规律又符合人耳听觉特点的语音识别新特征． 与其他神经网络识别特征相比，新特征不仅可以提高语音识别准确率，而且具有算法简单、存储容量小、便于实时实现的特点．
何振亚顾明亮王太君史笑兴
关键词：主分量分析特征提取语音识别语音信号
基于HMM与RBF的混合语音识别新方法被引量：12
1999年
提出了一种隐马尔可夫模型（ＨＭＭ）和径向基函数神经网络（ＲＢＦ）相结合的语音识别新方法。该方法首先利用ＨＭＭ生成最佳语音状态序列，然后用函数逼近技术产生对最佳状态序列进行时间规正，最后通过ＲＢＦ神经网络进行分类识别。理论和实验结果表明，该系统比ＨＭＭ具有更好的识别效果，特别对提高易混淆词的识别性能尤为显著。
何振亚顾明亮王太君史笑兴
关键词：神经网络语音识别隐马尔可夫模型径向基函数
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