马天成
- 作品数：6 被引量：38H指数：3
- 供职机构：宁夏大学物理电气信息学院更多>>
- 发文基金：宁夏回族自治区自然科学基金国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学建筑科学机械工程更多>>
- 典型龟裂碱土土壤光谱特征影响因素研究被引量：14
- 2014年
- 为了提高基于土壤光谱特征预测土壤盐渍化程度的准确性,需要研究土壤光谱特征的因素影响。该文通过对野外、室内预处理、不同含水率、粒径和粗糙度条件下龟裂碱土表层土壤光谱的测定,系统研究了不同因素对龟裂碱土光谱特征的影响。结果表明：土壤碱化程度越强表层土壤光谱反射率越高,在450~925 nm范围内,碱土表层野外光谱反射率比重度、中度、轻度碱化土壤和非碱化土壤野外光谱反射率高7.36%、23.18%、32.10%和39.97%;765、945和974 nm附近是龟裂碱土盐渍化信息的敏感波段;相同土壤经过室内预处理后反射率明显低于野外土壤,且预处理后不同碱化程度土壤间光谱反射率差异也小于野外光谱。土壤含水率较低时,随着土壤含水率的增加土壤光谱反射率逐渐降低,但当含水率高于田间持水率时土壤反射率随土壤含水率的增加而增加,在整个研究波段含水率为26.45%时土壤反射率较含水率为22.33%和25.39%的反射率平均分别升高39.68%和19.79%。土壤粒径越小反射率越高,较大粒径土壤在760~768 nm形成独特的＂双峰＂现象。土壤粒径越大反射率受表面粗糙度的影响越小,且土壤表面越粗糙光谱吸收率越大。整体来讲,在450~1000 nm波段范围内,不同碱化程度的龟裂碱土野外表层土壤光谱特征差异显著;室内经过预处理后的龟裂碱土土壤光谱特征差异主要取决于土壤含水率,而碱化程度和土壤表面粗糙度的变化对其影响较小。该研究可以为龟裂碱土盐渍化信息的准确预测提供科学依据。
- 张俊华马天成贾科利
- 关键词：土壤盐分光谱分析影响因素含水率粒径
- 基于机器学习的绿色建筑智能控制系统设计
- 随着社会的进步和科技的发展，能源消耗在逐年加剧。为达到建设可持续发展社会的目标，绿色建筑以其低能耗、以人为本、因地制宜和环境友好的特点而广受欢迎。在绿色建筑中，建筑的智能化需要充分利用并发挥智能控制系统的作用，使其可以通...
- 马天成
- 关键词：绿色建筑
- 文献传递
- 基于ANFIS的离心式压缩机透平转速预测研究
- 2015年
- 为了解决宁夏石化公司化肥一厂的CO2压缩机透平转速预测的问题,应用自适应神经模糊推理方法,建立了基于Takagi-Sugeno模糊推理的CO2离心式压缩机透平系统性能模型,分析了影响离心式压缩机透平转速的因素.利用石化公司离心式CO2压缩机透平监控系统的实测数据对该网络进行训练,数值模拟表明,训练后模型具有较高的精度及有效性.
- 孙川川刘大铭李雪洁马天成
- 关键词：自适应神经模糊推理系统数据预测
- 基于改进型PSO的模糊神经网络PM_(2.5)浓度预测被引量：20
- 2014年
- 为科学合理地预测大气污染物PM2.5颗粒物浓度变化规律,分析PM2.5颗粒物浓度变化历史数据,综合判断外部条件(温度、风速、天气状况)和内部条件(其它污染物的浓度)对PM2.5颗粒物浓度变化的影响。采用一种改进型PSO优化的模糊神经网络,将粒子群算法与模糊神经网络进行融合,发挥PSO算法全局寻优的特点,预测PM2.5颗粒物浓度的变化规律。对某市2013年PM2.5颗粒物浓度进行预测和验证,验证结果表明,该算法具备良好的预测精度。
- 马天成刘大铭李雪洁孙川川
- 关键词：神经网络模型参数
- 危险品车辆运输途中状态监测系统的设计被引量：3
- 2012年
- 危险化学品由于自身的危险性,在运输中若发生交通事故或泄漏事故,不仅会车毁人亡,而且会引发燃烧、爆炸、腐蚀、毒害等一些严重的灾害事故。本文提出基于嵌入式web技术、3G网络技术以及Zigbee技术设计出危险品车辆运输途中状态信息实时监测系统。监测系统在车辆内部的通讯时采用Zigbee技术,系统将采集的状态参量通过3G网络发送到远程的监控中心,从而达到对危险品运输车辆的无线监控。
- 刘大铭马克军马天成
- 关键词：ZIGBEE嵌入式WEBCGI
- 基于机器学习的绿色建筑智能控制
- 2014年
- 为提高绿色建筑中智能控制系统的自学习能力,通过分析用户对智能家居操作设定的规律,综合判断外部因素(室内外温度、湿度和光照度等)和内部因素(历史设定数据)对用户满意设定的影响。采用一种改进型自适应PSO优化的SVM模型,使用粒子群算法优化SVM模型的惩罚因子及核函数参数,充分发挥粒子群算法的寻优能力以及SVM模型对小样本和非线性关系的学习能力。以用户的满意温度设定为例,验证结果表明,该算法可以提高绿色建筑智能控制系统的自学习能力。
- 马天成刘大铭李雪洁孙川川
- 关键词：SVM模型模型参数
