魏世超
- 作品数：4 被引量：12H指数：3
- 供职机构：江苏科技大学计算机科学与工程学院更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 图像融合方法研究
- 随着传感器制造技术和传感器集成系统的不断发展，图像融合已成为数据融合、图像处理领域中一个非常重要的研究和应用方向。图像融合初次使用在遥感图像的融合上。在上世纪90年代，图像融合成为人们研究的热点，并广泛的应用于实际，如医...
- 魏世超
- 关键词：图像融合小波变换多分辨率分析脉冲耦合神经网络
- 文献传递
- 利用邻域激励的自适应PCNN进行医学图像融合被引量：4
- 2011年
- 对于不同模态的医学图像进行融合处理,可为临床提供新的诊断信息,设计了一种邻域空间频域激励的自适应PCNN医学图像融合新方法。首先,使用图像逐像素地改进拉普拉斯能量和(SML)清晰度作为PCNN对应神经元的链接强度;同时利用邻域空间频域(SF)特征信息激励每个神经元;然后,将源图像输入PCNN获得点火映射图构成的点火频数,再判定并选择各参与融合图像中的清晰部分生成融合图像。实验结果表明,该算法具有比经典金字塔方法、小波变换方法和传统的PCNN方法更好的融合性能。
- 夏加星段先华魏世超
- 关键词：医学图像融合脉冲耦合神经网络链接强度
- 结合提升小波与改进型PCNN进行医学图像融合
- 为了更好地对医学图像进行融合，综合利用提升小波和改进型脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network, PCNN)的优点，提出了一种利用提升小波变换与自适应PCNN相结合图像融合新算法。首先利...
- 夏加星段先华魏世超
- 关键词：医学图像融合技术脉冲耦合神经网络
- 文献传递
- 基于Sobel算子和局部能量的图像融合新算法被引量：5
- 2012年
- 文中提出一种新的基于小波变换的图像融合算法,以提高图像融合质量。首先应用小波变换将图像分为高频和低频部分,再对小波的高频和低频系数采用融合算法进行处理,最终将处理后的高频和低频小波系数进行融合。文中对低频系数采用基于Sobel算子的方法,有效保留边缘特征。对高频系数采用基于局部能量取大准则,有效保留高频的细节和区域特征。为了抑制噪声和控制图像的不稳定性,最后再对低频和高频系数的选择结果进行邻域窗口的一致性检验与调整。与传统金字塔方法和经典小波变换相比较,实验结果表明此方法融合效果较好。
- 魏世超段先华夏加星
- 关键词：图像融合小波变换SOBEL算子
