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魏巍: 作品数：45 被引量：108H指数：7; 供职机构：山西大学计算机与信息技术学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金山西省自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学环境科学与工程更多>>

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一种基于条件熵的增量核求解方法被引量：13: 2008年; 分析了增加新对象后,决策表的决策属性关于条件属性的条件熵变化原理.并在此基础上提出了一种新的增量核求解算法.该算法只需找到与新对象属性值相等的条件类和决策类就可以得到新的条件熵,进而求得决策表在信息观下的增量属性核.实例证明了该算法的有效性.; 梁吉业魏巍钱宇华; 关键词：决策表条件熵

自适应稀疏表示引导的无监督降维被引量：1: 2020年; 挖掘并保持数据分布信息是无监督降维的核心问题,为解决传统无监督降维方法大多数只考虑数据分布的局部信息或者全局信息,数据分布信息在低维空间难以保持的缺点,提出一种同时考虑数据分布的全局和局部信息的自适应稀疏表示引导的无监督降维(adaptive sparse representation guided unsupervised dimensionality reduction,ASR_UDR)方法.用稀疏表示挖掘高维空间数据分布的全局信息,通过约束投影后的数据保持图上的平滑性,挖掘数据分布的局部信息,并将这两个过程统一到一个框架中,使之相辅相成,实现数据分布信息的自适应挖掘和数据降维.在WarpAR10P、USPS、MultiB、DLBCLA和DLBCLB数据集上的实验结果表明,与已有的同类无监督降维方法相比,所提方法在显著减少数据维数的同时,可更好地提升后续学习算法的性能.; 岳琴魏巍冯凯崔军彪; 关键词：人工智能无监督学习数据挖掘

一种融合多个源域的跨域行人重识别方法及系统: 本发明公开了一种融合多个源域的跨域行人重识别方法及系统。该方法包括：在对跨域行人重识别模型进行训练时，获取多组源域数据集，采用一组源域数据集训练一个表示学习网络和度量学习网络的方法对跨域行人重识别模型进行训练，得到训练好...; 李琳李涛魏巍崔军彪; 文献传递

一种基于难样本挖掘的图像检索方法及系统: 本发明涉及一种基于难样本挖掘的图像检索方法及系统，首先构建初始深度学习网络，所述深度学习网络包括初始主干网络、初始嵌入层和初始分类层；然后基于AM‑Softmax损失函数对所述深度学习网络进行训练，得到训练深度学习网络，...; 魏巍游戈李琳; 文献传递

图自适应原型网络的小样本节点分类方法: 2022年; 小样本节点分类旨在让机器从少量节点中学习到快速认知和分类的能力,现有小样本节点分类模型的分类性能容易受到图编码器提取的节点特征不够准确和子任务中支撑集实例的类内异常值的影响.为此,文中提出图自适应原型网络(Graph Adaptive Prototypical Networks,GAPN)的小样本节点分类方法.首先,将图中的节点通过图编码器嵌入度量空间中.然后,将全局重要度和局部重要度的融合结果作为支撑集实例的权重计算类原型,使查询集实例能自适应地学习更鲁棒的类原型.最后,计算自适应任务的类原型与查询集实例之间距离产生的分类概率,最小化分类概率和真实标签间的正间隔损失,反向更新网络参数,学习到更有判别性的节点特征.在常用图数据集上的实验表明,文中方法具有较优的节点分类性能.; 郭瑞泽魏巍崔军彪冯凯

一种面向课堂教学的分布式表情识别方法及系统: 本发明提供一种面向课堂教学的分布式表情识别方法及系统，属于人脸识别技术领域，面向课堂教学的分布式表情识别方法包括：首先采集课堂教学时的教学图像，然后对教学图像进行人脸检测，得到多张听课学生的人脸图像，再将各人脸图像传入集...; 魏巍武晨阳李琳梁吉业; 文献传递

基于区分矩阵的多粒度属性约简被引量：4: 2019年; 多粒度是粒计算领域的重要研究方向之一,它在两个或多个不同的粒度下进行问题求解,已经成为解决复杂问题的一种新的范式。属性约简作为粗糙集理论的核心内容之一,已被成功地应用于粒计算、数据挖掘等领域。将多粒度思想应用于属性约简将是一个有意义的研究方向。为此,本文运用粒计算理论中的粒化思想进行属性粒化,构造多个属性粒;然后基于属性粒上的区分矩阵计算属性粒的重要度和属性粒中属性重要度;最后利用这两种重要度设计了一种多粒度属性约简算法。通过在不同的粒中挑选属性,该算法得到的约简结果更具有代表性和差异性。本文利用6个数据集对提出的多粒度属性约简算法的性能进行测试,实验结果表明了提出算法的有效性。; 翁冉王俊红魏巍崔军彪黄卫华; 关键词：粗糙集属性约简多粒度区分矩阵

以准核为起点的启发式属性约简被引量：2: 2015年; 核是属性约简中的必不可少的部分。通过对核中属性重要程度的差异进行分析,可以发现一些核属性相对于决策的重要度很小,这些属性一定程度上影响了基于约简结果构造的分类器的分类精度。通过将核中一些对决策贡献很小的属性去除,提出了准核的定义,并基于准核构造了一种新的启发式属性约简算法,利用该算法获得的约简中属性数量更少,基于这种约简构造的分类器分类精度更高,实验结果表明了算法的有效性。; 陈红星魏巍; 关键词：粗糙集属性约简正域

会议主持系统: 本实用新型提供的一种会议主持系统，包括通用计算机、摄像头、语音合成设备和音响设备；其实现方法是通用计算机中的会议主持模块根据会议议程文档的内容，通过人机交互界面、摄像头、语音合成设备、音响设备完成会议主持流程。提供了一种...; 陈红星李超伟魏巍高美容; 文献传递

基于熵的多尺度决策表最优尺度选择被引量：10: 2018年; 为了能表示数据的层次结构,Wu和Leung从粒计算的角度提出了一种新的数据表示方法称为多尺度决策表,并提出了最优尺度的定义,在最优尺度上进行属性约简、规则获取等任务可以提高知识发现效率.但是Wu和Leung所提出的基于协调性的最优尺度选择的方法在面对不协调的多尺度决策表的时候,仅考虑广义决策而忽视了不协调的多尺度决策表决策规则置信度的变化.针对这个问题,本文提出了基于熵的最优尺度选择的方法,该方法无需判断多尺度决策表的协调性,就可以获取保持决策规则置信度的最优尺度.; 魏巍张嘉宇陈千崔军彪; 关键词：信息熵