魏萱
- 作品数：64 被引量：76H指数：5
- 供职机构：福建农林大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金浙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术轻工技术与工程理学更多>>
- 基于高光谱透射技术谱峰面积的脐橙糖度检测快速建模法
- 本发明公开了一种基于高光谱透射技术谱峰面积的脐橙糖度检测快速建模法，涉及水果内部品质无损检测技术领域。本法是：①获取脐橙样品半透射高光谱图谱；②利用化学方法测定脐橙样品的糖度值；③选取脐橙样品平均高光谱图谱；④计算高光谱...
- 介邓飞兰江风魏萱
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- 一种类球形水果透射高光谱成像无损检测装置
- 本实用新型公开了一种类球形水果透射高光谱成像无损检测装置，涉及农产品品质无损检测技术领域。本装置是：在箱体（20）内的底部设置有电动位移台（40），在电动位移台（40）的上部设置有样品室（50），在箱体（20）内的顶部设...
- 介邓飞魏萱兰江风吴兰兰王烨
- 文献传递
- 微藻在不同波长光谱下生长规律及水热液化制备生物质油的优化工艺研究
- 随着人类社会的发展,能源过度消耗,原油价格不断上涨,传统化石能源日益枯竭以及能源消耗过程中造成的环境污染,使得能源危机和环境污染问题日益严重,促使世界各国政府都在寻找可代替传统化石能源的新型可再生、清洁能源。微藻凭借其光...
- 魏萱
- 关键词：生物质油高光谱图像螺旋藻
- 发酵冬虫夏草菌粉水分腺苷的近红外光谱定量分析及波段选择被引量：12
- 2012年
- 研究发现基于800～2 500nm波段的近红外光谱可对发酵冬虫夏草菌粉中水分和腺苷进行良好的定量分析。选取了4 277.63～4 316.20cm-1,4 887.06～4 941.07cm-1,5 056.78～5 172.50cm-1和5 218.78～5 303.64cm-1四个特征波段;4 902.49～4 817.64cm-1和4 740.49～4 107.91cm-1两个特征波段,分别对水分和腺苷建立了偏最小二乘法(partial least-square,PLS)回归模型。采用全波段建模水分和腺苷的预测相关系数r分别为0.868 3和0.788 2,预测均方根误差RMSEP分别为0.001 999和0.000 134,剩余预测偏差RPD分别为1.974 4和1.640 7。而采用特征波段建模,其对水分和腺苷的预测相关系数r分别为0.869 1和0.829 0,预测均方根误差分别为0.001 934和0.001 250,剩余预测偏差分别为2.040 7和1.847 6。结果表明,采用对这两项指标特征波长建模后,不仅预测效果有不同程度的提高,还提高了建模速度,为检测仪器的开发提供了依据。
- 徐宁魏萱任冰何勇冯雷
- 关键词：水分腺苷近红外光谱偏最小二乘法
- 一种基于多传感器技术的葡萄水分胁迫诊断方法及系统
- 本发明公开了一种基于多传感器技术的葡萄水分胁迫诊断方法及系统，方法包括以下步骤：（1）采集建模葡萄样本的冠层覆盖率值、冠层温度特征值和冠层光合有效辐射值；（2）以冠层覆盖率值、冠层温度特征值和冠层光合有效辐射值为输入变量...
- 邵咏妮何勇魏萱
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- 基于可见-近红外光谱技术的制动液品牌混掺比例快速无损检测方法被引量：2
- 2011年
- 研究了基于可见-近红外光谱技术的制动液品牌混掺比例快速无损检测方法。全波段建立的偏最小二乘回归(PLSR)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型均得到了较好的预测结果。这两个模型的建模集和预测集的确定系数(r_c^2和r_p^2)均在0.98以上。采用连续投影算法(SPA)挖掘特征波长,最终选择了439nm、443nm、459nm、519nm、570nm、717nm、896nm和902nm共8个波长作为最优变量。基于SPA选择的变量建立的PLSR和LS-SVM模型的r_c^2和r_p^2均在0.97以上,能够满足实际应用的需要。研究结果表明,可见-近红外光谱可以用于制动液品牌混掺比例快速无损检测。
- 蒋璐璐石慧吴迪魏萱谈黎虹何勇朱枫
- 关键词：制动液偏最小二乘回归最小二乘支持向量机连续投影算法
- 基于LED光谱的虾养殖试验系统及其应用
- 本发明公开了一种基于LED光谱的虾养殖试验系统及其应用，涉及水产养殖领域。本系统是：在支架平台（3）上放置有多个养殖箱（4），在养殖箱（4）中放入虾（0），在支架平台（3）的周围设置有水循环器（2），在水循环器（2）上方...
- 介邓飞叶章颖朱松明张顺兰江风魏萱
- 文献传递
- 基于拉曼光谱生鲜猪肉中鲜味物质肌苷酸的快速检测方法
- 本发明公开了一种基于拉曼光谱生鲜猪肉中鲜味物质肌苷酸的快速检测方法，涉及畜肉品质与安全检测技术领域。本方法是：①测定肌苷酸标准品拉曼光谱；②获取生鲜猪肉样本拉曼光谱；③利用化学法测定肌苷酸含量；④进行拉曼光谱校正；⑤优选...
- 介邓飞魏萱
- 基于拉曼光谱技术的等鞭金藻中胡萝卜素分布的检测方法
- 本发明公开了一种基于拉曼光谱技术的等鞭金藻中胡萝卜素分布的检测方法，采用拉曼光谱仪，获取活体等鞭金藻藻液样本的拉曼光谱原始信息；以色素中的胡萝卜素为例，结合曼光谱仪获取胡萝卜素标准品的谱线；将获得的等鞭金藻藻液样本的原始...
- 邵咏妮何勇李晓丽罗溜彬魏萱
- 文献传递
- 基于优化SVM和BP神经网络检测双孢蘑菇早期病害被引量：2
- 2022年
- 利用反向传播(back propagation,BP)神经网络及支持向量机(support vector machine,SVM)优化模型等算法实现了双孢蘑菇多酚氧化酶(polyphenol oxidase,PPO)的检测与双孢蘑菇的病害判别.首先各采集200个健康、染病双孢蘑菇在全波段(450~1000 nm)上的高光谱数据及其PPO值.采用竞争自适应加权算法(competitive adaptive reweighted sampling,CARS)和连续投影算法(successive projections algorithm,SPA)提取对PPO值敏感的特征波段,并建立偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR)预测模型.结果表明SPA-PLSR模型(R_(P)=0.917)的预测精度最高.其次采用逐步回归法对SPA提取的特征波长逐步引入与疣孢霉病相关的特征信息,再利用相关性分析探究所引入的特征信息与染病情况的相关性,最终优选出12个特征波长.对比了极限学习机(extreme learning machine,ELM)、SVM、粒子群优化后的支持向量机(particle swarm optimization-SVM,PSO-SVM)和BP神经网络4种模型对双孢蘑菇染病判别的结果,其中隐含层神经元节点数为14的BP神经网络模型建模效果最好,预测集总体判别率为94.737%.本研究建立的判别模型能够有效判别双孢蘑菇早期疣孢霉病.
- 黄亮魏萱陈子涵温志强
- 关键词：双孢蘑菇BP神经网络PSO算法
