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鲁中键
作品数:
2
被引量:8
H指数:2
供职机构:
中国人民解放军空军第一航空学院
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相关领域:
自动化与计算机技术
矿业工程
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合作作者
张小玉
中国人民解放军空军第一航空学院
周一宇
国防科学技术大学电子科学与工程...
胡卫东
中国人民解放军空军第一航空学院
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文献类型
2篇
中文期刊文章
领域
1篇
矿业工程
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自动化与计算...
主题
1篇
带式输送机
1篇
多传感器
1篇
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神经网络
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神经网络技术
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输送机
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数据融合
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数据融合算法
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模糊神经网络
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1篇
目标识别
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1篇
故障诊断
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感器
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传感
1篇
传感器
机构
2篇
中国人民解放...
1篇
国防科学技术...
作者
2篇
张小玉
2篇
鲁中键
1篇
胡卫东
1篇
周一宇
传媒
1篇
煤矿机械
1篇
火力与指挥控...
年份
1篇
2006
1篇
2005
共
2
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模糊神经网络技术在带式输送机故障诊断中的应用
被引量:4
2006年
介绍了模糊规则网络的原理及算法,并用该网络对带式输送机液压张紧装置的故障进行了趋势预测,实验证明:用模糊神经网络技术能够及时准确地预报机器故障,为机器的尽快维修提供了可靠的依据。
张小玉
鲁中键
关键词:
模糊神经网络
带式输送机
故障诊断
目标识别系统中的一种多传感器数据融合算法
被引量:4
2005年
Dempster证据组合规则在D-S证据理论中具有十分重要的作用。但在将Dempster证据组合规则应用于多传感器数据融合时,理论上仍有值得探讨之处。在对Dempster证据组合规则进行分析的基础上,提出了解决目标识别系统中多传感器数据融合的“一次Dempster联合法”,避免了原有算法中需多次采用Dempster证据组合规则来计算的问题,从而减少了计算量。
鲁中键
胡卫东
张小玉
周一宇
关键词:
数据融合
目标识别
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