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齐春亮

作品数：14 被引量：129H指数：6
供职机构：兰州大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金甘肃省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术自然科学总论更多>>

合作作者

文献类型

  • 11篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文
  • 1篇专利

领域

  • 12篇自动化与计算...
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 12篇神经网
  • 12篇神经网络
  • 11篇网络
  • 10篇耦合神经网络
  • 10篇脉冲耦合
  • 10篇脉冲耦合神经...
  • 7篇图像
  • 3篇PCNN
  • 2篇遗传算法
  • 2篇正交基
  • 2篇时间序列
  • 2篇图像分割
  • 2篇图像压缩
  • 1篇形态学
  • 1篇译码
  • 1篇译码方法
  • 1篇语谱图
  • 1篇施密特
  • 1篇说话人识别
  • 1篇特征提取

机构

  • 14篇兰州大学
  • 1篇中国酒泉卫星...

作者

  • 14篇齐春亮
  • 13篇马义德
  • 3篇史飞
  • 2篇张在峰
  • 2篇杜鸿飞
  • 2篇钱志柏
  • 1篇张北斗
  • 1篇刘悦
  • 1篇苏茂俊
  • 1篇刘映杰
  • 1篇赵荣昌
  • 1篇余文锐
  • 1篇张新国
  • 1篇绽琨
  • 1篇袁敏
  • 1篇陈娜

传媒

  • 2篇计算机工程与...
  • 2篇系统仿真学报
  • 1篇甘肃科学学报
  • 1篇无线电工程
  • 1篇电视技术
  • 1篇电子技术应用
  • 1篇电子学报
  • 1篇兰州大学学报...
  • 1篇计算机应用

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2008
  • 6篇2006
  • 6篇2005
共 14 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于神经网络与形态学的一种区域标识方法
2006年
提出了一种双层脉冲耦合神经网络与数学形态学相结合的区域标识算法。首先利用一层脉冲耦合神经网络对图像进行分割,得到初步的结果;再利用另一层网络检测到的边缘点与形态学结合,对分割的区域进行相应的操作:区域定位,合并小区域,提取边界,对边界进行细化;最后对区域进行了标识。仿真结果证明,该算法对于后续的特征度量和模式识别具有重要的借鉴价值和实际意义。
齐春亮马义德
关键词：脉冲耦合神经网络形态学
基于GA和神经网络的非线性特征变换被引量：2
2005年
在分析传统方法的基础上,将GA与神经网络相结合,提出了一种特征变换的新方法,二者优势互补,通过与传统的特征选择方法比较,用实例验证了该方法的正确性和可信性。
齐春亮马义德
关键词：神经网络GA非线性
基于PCNN模型的静止图像压缩编译码方法和系统
基于PCNN模型的静止图像压缩编译码方法和系统，涉及静止图象的一种高效的分割压缩编码的方法和系统。同时还有其对应的解码方法和系统。在编码系统中，第一子系统采用PCNN模型对静止图象进行图象分割。第二子系统对分割结果进行编...
马义德余文锐赵荣昌齐春亮史飞苏茂俊
文献传递
不规则区域图像编码综述被引量：1
2006年
将已有的各类不规则区域编码方法与传统方法进行比较,综述了此领域已取得的成果,提出了自己特有的处理方法,并分析所面临的难点与对策,最后进行了展望。
马义德张北斗齐春亮
关键词：图像编码脉冲耦合神经网络
基于PCNN的不规则分割区域压缩编码
本文提出了一种基于简化脉冲耦合神经网络（PCNN）模型的不规则分割区域压缩编码方法。由于PCNN局部连接域的作用及阈值指数衰减特性,使得具有近似灰度特性的临近像素能够同时处于激活状态,这就构成了PCNN分割特性的基础。通...
马义德齐春亮钱志柏史飞陈娜
关键词：脉冲耦合神经网络正交基
文献传递
自适应脉冲耦合神经网络在图像处理中应用被引量：6
2008年
尽管Johnson提出的PCNN模型具有强大的图像处理功能,以时间序列进行特征提取时具有旋转、尺度、平移、扭曲不变性,可实践中发现依然存在着不足,特别对图像亮度、对比度比较敏感。添加了误差反向传播(Error Back Propagation,EBP)学习准则的自适应脉冲耦合神经网络模型能自适应设定模型参数,是脉冲耦合神经网络模型研究的主要内容。特别地,应用这种自适应模型进行特征提取时,能弥补原来PCNN模型对亮度、对比度敏感的缺陷,而且具有一定的泛化能力,有效克服了亮度、对比度对图像识别精度的影响。
马义德绽琨齐春亮
关键词：自适应脉冲耦合神经网络时间序列
基于遗传算法的脉冲耦合神经网络自动系统的研究被引量：57
2006年
Eckhorn等人提出的脉冲耦合神经网络(PulseCoupledNeuralNetwork,以下简称为PCNN)在图像处理中得到了十分广泛的应用,但是其多个参数的设置给实际应用造成了很大的困难。尤其是在图像分割中,不同类型的图像要求不同的分割参数,不同的参数对图像分割结果影响很大。而遗传算法具有对参数自动寻优的优势,为此,将其和PCNN相结合提出了一种基于遗传算法的PCNN自动系统的实现方案,并应用于图像分割。分割试验仿真结果验证了该自动系统方案的正确性和可信性,即不仅可以实现正确的图像分割,而且参数可以自动设置省去了人工试验的麻烦,同时分割速度也有所提高。
马义德齐春亮
关键词：脉冲耦合神经网络遗传算法自动系统图像分割
基于PCNN自动波与偏态指标的图像自动分割算法被引量：4
2005年
提出了一种脉冲耦合神经网络和偏态指标相结合的算法来对图像进行自动分割,主要思路是用偏态指标作为分割图像的测度,当分割输出图像的偏态指标达到最小时,分割迭代过程自动终止,从而实现了图像的自动分割。仿真试验结果验证了算法的较好效果,具有实用和推广的价值。
齐春亮马义德杜鸿飞
关键词：脉冲耦合神经网络图像分割
基于PCNN的语谱图特征提取在说话人识别中的应用被引量：32
2005年
该文首次提出了一种将有生物视觉依据的人工神经网络——脉冲耦合神经网络(PulseCoupledNeuralNetwork,以下简称为PCNN)用于说话人识别领域的语谱图特征提取的新方法。该方法将语谱图输入到PCNN后得到输出图像的时间序列及其熵序列作为说话人语音的特征,利用它的不变性实现说话人识别。实验结果表明,该方法可以快速有效地进行说话人识别。该文将PCNN引入到语音识别的应用研究中,开拓了信号处理中两个极为重要的部分———语音信号处理和图像信号处理结合的新领域,同时对于PCNN的理论研究和实际应用具有非常重要的现实意义。
马义德袁敏齐春亮刘悦刘映杰
关键词：脉冲耦合神经网络说话人识别语谱图特征提取时间序列
反馈式脉冲耦合神经网络模型及应用研究被引量：4
2006年
脉冲耦合神经网络模型自从被提出以来,在图像处理领域得到了广泛的应用,现在被称为第三代神经网络模型。反馈式脉冲耦合神经网络模型是在其基础上,通过将脉冲耦合神经网络的输出二值图像相或和异或后反馈到输入端,从而建立起反馈的框架,对退化输入图像进行相应分量的提取,在此基础上进行图像信号的合成,从而实现了退化图像的增强。试验仿真结果验证了该模型的实用性和可信性。
齐春亮马义德张在峰
关键词：脉冲耦合神经网络退化图像图像增强
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