付玉
- 作品数：7 被引量：22H指数：3
- 供职机构：辽宁师范大学计算机与信息技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金大连市优秀青年科技人才基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于web日志的连续频繁路径挖掘算法被引量：6
- 2008年
- 频繁模式挖掘已成为web使用挖掘的研究热点,本文基于web日志提出一种新的频繁路径的挖掘算法.首先以线性回归方法求解兴趣度,其次将此兴趣度和页面名称作为最基本要素,建立的web浏览树,此浏览树可以完整地表现出web日志中连续、重复的浏览路径,最后在web浏览树上进行分析挖掘频繁浏览路径.该算法经实验证明能更全面地反映用户兴趣所在,挖掘的频繁浏览路径准确、合理.
- 任永功付玉张亮
- 关键词：WEB日志多元线性回归
- 一种新的频繁闭项目集挖掘算法(英文)被引量：1
- 2008年
- 为了解决频繁闭项目集挖掘中时间和存储开销大的问题,提出了一种基于FC-tree(频繁闭模式树)的频繁闭项目集挖掘算法max-FCIA(最大频繁闭项目集挖掘算法).该算法利用哈希表映射事务数据库,通过对哈希表进行操作从而得到所有频繁项目集的支持度,进而生成包含所有频繁项目的有序树.经过剪枝处理的有序树就是包含所有最小频繁闭项目集的FC-tree,最后用最小频繁闭项目集生成频繁闭项目集.实验结果表明,该算法通过映射事务数据库,减少了扫描数据库所浪费的时间,提高程序执行效率.另外,运用有效的剪枝策略,避免了不必要候选项目集的生成,节省了存储空间,实验证明该算法是有效的.
- 张亮任永功付玉
- 关键词：频繁项目集频繁闭项目集
- 一种基于频繁模式树的最大频繁项目集挖掘算法被引量：7
- 2010年
- 目前提出的频繁项目集挖掘算法大多基于Apriori算法思想,这类算法会产生巨大的候选集并且重复扫描数据库.针对这一问题,给出一种基于频繁模式树的最大频繁项目集挖掘算法FP-MFIA,该算法利用频繁模式树对最大频繁项目集进行检索,通过位图建树的方法有效的减少了扫描数据库的次数,从而节省了CPU的执行时间.另外,此算法运用独特的最大频繁项目集判断策略,同时运用投影技术进行超集检测,提高了遍历的效率,实验结果表明该算法是快速有效的.
- 任永功张亮付玉
- 关键词：频繁项目集最大频繁项目集频繁模式树深度优先搜索
- 一种改进的用户浏览偏爱路径挖掘方法被引量：2
- 2009年
- 提出一种基于"三矩阵"模型的偏爱浏览路径的挖掘方法。在单元数组存储结构(存储矩阵)基础上建立以浏览兴趣度为基本元素的会话矩阵和路径矩阵。在会话矩阵上采用2个页面向量夹角余弦作为相似用户的页面距离公式进行页面聚类,求得相似用户的相关页面集。并利用路径选择偏爱度在相似用户的路径矩阵上挖掘出相似用户的浏览偏爱路径。实验证明,该方法是合理有效的,能够得到更精准的用户偏爱浏览路径。
- 任永功付玉张亮
- 关键词：WEB日志
- 基于Web日志的频繁浏览路径挖掘技术研究
- 频繁浏览路径的挖掘是Web使用挖掘中的一个重要研究领域，它对于电子商务网站的商业决策、改善网站建设等都有现实的指导意义。通过对大量文献的研究，本文提出了两种基于Web日志的频繁路径的挖掘算法。
一、提出了一种新的基...
- 付玉
- 关键词：页面聚类多元线性回归WEB日志
- 文献传递
- 一种新的基于Web日志的挖掘用户浏览偏爱路径的方法被引量：6
- 2008年
- 提出了一种新的基于Web日志的挖掘用户浏览偏爱路径的方法。该方法首先在单元数组存储结构(存储矩阵)基础上建立以浏览兴趣度为基本元素的会话矩阵和路径矩阵。然后,在会话矩阵上采用两个页面向量夹角余弦作为相似用户的页面距离公式进行页面聚类,求得相似用户的相关页面集。最后,利用路径选择偏爱度在相似用户的路径矩阵上挖掘出相似用户的浏览偏爱路径。实验证明此方法是合理有效的,能够得到更准确的偏爱路径。
- 任永功付玉张亮吕君义
- 关键词：WEB日志矩阵页面聚类
- 基于FC-tree的频繁闭项目集挖掘算法被引量：2
- 2008年
- 目前提出的频繁项目集挖掘算法大多基于Apriori算法思想,但这类算法会产生巨大的候选集并且重复扫描数据库。本文针对这一问题,给出了一种基于FC-tree的频繁闭项目集挖掘算法Max-FCIA,该算法将频繁项目集存储在哈希表中,节省了程序的搜索时间。此外,利用广度优先搜索和有效的剪枝策略,大大限制了候选项目集的生成,缩小了搜索空间从而提高了程序的性能。实验结果表明该算法是快速有效的。
- 任永功张亮付玉吕君义
- 关键词：频繁项目集频繁闭项目集
