令狐红英
- 作品数：17 被引量：20H指数：2
- 供职机构：贵州师范学院更多>>
- 发文基金：贵州省科技计划项目贵州省社科规划课题贵州省哲学社会科学规划课题更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理建筑科学艺术更多>>
- 文献计量视域下的中国旅游产品开发研究现状分析被引量：2
- 2018年
- 对1986年以来国内有关旅游产品开发研究的论著进行文献计量学分析,客观评价我国当代旅游产品开发领域的研究现状,有助于揭示该研究领域的学术趋势和特征,可为我国旅游产品开发研究的进一步发展提供参考。数据分析表明,我国有关旅游产品开发的研究在近30余年来涌现了一批可观的成果,但目前已进入了发展瓶颈期,亟需在理论和方法上进行创新,才能实现新的发展。从产品设计学和产品经济学交叉融合的角度开展旅游产品开发的设计经济学研究可以成为这一领域实现学术创新的良好进路之一。
- 费广玉令狐红英范莉娜龙宇晓
- 关键词：文献计量分析旅游产品开发
- 旅游信息智能推荐系统的研究与设计
- 信息技术的飞速发展使得旅游信息呈爆炸式增长，面对海量的旅游资源，游客想要从中找到满足其需求的旅游信息变得日益困难;另一方面，游客的旅游观念也日益成熟和个性化，现有的旅游信息系统已不能满足游客的日益增长的旅游需求。因此，根...
- 令狐红英
- 关键词：旅游信息智能推荐系统贝叶斯分类算法隶属函数
- 文献传递
- 分类算法中基于信息理论的选择策略改进被引量：1
- 2013年
- 数据挖掘分类算法中基于信息理论的选择策略在选择分裂属性时,只考虑最优的分裂属性,忽略其他分裂属性。改进算法考虑了与最优分裂属性分裂效果相近的其他分裂属性,将其他分裂属性连同最优分裂属性一起作为待定分裂属性,并将待定分裂属性的每一个属性进行预分裂,判断这些待定分裂属性的好坏,从中选择最好的分裂属性。
- 令狐红英
- 关键词：数据挖掘
- 基于DST-ROPT算法的贵阳市旅行线路设计与优化
- 2014年
- 针对旅游线路的特征,把双生成树启发式算法得到的解作为局部搜索算法R-OPT的初始解,在此基础上进行局部搜索优化,得到高效率的DST-ROPT算法。实验表明:DST-ROPT算法与精确算法分支界定法得到的解几乎一样,DST-ROPT算法得到的解是较为优化的。最后将DST-ROPT算法应用到贵阳市旅游线路的设计与优化中,为游客提供满意的服务。
- 令狐红英姜季春
- 关键词：旅游线路
- 刺梨酒瓶（刺酸梨子）
- 1.本外观设计产品的名称：刺梨酒瓶（刺酸梨子）。;2.本外观设计产品的用途：用于酒水盛装运输。;3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。;4.最能表明设计要点的图片或照片：主视图。
- 杨娜令狐红英王彬澍申波王伟国
- 基于互信息可信度的贝叶斯网络入侵检测研究被引量：6
- 2009年
- 传统贝叶斯入侵检测算法没有考虑不同属性和属性权值对入侵检测结果的影响,因此分类准确率不够高。针对传统贝叶斯入侵检测算法存在的不足,提出基于互信息可信度的贝叶斯网络入侵检测算法。在综合考虑网络入侵检测数据特点和传统贝叶斯分类算法优点的基础上,用互信息相对可信度进行特征选择,删除一些冗余属性,把互信息相对可信度作为权值引进贝叶斯分类算法中,得到优化的贝叶斯网络入侵检测算法(MI-NB)。实验结果表明,MI-NB算法能大大降低分类数据的维数,比传统贝叶斯入侵检测算法及改进算法有更高的分类准确率。
- 令狐红英陈梅王翰虎娄燚
- 关键词：互信息贝叶斯分类入侵检测
- 刺梨干包装盒（刺梨小干）
- 1.本外观设计产品的名称：刺梨干包装盒（刺梨小干）。;2.本外观设计产品的用途：用于刺梨干包装运输。;3.本外观设计产品的设计要点：在于形状、图案与色彩的结合。;4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。;5.请求保护的...
- 王彬澍令狐红英王伟国杨娜申波
- 改进的贝叶斯算法在旅游景点推荐中的应用被引量：10
- 2012年
- 信息技术的飞速发展使得旅游信息呈爆炸式增长,如何根据游客的特征和偏好,进行旅游信息的智能化推荐已十分必要。MI-NB算法是在传统贝叶斯分类算法不足的基础上进行改进的,应用了互信息的知识,通过相对可信度R来进行特征选择,以删除冗余属性,并把R作为权值引入到NB算法中,从而得到改进后的MI-NB算法。采用改进的贝叶斯分类算法(MI-NB)来进行旅游景点的推荐,能够大大降低分类数据的维数,有效提高了景点推荐的准确率。
- 令狐红英姜季春
- 关键词：互信息贝叶斯分类
- 分类算法在网站栏目管理中的应用
- 2012年
- 随着网络信息技术的飞速发展,网站内容管理成为各行业、各领域基础建设的重点。为了降低网站的日常维护成本,及时更新网站内容,将经典的分类算法C4.5决策树引入网站栏目的管理中,在发布新文章的时候,抽取关键词作为分类属性,实现对文章的分类,使其自动归入相应的网站栏目。
- 姜季春令狐红英王蔚
- 关键词：C4
- 浅谈多分类器动态集成技术
- 2015年
- 分类器集成技术已成为机器学习和数据挖掘等领域的一个研究热点。随着时代的进步和科学技术的不断发展,在应用领域中人们对分类技术有了更高的要求。分类器动态集成技术作为一种改进的有效技术以满足人们深层次的需求。本文首先介绍分类器集成的背景、框架和单分类器的集成方式,在此基础上引入多分类器动态集成技术的原理、方法,最后阐述分类器动态集成技术在应用中存在的一些不足之处。
- 姜季春王蔚令狐红英
- 关键词：分类器
