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何永沛

作品数：2 被引量：12H指数：1
供职机构：重庆大学软件工程学院更多>>
发文基金：重庆市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理

主题

  • 1篇序列数据
  • 1篇序列数据挖掘
  • 1篇软件设计
  • 1篇时间序列数据...
  • 1篇时序数据
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇列数
  • 1篇模型参数
  • 1篇模型参数估计
  • 1篇股票
  • 1篇股票预测
  • 1篇股市
  • 1篇股市预测
  • 1篇SAS软件
  • 1篇ARMA
  • 1篇ARMA模型
  • 1篇参数估计

机构

  • 2篇重庆大学

作者

  • 2篇何永沛

传媒

  • 1篇重庆工学院学...

年份

  • 1篇2009
  • 1篇2008
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
时间序列数据挖掘在股市预测分析中的应用研究
随着信息技术的飞速发展，人们搜集数据的能力大幅度提高，为了解决由此带来的“数据丰富，信息贫乏”的问题，数据挖掘技术应运而生。作为数据挖掘的重要研究课题之一，时间序列的挖掘与预测近几年发展迅速。由于数据描述的特殊性，如何把...
何永沛
关键词：股市预测数据挖掘软件设计
文献传递
ARMA模型参数估计算法改进及在股票预测中的应用被引量：11
2009年
针对股票市场中ARMA模型的识别、建立和估计问题,提出一种ARMA模型参数估计的改进算法,以加快计算的收敛速度和提高模型参数估计的精确度.该算法借助反向过程确定初值,结合优化阻尼最小二乘法求解模型参数.应用该算法对预测股票价格进行了仿真试验,并与SAS预测结果作了对比,获得了满意的效果.实验结果表明该算法在预测性能上有了较大的提高,证实了该算法的有效性.
何永沛
关键词：ARMA模型时序数据股票预测SAS软件
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