何莉
- 作品数：10 被引量：11H指数：2
- 供职机构：四川信息职业技术学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学政治法律更多>>
- “云化”新技术时代下的容器技术应用研究被引量：1
- 2021年
- 21世纪,以ABC(A:人工智能,B:大数据,C:云计算)形成的新业态,新体系,新技术为代表的新互联网的运行生态模式,使得中小企业上云已是常态化事件。其中云原生技术,容器技术的出现使得DEVOPS出现了新的解决方案,为运维和开发之间的新建了一座桥梁,从此其快速的部署方式为上层用户服务。该论文是以云计算技术中的容器技术为研究对象,研究分析了容器在目前大的互联网背景下的应用特点以及与传统虚拟化技术的主要区别。
- 何莉孙雅妮王海沛
- 以赛促教在教学实施过程中的研究被引量：4
- 2021年
- 高职院校属于应用型教育,以立德树人为主线,培养学生的技能的基础,开拓学生的创新精神和对知识的渴望,继而达到双高背景下,培养高技能、高素质的双高人才。本课题主要以教学能力大赛在教学过程中的应用为研究对象,以赛促教,赛教融合的教学形式,研究培养符合新时代,新的产业背景需求的应用型人才。
- 何莉曾兆敏穆晓霞
- 关键词：立德树人
- 企业私有云容器技术的高可用性研究
- 2021年
- 云计算技术的成熟,使得人们已经进入了云计算3.0时代,以云原生和重构业务为主要特征的云计算时代更聚焦于应用的云化和敏捷开发,主要的代表技术容器技术使得云计算的3.0时代成为新一代互联网的发展趋势。该文重点研究了容器技术Docker技术的镜像管理中心Harbor的后台存储的高可用性,使得Harbor的后台存储更加的高效敏捷和安全。
- 何莉孙雅妮王海沛
- 关键词：HARBOR高可用性
- 高职院校知识产权保护现状及其对策被引量：1
- 2015年
- 高职院校知识产权保护有着自身的优势,但是,这并不意味着高职院校的知识产权保护现状令人满意,它实际上还有不少急需改进的地方。因此,本文首先分析当前高职院校知识产权保护的现状及其问题,然后再针对性地提出一些解决对策,试图提高高职院校知识产权保护的效果,最终推动我国知识产权工作的顺利开展。
- 何莉
- 关键词：高职院校知识产权
- 析议民间文学艺术作品版权保护
- 2013年
- 随着知识产权保护呈现国际化，由此也带来了对民间文学艺术作品保护问题的思考和争论。那么，怎样才能使得民间文学艺术作品版权较为理性地保护选择呢？下面笔者就如何保护民间文学艺术作品的版权保护问题谈谈自己的看法。
- 何莉
- 关键词：民间文学艺术作品版权保护问题知识产权保护
- 高校思政课教师亲和力提升的影响因素及基本路径
- 2019年
- 思想政治教育在高等教育里十分重要,为了更好的提升思政教学的效率,应该从提高思政老师的亲和力着手,让思政老师加强与学生的沟通交流,可以帮助老师更好的了解学生思想,从而有利于制定受学生欢迎的教学方案。在提升思政老师亲和力的过程中会有很多影响因素,需要尽快采取合理的措施进行处理。文章就高校思政课教师亲和力提升的影响因素及基本路径进行探究分析。
- 何莉
- 关键词：高校思政课教师亲和力
- 中小企业上云研究分析被引量：2
- 2020年
- 由于云计算的弹性伸缩服务和随时随地便利服务,为我国的互联网转型带来了新的架构模式,颠覆了传统烟囱式的架构,而这种新型的架构模式,数据流量以东西(scale-out)为主的架构,为我国中小企业的数字化转型赋予了新能量,同时也助力我国中小企业上云提供了原有的动力和技术。这种新的发展模式符合技术发展的本质的特征:以最小的投资,创造无限超能的价值理念,服务与人类和社会。
- 何莉
- 关键词：云计算中小企业
- 浅析知识产权法的理论基础
- 2013年
- 知识产权法作为知识产权人的垄断利益与社会大众对文化、信息需求权利的公共利益之间的利益平衡机制,它存在的价值就是实现平衡知识产权人垄断利益和社会公共利益之间的冲突,激励知识创作和社会大众对知识、信息的需求的实现。在经济社会的高速发展下,知识产权法的修正是最频繁的。具体讲它是由一系列专有权构成的利益系统。如专利法、商标法、著作权法等都包含其中。其发展的推动力量就是利益平衡与不平衡之间的矛盾。其法律的基础理论就是"平衡理论"。
- 何莉
- 关键词：知识产权法专有性公共利益
- 基于网络中心节点的微博社区发现方法研究被引量：2
- 2018年
- 近些年,学者们不断提出各种不同的网络社区发现方法,由于各个社区划分方法要实现的目的不同,因此这些划分方法处理数据的方式也多异。针对微博网络社区的发现,将微博网络节点的节点度、紧密度以及介数三种节点中心评价指标结合,利用熵权法对这三种衡量方法分配权值,然后基于三种衡量方法的权值,提出"加权综合"的方法来重新计算网络中各个节点的重要性值,继而通过后续算法挖掘出网络的中心节点。挖掘出中心节点后,利用中心节点的结构相似度和微博主题相似度对中心节点进行聚类,初步划分出由中心节点构成的网路社区。此外,将高斯定理的转化形式用以计算旁节点到各个社区的拓扑场势大小,将旁节点划分到拓扑场势大的中心节点社区,从而得到最终的微博网络社区的划分。
- 修扬何莉
- 关键词：社交网络中心节点高斯定理
