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侯振杰: 作品数：89 被引量：173H指数：7; 供职机构：常州大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金教育部“春晖计划”江苏省产学研前瞻性联合研究项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术农业科学文化科学天文地球更多>>

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一种快速散乱点自适应滤波方法被引量：1: 2012年; 消除噪声是构造完美三维模型过程中必不可少的一步。梁新合提出基于自适应最优邻域的散乱点云降噪算法。但该算法效率较低,为此提出用准柯西函数取代该算法所采用的高斯函数,提高了算法效率。实验结果表明,本文算法能在有效剔除点模型表面噪声的同时较好地保持表面的尖锐特征。; 顾晓清马正华侯振杰倪彤光; 关键词：点模型自适应高斯核函数

一种自适应特征点最优分组匹配的策略被引量：1: 2011年; 提出一种自适应对特征点进行最优分组匹配的方法策略,按照特征值将获得的角点进行最优分组,采用单演相位或NCC算法与Ransac估计算法进行正式的分组匹配和剔除外点。通过实验证明,该算法能够有效去除误匹配点,减少特征点的匹配搜索与匹配验证时间,具有计算简单,实用性强等特点。; 赵宏宇李燕华侯振杰多化琼; 关键词：RANSAC算法

一种基于运动协同空间的人体行为识别方法: 本发明公开了一种基于运动协同空间的人体行为识别方法，包括步骤：S1，对于初始骨骼序列和深度图序列分别进行基于运动状态衡量系数的关键帧提取；S2,对步骤S1处理后的骨骼序列，提取运动协同空间向量，并拼接成运动协同空间特征；...; 侯振杰钟卓锟施海勇尤凯军

一种超关节与多模态网络及其在行为识别方法: 本发明涉及神经网络技术领域，尤其涉及一种超关节与多模态网络及其在行为识别方法，包括：采集人体深度图，利用DMMS流对深度图进行特征提取，并计算深度数据预测分数；采集人体骨架序列，分别提取原始关节和超关节数据，结合超关节和...; 侯振杰施海勇钟卓锟尤凯军

基于Ridgelet变换的多尺度去噪算法研究被引量：2: 2012年; 给出了Ridgelet变换的理论,并提出了一种基于尺度因子与Ridgelet变换的图像去噪算法,将Ridgelet应用于图像去噪并与小波去噪进行比较。实验结果表明,该算法对高斯白噪声污染的图像去噪具有较好的效果,不仅可以提高处理图像的信噪比,而且图像的视觉效果有明显改善。; 王梅侯振杰吕国玲张建华; 关键词：RIDGELET变换小波变换图像去噪

基于跨模态和图卷积的miRNA和疾病预测方法: 本发明涉及图像技术领域，尤其涉及基于跨模态和图卷积的miRNA和疾病预测方法，包括利用跨模态数据填补算法得到填补关联矩阵；构成miRNA集成相似性和疾病集成相似性；利用miRNA集成相似性、填补关联矩阵、疾病集成相似性构...; 侯振杰陈严姚海滨李涵

一种基于深度时空图的人体行为识别方法及系统: 本发明属于图像数据处理技术领域，公开了一种基于深度时空图的人体行为识别方法及系统,通过构建3D人体面具获取主要活动部位的深度数据，去除数据中的冗余信息；将深度帧投影到三个正交轴上得到与每个轴相对应的分布列表，二值化分布列...; 侯振杰李兴林恩莫宇剑巢新杨天金; 文献传递

专本一体化高等职业教育培养模式的探索被引量：1: 2017年; 专本一体化的改革模式试图打破高等职业教育体系与普通高等教育体系之间的藩篱,但依旧存在着培养目标不明确、体系不健全、课程重复以及评价机制矛盾等问题。在坚持工程实践能力培养与创新发展原则的基础上,应该采用协同创新的方式,实现合作院校双方的深度合作,深度融合,资源共享,取长补短,互相学习,共同发展,构建起符合社会发展和需求的现代高等职业教育体系。; 侯振杰杨长春林逸峰王晖; 关键词：一体化职业教育高等教育

多聚点子空间下的时空信息融合及其在行为识别中的应用被引量：2: 2022年; 基于深度序列的人体行为识别,一般通过提取特征图来提高识别精度,但这类特征图通常存在时序信息缺失的问题.针对上述问题,本文提出了一种新的深度图序列表示方式,即深度时空图(Depth space time maps,DSTM).DSTM降低了特征图的冗余度,弥补了时序信息缺失的问题.本文通过融合空间信息占优的深度运动图(Depth motion maps,DMM)与时序信息占优的DSTM,进行高精度的人体行为研究,并提出了多聚点子空间学习(Multi-center subspace learning,MCSL)的多模态数据融合算法.该算法为各类数据构建多个投影聚点,以此增大样本的类间距离,降低了投影目标区域维度.本文在MSR-Action3D数据集和UTD-MHAD数据集上进行人体行为识别.最后实验结果表明,本文方法相较于现有人体行为识别方法有着较高的识别率.; 杨天金侯振杰李兴梁久祯梁久祯宦娟; 关键词：信息融合

基于高阶拓扑特征SM-miRNA关联预测方法及系统: 本发明涉及SM‑miRNA技术领域，尤其涉及基于高阶拓扑特征SM‑miRNA关联预测方法及系统，包括整合构建图；利用遮盖部分边得到观察图，利用K‑hop算法得到若干个K跳子图；使用图卷积提取目标链接节点的局部拓扑特征；利...; 侯振杰孙晓燕陈严姚海滨