倪风岳
- 作品数：3 被引量：6H指数：2
- 供职机构：重庆大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金重庆市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 计算机统一设备架构加速外部计算机断层图像重建被引量：2
- 2011年
- 外部计算机断层成像(CT)重建主要用于重建管状物(如管道)的管壁截面图像,具有重要的实际意义。外部CT重建算法中,带子区域平均图像总变差最小的凸集投影(SA-TVM-POCS)重建数值算法可以得到高质量的CT图像,可用于管道的无损检测。但由于在实现过程中计算量较大,阻碍了其在一些时间要求较高环境中的应用。计算机统一设备架构(Computer Unified Device Architecture,CUDA)是近几年发展起来的解决高强度计算的有效工具之一,该文利用CUDA的高强度并行计算性能,提高外部CT问题SA-TVM-POCS算法的速度,从而增加该算法的应用范围;为充分利用CUDA其高强度数据级并行计算能力,该文改进了SA-TVM-POCS算法的实现过程以适应CUDA的并行计算架构。实验结果表明,该文方法可以在重建图像质量没有下降的情况下,加速比达到20倍以上;所以,利用CUDA可以加快SA-TVM-POCS算法的计算速度。
- 曾理倪风岳刘宝东洪达平
- 关键词：工业CT并行计算
- CUDA加速CV图像分割和外部CT图像重建算法研究
- 计算机断层成像技术（Computed Tomography,简称CT）在现代工业和医学中起着非常重要的作用。外部CT重建是在特定要求下的工业和医学应用中提出的一种特殊的CT成像重建技术。由于外部CT投影数据不完全，为了能...
- 倪风岳
- 关键词：CUDA加速数据传输率
- 文献传递
- CUDA加速工业DR图像分割被引量：2
- 2011年
- 对DR(digtal radiography,数字辐射成像)图像进行分割是工业DR图像处理中一项重要内容。C-V算法对DR图像分割效果较好,但该算法计算量大,在工业应用中达不到实时处理要求。结合高性价比CUDA技术实现C-V算法对DR图像分割并行化,并采用共享内存技术、独立计算与合并计算结合的方法,较大地提高了C-V方法的计算效率。对实际工业DR图像分割实验结果显示,该方法加速比可达到32～44倍,表明使用CU-DA并行化C-V方法分割DR图像高效可行。
- 倪风岳曾理刘玲慧
- 关键词：并行计算图像分割C-V模型
