关海欣
- 作品数：4 被引量：5H指数：1
- 供职机构：桂林电子科技大学信息与通信学院更多>>
- 发文基金：广西省自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 基于子空间和小波相结合的语音增强被引量：1
- 2007年
- 提出了基于子空间语音增强与基于小波语音增强相结合的语音增强方法,克服了仅用子空间方法和仅用小波方法各自的弊端,并充分利用了两者的优点。实验结果表明,恢复后的语音不仅失真较小,而且更大程度上抑制了噪声,有效去除了音乐噪声。
- 关海欣曾庆宁
- 关键词：子空间小波语音增强音乐噪声
- 基于前端处理噪声环境下稳健的说话人识别研究
- 说话人识别技术在公安、安全、司法等领域有着重要的应用价值和广阔的应用范围。现有说话人识别系统在很安静的环境下通常可以取得比较好的识别效果,但当有噪声干扰时,识别性能将急剧下降,严重阻碍了说话人识别技术在实际中的应用。针对...
- 关海欣
- 关键词：说话人识别语音增强麦克风阵列
- 文献传递
- 基于子带分析稳健的说话人识别被引量：1
- 2009年
- 针对说话人识别系统易受噪声干扰的问题,考虑语音的非平稳特性,以语音信号各个频段区间所含有信号能量大小和所携带信息量多少的不同为前提假设,以大量的试验为基础,研究语音信号各个子带对噪声的稳健性、所含信息的充分性。研究发现,语音信号的低频区携带大量的说话人个性信息,并且能量集中,不易被噪声干扰,再通过适当地处理,使系统在10dB信噪比下识别率超过90%。
- 关海欣曾庆宁
- 关键词：说话人识别
- 多通道子空间算法在说话人识别中的应用被引量：4
- 2008年
- 深入研究了基于多通道信号子空间的语音增强算法原理,对算法中各个参数对性能的影响进行了深入剖析,同时给出一种选取噪声方差的简单且有效的方法,并通过研究分析,证明多通道信号子空间算法不仅消噪明显而且对语音的损伤微小,而且相比于单通道子空间语音增强算法除了性能上的提升外,还没有导致计算量的增加。最后将多通道子空间语音增强算法用于说话人识别系统,并与其它多通道语音增强算法(延迟求和波束形成、波束形成后维纳滤波、线性约束最小方差波束形成)进行了对比,实验表明多通道信号子空间语音增强算法在多种噪声环境下均可有效的提高说话人识别系统的识别性能。
- 关海欣曾庆宁
- 关键词：语音增强说话人识别
