刘勇奎
- 作品数：94 被引量：585H指数：13
- 供职机构：大连民族学院计算机科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省科技厅基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信政治法律一般工业技术更多>>
- 基于局部最小生成树的点模型快速无损压缩算法被引量：5
- 2011年
- 点模型数据往往非常庞大,需要对这些数据高效压缩以方便进行存储和网络传输.提出了一个高效快速的点模型无损压缩算法.首先将点模型表面切分成多个小面块;以每个块为单位,生成最小生成树并按宽度优先顺序对树形结构进行编码,同时沿树形结构预测.最后,将预测值与真实值分解成符号位、指数和尾数3个部分,分别做差并在各自的上下文中用算数编码压缩.算法在压缩时间和压缩率两项指标上超过以往的点模型无损压缩算法.可以作为点模型压缩算法的一个有益补充,用来对精度要求高的工程数据进行压缩.
- 王鹏杰潘志庚徐明亮刘勇奎
- 关键词：最小生成树
- 阿基米德曲线和渐开线的逐点生成算法被引量：8
- 2002年
- 阿基米德曲线和渐开线广泛应用于工程绘图中 ,但目前对这类曲线的生成算法的研究却很少 ,尤其是逐点生成算法 .文中提出新的该类曲线的逐点生成算法 ,在逐点生成中找到一种有效的步长求取方法 ;在迭代过程中避免了三角函数的运算 ,每步仅需两次乘法 ,并且充分利用对称性 ,只计算一个八分象限的点 .在整个运算过程中保证误差在 22
- 高云刘勇奎黄有群
- 关键词：渐开线逐点生成算法计算机图形学
- 圆形及椭圆形裁剪窗口被引量：30
- 1994年
- 在计算机图形学及ＣＡＤ中，到目前为止所研究的裁剪窗口都是矩形或多边形的，而在实际应用中经常要用到圆形或椭圆形裁剪窗口。本文提出了圆形及椭圆形窗口的图形裁剪算法，其中除了包括在通常意义下的直线裁剪算法之外，还包括了在光栅显示器上基于象素操作的图形裁剪算法。所提出的这些算法都有很快的执行速度。
- 刘勇奎
- 关键词：计算机图形学
- 基于粗集和SVM的客户抵押贷款违约评估被引量：5
- 2008年
- 信贷风险是金融机构风险的主要来源。支持向量机是基于VC维和统计学习理论理念的一种新的机器学习方法。它在解决两类问题时是一种较好的分类方法,同时学习结果模型有较强的稳定性。在实际应用中,采用Grid-search方法调整支持向量机的惩罚参数,达到了更好的推广能力和预测结果。采用粗集对数据集进行预处理,属性约简,删除了多余的属性,然后再用支持向量机进行分类建立了住房抵押贷款信用风险评估模型,并与其他算法进行了比较,取得了良好的分类效果。
- 王波刘勇奎郝艳友
- 关键词：信用评估属性约简
- 舌控鼠标系统的算法研究
- 2014年
- 介绍通过视频实时采集图像和行为识别来实现舌控鼠标系统。首先利用Adaboost和Lucas-Kanade算法实现实时人脸的识别与跟踪,然后提出了脸部器官定位的算法。通过舌头的行为识别来控制鼠标系统。实验表明该系统能较好完成鼠标操作基本功能,具备实时性和稳定性。
- 黎璞刘勇奎王巍胡杨成琳
- 关键词：ADABOOST算法器官定位
- 容错编译的方法被引量：1
- 2000年
- 在程序设计中往往会出现一些错误．对容错编译方法进行了研究．提出了Ｃ语言中可以自动纠正的错误，并介绍了用于对编译程序进行分析的ＳＳＭ方法．目的是研制能够自动纠正语法错误的容错编译程序．
- 高云刘勇奎张秀梅
- 关键词：C语言
- 反走样的整数算法被引量：4
- 1995年
- 反走样是计算机图形学及动画技术中的一个重要问题。本文利用Ｂｒｅｓｅｎｈａｍ直线绘制算法来实现图形的反走样。由于只使用整数运算，所以执行速度非常快。
- 刘勇奎
- 关键词：计算机图形学动画反走样
- Bezier曲线的快速绘制方法被引量：3
- 1994年
- 本文根据Bezier曲线的可分割性质提出了一个新的绘制算法。该算法可仅使用整型数运算并无需乘除法运算,因而与传统方法相比有较快的执行速度。
- 刘勇奎
- 关键词：BEZIER曲线计算机图形学
- 一个基于直线链码理论的快速直线绘制算法被引量：3
- 1994年
- 直线的绘制是计算机图形学及CAD的最重要的基础之一。本文把用于模式识别方面的直线链码理论,应用于直线的绘制,即用该理论对最有效的直线绘制算法——Bresenham算法进行改进,使其有可能在主循环的一步中生成两个点,因而提高了直线的绘制速度。
- 刘勇奎
- 关键词：计算机图形学直线链码
- AC和FKP融合算法在民族突发事件聚类分析中的应用被引量：3
- 2009年
- 近年来,我国民族突发事件的频发度及危害性均呈上升趋势。民族突发事件复杂程度高、涉及因素多、应急决策难度大,因此智能辅助决策非常必要。聚类分析是民族突发事件应急辅助决策的研究重点。目前,该项工作在我国尚处于起步阶段。针对FKP(Fuzzy K-Prototypes,模糊K原型)聚类算法存在易陷于局部最优解和对初始参数敏感的缺陷,提出了一种AC(Ant Colony,蚁群)和FKP融合的聚类算法。聚类分析结果表明:应用该算法能得出民族突发事件的发生规律,因此该算法可用于民族突发事件的应急智能辅助决策。以上工作为维护国家安全提供了智能化支持。
- 云健刘勇奎陈华于洪志
- 关键词：蚁群算法混合属性数据聚类分析
